Инженер по тестированию
Люди, которые пишут код, часто воспринимают работу с исключениями как необходимое зло. Но освоение системы обработки исключений в Python способно повысить профессиональный уровень программиста, сделать его эффективнее. В этом материале я разберу несколько тем, изучение которых поможет всем желающим раскрыть потенциал Python через разумный подход к обработке исключений.
Добро пожаловать в этот подробный туториал, который научит вас работать с базой данных SQLite в языке программирования Python. В этом руководстве мы покроем все основные аспекты использования SQLite, начиная с установки и создания базы данных, и заканчивая выполнением сложных запросов и управлением транзакциями.
В образовательном сообществе есть такая шутка: «Каждый год начинается заново — MIT выложил все курсы в свободный доступ». Но знаете в чём дело? Они всегда были в свободном доступе. И в 2014, и в 2019. Мы окружены информацией, и теперь важно не её наличие, а способность и умение правильно и комфортно для себя её потреблять.
Кажется, что прошедший год принципиально изменил вообще всё дополнительное образование. Я немного запуталась в том, как правильно выбирать себе курсы и, честно говоря, не была уверена, что вообще стоит пытаться учиться онлайн — мне не очень повезло с одной образовательной программой.
И тогда я решила поговорить об образовании, онлайн-образовании и их качестве с моей бывшей коллегой и подругой Аней Чумаковой. Она делала первый проект Coursera в России, запускала платформу Stepik, проектировала магистерские и корпоративные программы в Авито, постоянно учится сама и вообще-то съела собаку на образовании взрослых. Она точно могла ответить на мои вопросы. Так и вышло. А я, как честный редактор и продюсер контента, подумала, что этот дружеский разговор может принести пользу кому-то ещё: мы с @aglotova приглашаем под кат, если вам интересно узнать об основах онлайн-обучения и правилах выбора курсов (а также что с этим потом ещё делать).
В этом субботнем выпуске, я расскажу о забавном когнитивном нарушении, предоставляющем возможность успешно отвечать на вопросы — ответ на которые вам не известен. Конечно, эта уловка не поможет вам приобрести друзей и оказывать влияние на людей, но она способна помочь пройти собеседование, выпутаться из неприятной ситуации на публичной дискуссии или написать научную монографию.
Несмотря на то, что это искажение восприятия успешно эксплуатируется большую часть человеческой истории, широкая публика обратила на него внимание после суда над О. Джей Симпсоном, известным в России по роли в культовой комедии «Голый Пистолет». На КДПВ он сбоку.
Во время этого процесса, адвокат убийцы, некий Джонни Кокран использовал приём, позднее названный «Защитой Чубакки» — он заморочил головы присяжным, засыпав их множеством утверждений, вопросов и выводов, совершенно отвлечённых и не имеющих отношения к рассматриваемому делу.
Мы уже публиковали свои внутренние документы с ожиданиями от инженеров и менеджеров продукта в плейбуке на Гитхабе. Пришло время поделиться ещё одним — кодексом тимлида.
В 2019 году я опубликовал статью: Как стать Java разработчиком за 1,5 года. Некоторых она вдохновила на то, чтобы стать разработчиком. Вот что из этого вышло у одного из тех, кто решил повторить мой опыт:
Здравствуйте, Сергей. Меня зовут Александр, мне 32 года, без семьи, без детей, без работы и без шансов иметь хотя бы одно из вышеперечисленного. Однажды я наткнулся на Вашу статью на хабре "Как стать Java разработчиком за 1,5 года". Я решил, что если я младше Вас, плюс у меня есть некоторые знания джавы (прочитал Шилдта, Эккеля, писал небольшие программы), тогда я еще имею шансы устроиться. Я прочитал Вашу статью, поверил каждому слову, в ней написанному, и решил повторить Ваш путь. Я также сделал оракловые сертификации, также посидел прилично на алгоритмах и повторил все остальное, что вы описали. Но я решил перестраховаться и сделать даже больше, чтобы устроиться наверняка. Я прошел онлайн курс "топ джава", где выполнил все домашние задания, сделал выпускной проект. Прошел онлайн-курс по продвинутому SQL в Oracle. Также прошел еще много других курсов, не перечисленных вами. Но самое главное другое:…
UPD 16:50 С Александром, таки, всё в порядке. Переживать не стоит (подробности внутри).
В последние несколько лет в среде технических писателей все больше на слуху концепция Docs as Code. Если вы раньше не сталкивались с этим термином, он обозначает подход к разработке технической документации с использованием тех же инструментов и процессов, что и написание кода. Если DocOps это про процессы и коллаборацию, то Docs as Code — про инструментарий, при помощи которого мы несмотря ни на что. Мы выбрали этот подход, когда создавали портал документации Plesk.
В этой статье я кратко расскажу, что такое Docs as Code и зачем оно нужно, а затем дам несколько советов относительно того, как это чудо враждебной техники внедрять, сдобрив всю историю рассказами о тех граблях, на которые мы наступили, топая в светлое будущее. Я старался писать такую статью, которая пригодилась бы мне в 2017 году, когда мы эту кашу заваривали.
Вертикальный рост для разработчика не всегда дается легко. В этой статье я поделюсь своей историей и проблемами, с которыми я столкнулась, размышлениями о причинах этих проблем и о том, как их можно было бы избежать.
Жизнь разработчика
Всю самостоятельную жизнь я пишу код. Продумываю как высокоуровневую структуру, так и детали, благодаря чему чувствую полный контроль над процессом работы. Так сложилось, что надо мной никогда не стояло формальных менеджеров, только продакт овнеры, непосредственно транслировавшие видение проекта команде.
В ремесле разработчика меня привлекает с одной стороны четкая структура работы, а с другой - творческая составляющая, смешанные в идеальной на мой взгляд пропорции. У меня всегда есть план, и мне чертовски нравится вычеркивать из него пункт за пунктом, оставаясь к концу рабочего дня с пустым списком и приятным чувством легкости.
Европа стремится сократить выбросы парниковых газов и стать углеродно-нейтральной к 2050 году. Но вопрос о том как лучше достичь этой цели вызывает серьезные споры. В конце марта вышел отчет научного центра Еврокомиссии (Joint Research Centre) об экологических аспектах атомной энергетики и сравнении ее с другими видами генерации энергии. Еврокомиссия попросила его разобраться, стоит ли поддерживать атом так же, как возобновляемую энергетику, в рамках европейского Зеленого курса. Общий вывод отчета – да, ведь атомная энергетика не опаснее для людей (с учетом Чернобыля и Фукусимы, см. ниже) и окружающей среды, чем другие источники энергии, которые уже считаются в Европе чистыми. Что именно показал отчет, как на него отреагировал Гринпис и другие экологические организации и что будет с атомом в Европе дальше – обо всем этом в этой статье в 23 пунктах и видеоверсии в конце.
Коллаж на обложке: freeingenergy.com
Привет, меня зовут Руслан, я руковожу тестированием в Максилекте. Сегодня поговорим о базовых понятиях Devops, которые пригодятся автоматизатору. Расскажу про CI/CD в целом - что это такое и для чего оно нужно, а также про Docker. Объясню на пальцах, как развернуть тестируемый сервис в Docker-контейнере и пробросить к нему порты, как запустить тесты снаружи или внутри контейнера.
Рациональность это:
Не про идеальный интеллект и отрицание интуиции
Не про эгоизм и получить всё здесь и сейчас
Не про обладание истиной
Не про измениться раз и навсегда
Не про отсутствие эмоций
Не про критику других людей
Не про высмеивание штук вроде гомеопатии, астрологии и плоской земли
Не про риторику и умение донести свою позицию
Не про шагание по головам и победу за чужой счёт
Не про борьбу за правду
Графовая аналитика – распространенный инструмент в поиске связей в разрозненных данных. В статье попробуем с использованием PyQT и networkx сделать простейший инструмент для визуализации связей.
Некоторое время назад я решал задачу в области графовой аналитики, искал связи между клиентами. В качестве входных данных у меня были переводы между клиентами и основной задачей было: выяснить связи между клиентами и организациями.
Алгоритм работы такой: на входе я брал *.csv файлы из базы данных, которые я сводил в pandas, и затем посредством группировок и фильтров выводил связи по каждому клиенту и организации, а после закидывал это все в networkx и получал на выходе граф, с которым уже работал совместно с аналитиком.
Аналитики, посмотрев на это все, сказали, а может сделаем что-нибудь быстрое для нас, чтобы мы сами там крутили все и смотрели. Конечно же, мой ответ был – а может что-нибудь из open-source? Возьмите Gephi, например. Прошла неделя, приходят обратно – вот это не так, это не то, и вообще сложно. Я честно отбивался, но как видите, не выдержал.
Итак, формируем задачу: Нужно сделать простое приложение для построения графов, не потратив на него много времени, а также, чтобы запускалось и работало без бубнов. Язык – Python. Чтобы не запариваться с оберткой, а сосредоточиться на внутренних алгоритмах, в качестве интерфейса взял PYQT.
Саму разработку разделил на два этапа, а именно сначала накидал макет интерфейса (макеты в Paint наше все), а потом уже добавил встроенные методы для расчета и отрисовки графа.
