Компании «СИГМА» и «ИнфоТеКС» завершили первое в РФ внедрение интеллектуальной системы учета электроэнергии (ИСУЭ), полностью соответствующей актуальным требованиям к импортозамещению и информационной безопасности. Система рассчитана на взаимодействие в режиме реального времени с более чем 16 млн точек учета. К работе в ней уже перешли дочерние общества ПАО «Интер РАО» в 11 регионах России.
16 апреля 2024 года состоялся второй мажорный релиз профайлера данных Desbordante (исп., безграничный), который позволяет проводить поиск различных примитивов в таблицах. Исходный код проекта опубликован на GitHub под лицензией GNU Affero General Public License v3.0. Первая стабильная версия Desbordante вышла в декабре 2023 года.
Крупное химпредприятие «ГалоПолимер» завершило реализацию проекта по оптимизации технологических процессов. Включение российской платформы для предиктивной аналитики и управления техническим состоянием оборудования CyberStudio в производственный цикл химпредприятия позволит увеличить объем выработки метиленхлорида без привлечения дополнительных ресурсов или перенастройки оборудования. В ходе проектных работ производство «ГалоПолимер Кирово-Чепецк» было переведено на импортонезависимое решение при сохранении непрерывности всех критических бизнес-процессов. Все работы были выполнены специалистами К2Тех и CyberPhysics в короткие сроки – всего за три месяца.
Нейросети для распознавания жестового языка, созданные командой компьютерного зрения RnD CV в SberDevices научились лучше всех в мире распознавать американский жестовый язык и подружились с GigaChat!
Такой результат был достигнут благодаря нашему датасету русского жестового языка (РЖЯ) Slovo, который недавно мы выложили в открытый доступ. Публичная версия датасета содержит тысячу классов жестов суммарным объемом в 20 тысяч HD+ видео, записанных большой группой экспертов. Датасет и обученные на нем модели нейронных сетей бесплатны и выложены в открытый доступ. Это самый большой открытый и разнородный датасет РЖЯ в мире. Оказалось, что предварительное обучение нейронных сетей на датасете Slovo позволило модели хорошо обобщиться и стать основой для распознавания не только РЖЯ, но и других жестовых языков, в частности американского.
Появилась новая библиотека Pandas AI - надстройка над популярной библиотекой для анализа данных Pandas.
Как уверяют разработчики, Pandas AI в свою очередь расширяет возможности Pandas за счет искусственного интеллекта.
Ниже краткий обзор.
Принцип работы Pandas AI
В редакторе кода задаете любой вопрос про данные на естественном языке и без написания кода получаете готовый ответ по вашим данным.
Какие вопросы можно задать? Любые вопросы, связанные с подготовкой, очисткой данных, визуализацией, исследовательским анализом данных, машинным обучением и т.д.
Простой пример, если спросить про данные о зарплате: "Кто в компании зарабатывает больше?". Pandas AI ответит: "Оливия зарабатывает больше".
Становятся недоступны наборы ранее открытых данных о юридических лицах. Так, на сегодняшний день закрыли доступ по API к банку данных об исполнительном производстве Федеральной службы судебных приставов (ФССП), также недоступны данные об участниках проекта «Сколково» и реестр аккредитованных ИТ-организаций Минцифры. При этом можно получить информацию о конкретной аккредитованной ИТ-компании на Госуслугах, а об участнике проекта «Сколково» — на сайте фонда, но не списком.
Упоминания о недоступности некоторых данных появились еще в конце февраля 2022 года. Мы в DataNewton столкнулись с ограничением доступа к некоторым, ранее открытым, реестрам и базам и есть риск, что в ближайшем будущем данные и доступ к ним по API могут закрыть и другие организации.
Российский разработчик программного обеспечения для промышленности Factory5 выпустил F5 Future — облачный сервис no-code приложений с использованием машинного обучения. Сервис призван решать бизнес-задачи, связанные с выявлением закономерностей, прогнозированием целевых показателей, а также проверять гипотезы.
18 сентября с 10 до 18 в Санкт-Петербурге состоится большая оффлайн встреча IT-сообществ, участвуют все желающие, вход бесплатный, нужно зарегистрироваться. До всемирной пандемии мы так же собирались большим составом в 2017, 2018, 2019 и несколькими годами ранее в рамках фестиваля ChaosConstructions, но работ на демопати все меньше, было бы здорово, если бы демосценеры смогли загрузить свои работы на Cafe Party 2022 в Казани, чтоб было за что голосовать. HackConf продолжая традиции будет в оффлайн формате, не будет онлайн трансляции, так мы сможем более свободно поговорить о наболевшем.
Cтартовал первый контест для разработчиков от Brand Analytics!
Задача контеста: написать приложение, которое будет определять сбои и сможет выделять сервисы и аспекты в публичных сообщениях соцмедиа о сбоях.
Призовой фонд - 500 тысяч рублей.
Срок подачи решений до 17 августа 2022 г. 20:00 MSK.
12 мая в 16:30 (мск) пройдёт открытый семинар «Обзор алгоритма CLIP от OpenAI».
Рассмотрим подход, который превосходит по качеству большинство алгоритмов для классификации изображений на многих датасетах.
Спикер: Максим Земляникин, инженер в компании Xperience.AI.
Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке. Участие бесплатное.
Больше видео с прошедших семинаров на нашем YouTube-канале.
Московский кредитный банк (МКБ) подвел итоги первого открытого хакатона для молодых специалистов по Data Science.
Топ-20 участников хакатона, которые предложили самые интересные работы, получили приглашение присоединиться к команде МКБ.
Московский кредитный банк (МКБ) проводит онлайн хакатон для молодых специалистов по Data Science. Если вы студент последних курсов или начинающий специалист МКБ предлагает проявить свои таланты в области DS и выиграть отличные призы.
Если ваш конёк — работа с большими данными, приглашаем на Weekend Offer в X5 Group.
Мы сокращаем дистанцию до двух дней: 6-го июня интервью, 7-го июня оффер.
Откликнуться можно тут https://your.gms.tech/v/v6xoYc1w?tg=apply&s=tg
Привет, Хабр! Сегодня хотим представить вам проект студентов магистратуры «Наука о данных» НИТУ МИСиС и Zavtra.Online (подразделении SkillFactory по работе с университетами) созданный на учебном "Межгалактическом Хакатоне 2021", который прошел в марте. Команда поделится решением выбранной задачи — предсказание победителя-бойца турнира UFC. Задача отличалась от прочих тем, что после написания модели из неё можно сделать целый продукт, оформив модель в приложение, готовое к использованию конечными пользователями, например теми, кто захочет обыграть букмекеров.
