Московский кредитный банк (МКБ) подвел итоги первого открытого хакатона для молодых специалистов по Data Science.
Участники хакатона решали задачу построения модели оценки вероятности выполнения обязательств клиентом банка при получении банковской гарантии. В конкурсе участвовало более 600 специалистов. Победителей выбирала экспертная команда банка и онлайн школы Skillbox на основании предварительной оценки присланных работ с помощью искусственного интеллекта. Три лучших решения отмечены ценными призами от МКБ.
«Хакатон прошел в крайне острой и интенсивной борьбе. Плотность результатов в итоговом рейтинге говорит о том, что большинство участников основательно подошли к решению предложенной задачи. Второе и третье место в рейтинге разделила одна десятитысячная ROC-AUC. Чтобы победителей определяли не минимальные различия по скору, мы также попросили топ-20 участников прислать свои решения. Мы рассчитывали, что предложенные подходы к решению задачи будут хороши не только с точки зрения максимизации целевой метрики, но и с точки зрения ее применимости на практике. Мы также проверяли решения с точки зрения понятности и прозрачности кода», – рассказал начальник отдела риск-моделирования МКБ Никита Веселов.
Топ-20 участников хакатона, которые предложили самые интересные работы, получили приглашение присоединиться к команде МКБ.
«Огромное всем спасибо, что приняли участие в хакатоне. Это первое подобное мероприятие для банка – марафон по data science, и очень символичное для нас, так как банк стоит на пороге серьезной технологической трансформации. Ну а какие технологии без data science. Поэтому мы будем очень рады, если талантливые молодые специалисты станут частью этой трансформации», – отметила руководитель дирекции рисков МКБ Ольга Юдакова.
