Как нейросети помогают изучать снежных барсов: о проекте Сайлюгемского парка и Yandex Cloud

[peacemakerv]

Мдаа, задача очень напоминает мне нашу: распознавание "горячих" промышленных объектов (медленно крутящихся по кругу перед камерой), на которые невозможно навесить никакие цифровые метки (из-за температуры в 700 градусов местами) и среди которых (после локализации) надо распознавать до 400 конкретных объектов.
Чтобы просто считать колво кругов (обнаружений) каждого объекта.
И скорость обработки сильно влияет на способность успеть проверить все 400 наборов векторов, пока следующий объект в кадре не появится...

[NatalieVT]

Даже у больших кошек ночью случается тыгыдык!

[IamSVP]

так а что за модель использовали? YOLO?

[mishad_0]

Да, всё верно:

Конкретно в нашем проекте использовалась yolov8

[Wolframium13]

А как на человека реагирует?

[mishad_0]

Детектирует, что что-то есть на изображении; выдаёт какое-то из больших животных (марал, козерог, барс), так как класса "человек" у модели нет.

[Wolframium13]

Спасибо.

[AdventuringInsideIT]

Ребята, удачи вам! Увидеть этих прячущихся красавцев на серо-бело-коричневом фоне – это прям суперзрение нужно. Специалисты парка, наверное, вас на руках носят. И спасибо за объяснение этапов работы, было интересно.

[unih]

Красивые кошки )

Кстати, вы можете как угодно обогащать датасет договорившись с московским зоопарком.