Как стать product-менеджером: специфика профессии, must-have навыки и вектор развития

[Tony_Lad]

Нервная это работка)

[mikhailkrechin]

зато интересная )

[usr00210]

вода водяная

у ПМа есть одна главная задача - транслировать хотелки маректинга и продажников в адекватные спецификации продукта.

дополнительно ПМ должен быть в состоянии нарисовать дорожную карту и выкатить релиз план и не путать его с прожект планом.

[mikhailkrechin]

Как я и писал в статье, задачи продакта в разных компаниях могут отличаться.
И да… какие продакты — такие и продукты.

[js605451]

Для этого я использую четыре основных инструмента:
1. Miro
2. Notion
3. Электронные таблицы
4. Планировщики

Очень неспециализированный набор инструментов - больше, чем "просто бумага", но меньше чем "компьютер". Это из-за того, что более специализированного софта нет или из-за того, всех устраивает на честном слове? Вот например вы пишете:

Вот несколько признаков зрелой компании в сфере IT:
...
2. Клиенты компании сегментированы; портреты клиентов в каждом сегменте, а также их потребности и мотивы, задокументированы.
3. Есть сформулированные продуктовые метрики и инструменты контроля.

Сегменты каким образом описаны/зафиксированы? Просто текст? Продуктовые метрики чем именно трекаются и какими инструментами вы их анализируете?

Мне видится, что в "зрелом" процессе всевозможные решения должны быть гвоздями прибиты к цифрам, чтобы когда задаётся вопрос: почему радиус скруглённости кнопок у нас 3 пиксела, можно было проследить цепочку от коммита в гите - к задаче в джире, от задачи в джире - к какому-то источнику требований, от источника требований - к исследованию, от исследования - к сырым данным, и в итоге дать ответ, что кнопки у нас такие потому что 14 месяцев назад мы сделали A/B тестирование, которое показало, ...

[mikhailkrechin]

Очень сложно ответить на ваш вопрос просто и однозначно. Набор инструментов зависит от продукта, исторического контекста, компетенций продуктовой команды, финансовых возможностей организации и т.д.

Чуть подробнее расскажу чем пользуюсь сам:

1. Все смысловые вещи (гипотезы, портреты клиентов, потребности) зафиксированы в виде текстовых документов/таблиц. Я использую OnePager Framework для описания гипотез.

2. Часть продуктовых метрик собираем в Amplitude. Часть выгружаем скриптами из базы или парсим логи, чтобы посмотреть детальные данные и сделать выводы.

3. Часть метрик мобильного приложения собираем в Firebase.

4. Финансовые показатели собираются в CRM и доступны в виде дашбордов в PowerBI.

Про решения основанные на данных - это хорошая тема для новой большой статьи и нового холивара.

Есть Data Driven компании, где все "приколочено" к цифрам, есть Vision Driven компании, в которых в лучшем случае на цифры иногда смотрят, а растут за счет сильной идеи или харизмы основателя. =) В реальности бывает и так и так.

Пожалуй, в этой истории ключевой инструмент - это мышление. Способность делать правильные выводы из цифр дорого стоит. Равно как и способность сформулировать сильную идею.