Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и я… многозадачный человек. В смысле у меня много задач и мало времени, чтобы их все уже, наконец, закончить. Отчасти это и к лучшему — всегда есть чем заняться. С другой стороны — пока ты разрываешься между проектами, мир катится куда-то не туда и некому забраться на броневик и призвать толпу остановиться и немного подумать. А вопрос-то серьёзный — долгое время мир JS был погружён в ад обратных звонков и с ними не только не боролись — их боготворили. Потом он чуть менее чем полностью погряз в обещаниях. Сейчас к ним с разных сторон усиленно вставляют подпорки разной степени кривизны. А света в конце тоннеля всё не видать. Но обо всём по порядку...

Теория многозадачности

Сперва определимся с терминами. В процессе работы, приложение выполняет различные задачи. Например, "скачать файл с удалённого сервера" или "обработать запрос пользователя".

Не редки ситуации, когда для выполнения одной задачи требуется выполнение дополнительных задач — "подзадач". Например, для обработки запроса пользователя, необходимо скачать файл с удалённого сервера.

Запустить подзадачу мы можем синхронно, и тогда текущая задача заблокируется в ожидании завершения подзадачи. А можем запустить асинхронно, и тогда текущая задача продолжит своё выполнение не дожидаясь завершения подзадачи.

Тем не менее, обычно для завершения выполнения задачи, пусть и не сразу, но требуется и завершение выполнения подзадачи с последующей обработкой её результатов. Блокировку одной задачи в ожидании сигналов от другой будем называть "синхронизацией". В общем случае, синхронизация одних и тех же задач может происходить и множество раз, по самой различной логике, но в дальнейшем мы будем рассматривать лишь простейший и самый распространённый вариант — синхронизацию по завершению подзадачи.

Многозадачность — это то, что реализовано в Go по настоящему хорошо, хоть и не идеально. Приятный синтаксис с терпким послевкусием, простые и мощные абстракции, подкупают своим изяществом по сравнению с остальными императивными языками. А попробовав лучшее, уже так не хочется скатываться к посредственности. Поэтому, если и переходить на другой язык, то он должен быть ещё более выразителен и с не менее толковой реализацией многозадачности.

Если вы уже наигрались с Go, устали от копипасты, ручного жонглирования мьютексами и всерьёз подумываете о приобретении протезов для рук, то позвольте предложить вашему вниманию перевод Tour of the Go с эквивалентным кодом на D и краткими пояснениями.

Часть первая. Основы.

Часть пятая. Сопрограммы.

Часть первая. Основы.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский, и я… архитектор множества широко известных в узких кругах фреймворков. Меня никогда не устраивала необходимость из раза в раз решать одни и те же проблемы, поэтому я всегда стараюсь решать их в корне. Но прежде, чем их решить, нужно их обнаружить и осознать, что довольно сложно находясь в плену привычек, паттернов, стереотипов и "готовых" решений. Каждый раз сталкиваясь с проблемами в реализации задачи, я задумываюсь "что, блин, не так с этим инструментом?" и, конечно же, иду пилить свой инструмент: функцию, модуль, библиотеку, фреймворк, язык программирования, архитектуру ЭВМ… стоп, до последнего я ещё не докатился.

Речь сегодня пойдёт о JS-фреймворках. Нет, я не буду рассказывать про очередное готовое решение, не в том цель поста. Я лишь хочу посеять в ваших головах несколько простых идей, которые вы не встретите в документации ни к одному популярному фреймворку. А в конце мы постараемся сформировать видение идеальной архитектуры построения пользовательского интерфейса.

Каждый С-программист с опытом накапливает привычный багаж техник и идиом. Зачастую бывает сложно понять, как сделать то же самое в новом языке. Так вот, вашему вниманию предлагается коллекция распространенных паттернов на C и их эквивалентов на D. Если вы собираетесь перевести свою программу с C на D или ещё сомневаетесь стоит ли это делать, то эта статья для вас.

• MongoDB или как разлюбить SQL
• Реляционные базы данных обречены?
• NoSQL базы данных: понимаем суть
• Почему нужно 1000 раз подумать, прежде чем использовать noSQL
• SQL — гибок или почему я боюсь NoSQL
• NoSQL и Big Data – обман трудящихся?
• Чем поможет архитектору «NoSQL» и… поможет ли?
• Сравнение производительности MongoDB vs PostgreSQL. Часть I: No index
• Сравнение производительности MongoDB vs PostgreSQL. Часть II: Index
• Разбираем ACID по буквам в NoSQL
• Почему вы никогда не должны использовать MongoDB
• Почему мы выбрали MongoDB
• Недостатки RDBMS или RDBMS vs NoSQL
• Почему вы никогда не должны говорить «никогда»
• Еж с ужом в одной корзине, а также немного об отсутствии схемы
• Почему реляционные СУБД отлично подходят для стартапов: Пример из истории разработки мессенджера Kato
• Прощай, MongoDB, здравствуй, PostgreSQL

• Популярность: Oracle, MongoDB, Redis, HBase, OrientDB.
• Функциональность: OrientDB, Oracle, MongoDB, HBase, Redis.
• Скорость: очень сильно зависит от задачи, данных и реализации приложения. Я пересмотрел кучу бенчмарков, везде всё по разному.