Пользователь
DOS звучит как дополнение к UNO, и изначально кажется, что это примерно такая же игра. Цветные карточки с цифрами - что может пойти не так? Но игра имеет свои довольно сложные правила и кардинально отличается от UNO. Пишу этот текст, потому что на русском не нашел полных правил, только какие-то обрывки. Текст в этой статье не является прямым переводом правил с официального сайта. Кто желает прочитать правила в оригинале, вот ссылка.
java.util.concurrent.CompletableFuture - класс не новый. Он предстал перед нами во всём своём величии в 2014-м году вместе с выпуском Java 8. Много лет с тех пор прошло, а проще он не стал.
Мы в компании называем их "фьючи". На хабре было много материала по отдельным частям их функциональности, но я решил поставить перед собой более серьёзную задачу - постараться разобрать внутреннее устройство и многие неочевидные нюансы работы с этим классом.
В этой статье я разберу по косточкам все тайны квантовых компьютеров: что такое суперпозиция (бесполезна) и запутанность (интересный эффект), могут ли они заменить обычные компьютеры (нет) и могут ли они взломать RSA (нет). При этом я не буду упоминать волновую функцию и столь раздражающих Bob и Alice, которых вы могли встречать в других статьях про квантовые машины.
Первое и самое главное, что нужно знать - квантовые компьютеры не имеют ничего общего с обычными. Квантовые компьютеры по своей природе - аналоговые, там нет бинарных операций. Вероятно, вы уже слышали про Кубиты, что у них есть состояние 0, 1 и 0-1 одновременно, и благодаря этому вычисления выполняются очень быстро: это заблуждение. Кубит - это магнит (обычно атом или электрон), подвешенный в пространстве, который может вращаться по всем трем осям. Собственно, вращение магнита в пространстве - это и есть операции квантового компьютера. Почему это может ускорить вычисления? Было очень сложно найти ответ, но самые стойкие читатели увидят его в конце статьи. Начнем разоблачения.
«Громкий уход» — это когда ты объявляешь всем, что увольняешься. Когда об этом знают по крайней мере твои работодатели. Но в последнее время резко начал набирать популярность так называемый «тихий уход» («quiet quitting»). Когда о том, что ты по сути перестал стараться, знаешь только ты.
В крупных организациях разработчики должны кому-то отчитываться, а люди, которым они отчитываются, по определению становятся тимлидами. В идеальном мире тимлид — это универсальный «сержант»: и задачи раскидает, и код напишет, и команде поможет — подхватит, когда ресурсов не хватает. Конечно, желательно, чтобы они когда-то как-то участвовали в разработке ПО, но это в идеальном мире, а в реальном иногда бывает совсем не так. В реальном мире бывают тимлиды, которые совсем не помогают команде, а иногда даже вредят. Давайте об этом и поговорим — о проблемных личностях среди тимлидов.
Привет, Хабр! Меня зовут Рустам, работаю программистом 9 лет. 7 лет работал в Контуре и около 2 лет в Яндексе. В этой статье расскажу про свой опыт подготовки и прохождения собеседований в большие технологические компании, поделюсь рекомендациями.
Пробовался в Facebook, Apple, Amazon, Microsoft, Google. Пять попыток: четыре на бэкенд программиста, одна на инженера по инфраструктуре. Два предложения по работе, два отказа, одно потенциальное предложение.
Принял предложение в Amazon. Сейчас в Лондоне.
Я предприняла попытку смоделировать в 12 схемах и 16 пунктах пояснительных заметок английский как систему: общую структуру его уровней, логику и принципы, по которым он, в рамках моего подхода, функционирует. Мне хотелось, насколько это возможно, в своём описании грамматики придерживаться формата технической документации.
Данная раскладка может быть полезной для предварительного ознакомления с устройством предмета освоения - английский как иностранный, для упорядочения фрагментарных грамматических знаний и выведения их на осмысленный уровень, или, возможно, для применения в NLP.
В данной статье я хочу подробно рассмотреть процесс публикации с нуля Java артефакта через Github Actions в Sonatype Maven Central Repository используя сборщик Gradle.
Данную статью решил написать ввиду отсутствия нормального туториала в одном месте. Всю информацию приходилось собирать по кускам из различных источников, при том, не совсем свежих. Кому интересно, добро пожаловать под кат.
Поделюсь с вами успешным опытом разработки рендера в браузере большой, постоянно расширяющейся анимационной сцены, состоящей из множества мелких двигающихся объектов, зацикленных в 5 секунд.
Всем привет! Меня зовут Игорь Дергунов и я руководитель инновационной лаборатории Digital Design, которая занимается оптимизацией бизнес-процессов с помощью методов машинного обучения. В процессе работы над проектами в данной сфере быстро приходит осознание необходимости учета и структурирования проводимых экспериментов. В нашем случае мы воспользовались инструментом MLflow, который предоставляет функциональность для отслеживания экспериментов и управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
И все шло хорошо, результаты проверки гипотез (параметры обучения, метрики, артефакты и модели) сохранялись, их было удобно наглядно сравнивать, и все были довольны. Так продолжалось достаточно долгое время, пока не возникла необходимость вернуться к эксперименту, который выполнялся какое-то время назад и был приостановлен.
Какое резюме точно зацепит рекрутеров и из стартапов, и из FAANG? Этой статьей запускаем серию материалов с универсальными карьерными советами. Разберем весь процесс: от резюме и поиска работы до принятия оффера. Особенно актуально для тех, кто ищет работу за рубежом, но и для российских компаний подойдет. Внутри этой статьи — чек-лист, взгляд профессиональных рекрутеров, примеры и практический опыт разработчиков. Пишите в комментариях, на какие еще карьерные вопросы вы хотели бы получить ответы — постараемся рассказать об этом в следующих статьях.
Популярные мифы, советы по поиску работы, переезду и полезные ссылки для тех, кто сейчас ищет работу за рубежом или уже нашел и собирается переехать.
Порой кажется и многие читатели придерживаются мнения, что автор становится классиком только после смерти. Его книги должны пройти проверку временем, сформировать отдельное направление или оказать значительное влияние на развитие жанра и культуры в целом, получить литературных последователей. Если спросить поклонников жанров о классиках фэнтези и фантастики, среди популярных имен точно будут Джон Толкин, Клайв Льюис, Роберт Говард, Говард Лавкрафт, Рэй Брэдбери, Фрэнк Герберт, Артур Кларк и Айзек Азимов. Однако и среди наших, еще живых и продолжающих творить, современников есть писатели, которые благодаря своим идеям и влиянию на жанры уже могут по праву называться классиками. И в отличие от своих предшественников, наследие которых определено и неизменно, они еще могут порадовать читателя новыми романами. И вот несколько тому примеров.
Мой уход из Яндекса, как не потерять мотивацию за полгода подготовки в FAANG и реджект в Google.
Первый этап в определении оптимальной конфигурации исполнителей (executor) - это выяснить, сколько фактических ЦП (т.е. не виртуальных ЦП) доступно на узлах (node) в вашем кластер. Для этого вам необходимо выяснить, какой тип инстанса EC2 использует ваш кластер. В этой статье мы будем использовать r5.4xlarge, который, согласно прейскуранту на инстансы AWS EC2, насчитывает 16 процессоров.
Когда мы запускаем наши задачи (job), нам нужно зарезервировать один процессор для операционной системы и системы управления кластерами (Cluster Manager). Поэтому мы не хотели бы задействовать под задачу сразу все 16 ЦП. Таким образом, когда Spark производит вычисления, на каждом узле у нас остается только 15 доступных для аллоцирования ЦП.
1. Как музыка стала свободной [Конец индустрии звукозаписи, технологический переворот и «нулевой пациент» пиратства]
Как то раз сидя в ютубе ведя поиск интересных обучающих мелодий наткнулся на ролики с Synthesia, часть из которых мне очень понравилась, решил скачаю да и поучусь… =) Но увы как оказалось ролики есть, а вот midi файлы никто не горел желанием выкладывать =(
Засев за гугл решил посмотреть может есть готовые решения которые бы меня устроили, но увы из того что нашёл были только аудио конвертеры в midi, что меня слегка расстроило… Недолго думая решил что для восстановления MIDI частоты кадров в видео роликах будет достаточно..., и Я решил попробовать реализовать это дело....
