Пользователь
В данном материале рассматривается реализация телеграм-бота с помощью фреймворка SKitLs.Bots.Telegram, позволяющего абстрагироваться от однообразной if-else архитектуры и качественно перейти на новый, нелинейный, уровень архитектуры реализации ботов.
В качестве фундамента материала взята идея написание простого бота для отображения текущей погоды в указанном городе с помощью API сервисов Яндекса "Геокодер" и "Погода".
Как ушлый румынский экономист легально обставил лотерейную систему, выиграв миллионы долларов по всему миру.
Вечером в минувшую среду один калифорниец выиграл $1,08 миллиарда в лотерею Powerball – это один из самых больших кушей в истории. Но не эта игровая победа самая невероятная в истории. Ниже предлагается перевод сюжета, впервые опубликованного в августе 2018 года и рассказывающего об экономисте, по-настоящему преуспевшем в лотереях:
15 февраля 1992 года вскоре после 11 утра неказистый лототрон, крутившийся в эфире лотереи Штата Виргиния, выдал на всеобщее обозрение 6 шаров с выигрышными номерами: 8… 11… 13… 15… 19… 20.
В ближайшие дни властям довелось выяснить, что «некто» сорвал не только джекпот на сумму $27 036 142, но и 6 вторых призов, 132 третьих и 135k мелких выигрышей на сумму ещё $900k.
Когда этот казус удалось распутать, выяснился страннейший и самый невероятный эпизод в истории лотерей. Участниками сюжета стали тысячи инвесторов из разных стран мира, десятки сложных компьютерных компьютерных систем и савант-математик, подчинивший себе работу целой лотереи, сам будучи на другом конце света.
Это история о человеке, «обыгравшем» лотерею, просто выкупив в ней все до одной возможные комбинации.
Весной 2023 года в IT горячо обсуждалась тема автоматического фильтра кандидатов по годам опыта. Одна сторона утверждала, что фильтра нет, и резюме оцениваются по содержимому, а другая, что резюме автоматически летят в отказ, если не проходят порог нужных лет опыта. Повышенный интерес объясняется тем, что люди, прошедшие обучение и желающие быть подвергнутыми проверке, не могут попасть на собеседование, даже не доходят до общения с живым человеком.
Выходит видео, демонстрирующую работу функции авторазбора на hh.ru со стороны работодателя. Сомнений в наличии автоматического фильтра не остается. Но, возможно, не все работодатели пользуются им, а действительно смотрят на качество и полноту оформления резюме.
Для проверки этой гипотезы я объявляю набор участников в эксперимент “Волк в овечьей шкуре”. Его цель доказать сильное влияние отсутствие опыта в резюме на уменьшение количества приглашений на собеседования. Участники убирают из своего резюме года опыта работы, но оставляют пет-проекты, образование, опенсорс и откликаются на вакансии. Здесь можно подробно прочитать про правила и ход эксперимента, получившего название "Волк в овечьей шкуре".
In this article, I will cover basic work with MapView (and MapFragment) markers, learn how to implement marker clustering, i.e. group markers located close to each other, and display dynamic icons in the markers, i.e. load by url and display remote images. Ultimately, we will create such map with clusters and dynamic image loading (in background).
Транслятор Expression'ов в GraphQL-запрос.
Реализация библиотеки для трансляции Выражений в GraphQL-запрос с использованием Linq-подобного api.
Обзор и сравнение существующих решений. Создание собственного инструмента.
Мы все пришли в IT разными путями. Кто-то шёл по этому пути с самого детства, другие начали свой путь с выбора института и computer science в качестве основной дисциплины. Есть и те, кто свернул на эту дорогу, уже имея другую профессию и опыт работы совсем в другой сфере.
Сегодня поговорим не о том, как мы начинали карьеру, а о том, как мы двигаемся по этому пути и как сделать это движение максимально эффективным. Мы посмотрим на те компетенции, которые нужны для перехода между разными грейдами. Обсудим, с какими проблемами можно столкнуться и как их преодолеть.
mstsc.exe.
Эта статья будет полезна прежде всего работадателям, HR, но так же и тимлидерам и всем, кто принимает участие прямое или косвенно в вопросах, касающихся найма сотрудников в IT сфере.
Итак, на текущий момент времени в постсоветском пространстве сложилась крайне интересная ситуация на рынке труда. Эта проблема, так или иначе присутствовала всегда. Но в последнее время она достигла неимоверных размеров.
Привет, Хабр, меня зовут Герман, и я лид разработки, вышедший из фронтов. Сегодня я хочу обсудить тему культуры собеседований, а точнее, тот хаос что творится на этом поприще. А заодно — узнать, что об этом думает комьюнити in situ.
Привет, Хабр!
В последние несколько лет все больше и больше людей ищут возможность войти в ИТ или повысить уровень своей квалификации. Вместе с тем полноценных обзоров по основам наиболее популярных технологий (Linux, виртуализации, контейнеризации и др.) написано не так уж и много (особенно на русском языке).
Главная задача данной статьи – объяснить начинающим специалистам необходимость виртуализации, указать на точки ее практического применения и дать ключевые понятия для дальнейшего изучения. По этой причине (а еще, безусловно, вследствие недостаточной квалификации автора) теоретический материал достаточно сильно упрощен.
Apache CloudStack представляет собой универсальную платформу управления средами выполнения виртуальных машин (часто такие продукты именуются “панель управления облаком VPS”). Использование Apache CloudStack (далее, ACS) дает администратору возможность развернуть облако с требуемыми сервисами в короткий срок, а после развертывания эффективно управлять облаком в течение всего жизненного цикла. В рамках данной статьи даются рекомендации по дизайну облака, который может использоваться на практике и подходит для большинства провайдеров публичных облаков, планирующих построение публичных облачных сред малых и средних размеров, обладающих максимальной простотой администрирования и не требующих специальных знаний для отладки и обнаружения проблем. Статья не является пошаговым руководством настройки Apache CloudStack.
Статья описана в форме набора рекомендаций и соображений, которые могут быть полезны при развертывании нового облака. Данный стиль изложения навеян тем фактом, что автор планирует в скором времени развертывание нового облака по данной топологии.
Облако с описанным в статье дизайном успешно используется для оказания коммерческих услуг по аренде VPS. В рамках облака развернуто хранилище на 16 ТБ, состоящее полностью из SSD накопителей Samsung Pro 850 1TB, организованное в программный RAID6, 176 ядер Xeon E5-2670, 768 GB RAM, сеть на 256 публичных адресов.
Java — настолько популярный и развитый язык, что контента на любую связанную с ним тему хоть отбавляй. Будь то технические разборы, обзоры популярных библиотек с открытым исходным кодом, статьи о поиске работы Java-программистом, сравнение с другими языками — всего не перечесть. Поиск по слову «java» в гугле выдал мне около 1,56,00,00,000 (?) результатов.
В этой статье я хочу дать вам структурированную информацию о навыках и возможностях карьерного роста для системных аналитиков. С её помощью начинающие и опытные системные аналитики смогут получить ориентиры и построить собственную карту развития.
Рассмотрим тему модернизации ИТ-инфраструктуры для растущего бизнеса, использующего 1С:Предприятие в качестве учетной системы.
Простая пошаговая инструкция для начинающих в программистов Flutter/Dart.
Flutter прекрасный фреймворк для создания кроссплатформенных приложений. Тем не менее в нашем сегменте интернета всё ещё нет пошаговой инструкции его установки для Linux систем. Данная статья это исправляет. Она рассказывает как настроить Flutter/Dart на Linux легко, почему не стоить использовать некоторые сторонние пакетные менеджеры и чего избегать.
В этой статье мне хотелось бы задокументировать всё, что я знаю о том, какие средства можно использовать для эффективного использования вычислительных ресурсов систем и/или удобства разработки.
И, надеюсь, кому-нибудь это может оказаться полезно, ибо кто-нибудь может чего-нибудь не знать, или, наоборот, окажется полезно мне, если кто-нибудь покажет что-нибудь ещё/укажет на изъяны в моих знаниях.
В данной статье я опишу свой опыт миграции домашнего сервера на гипервизоре Hyper-V, установленного на Windows Server 2012 R2, на гипервизор Xen Project 4.14, установленного на Debian 11. Я ни в коем случае не являюсь экспертом в Linux, всю свою карьеру в основном использовал операционные системы Microsoft, но времена и технологии меняются, и нужно соответствовать.
Зачем мне нужен домашний сервер? Для меня — это во многом песочница, где я могу исследовать и пробовать технологии, которые не могу потестировать на десктопе. Помимо этого, конечно, он несёт и утилитарные функции: контроллер домена, файловый сервер, хостинг для сайта моей жены, TFS-сервер (да, до сих пор, но собираюсь поменять на GitLab) и др. Всё это разложено по виртуалкам для более эффективного управления и использования ресурсов. Разворачивал я Hyper-V версию лет 7 назад, с тех пор существенных изменений не производил, однако, какое-то время назад, решил мигрировать его на Linux. Наконец-то у меня дошли руки до этого. В этой статье собран мой опыт «не совсем новичка» в Linux (ранее опыт ограничивался в основном использованием Ubuntu в WSL) и платформах виртуализации (Hyper-V, VMWare).
Для меня всё, описанное в данной статье, — прежде всего, мой практический опыт, без которого любая теория — ничто. Для новичков, думаю, подробность повествования даст хорошее понимание принципов работы с Linux.
То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).