У каждой карты есть легенда: именно она говорит читателю о том, что и каким образом на ней обозначено. Домам соответствуют многоугольники серого цвета, дорогам — отрезки и кривые, территории парков и скверов заливаются светло-зеленым и украшаются пиктограммой дерева. А к некоторым картам добавляют полезное приложение — список этих самых дорог с протяженностью, количество парков, лавочек и мусорных урн.
Когда мы готовились к автоматизации работы местных муниципальных служб, мы обратили внимание на использование картографии, которое мы сочли действительно мощным и эффективным инструментом для решения широкого кластера задач. На карте можно отображать актуальную информацию о местоположении объектов, маршруты движения уборочной техники, транспорта, план работы и тепловую карту с проблемными и “здоровыми” участками.
Использование картографии в целом помогает ускорить время реакции и принятия решений по экстренным вопросам, упрощает процесс планирования и прогнозирования, а главное — вся информация доступна в максимально наглядном виде.
В ходе работы с одним из заказчиков перед нами возникла интересная задача — подсчитать количество объектов на карте по категориям.
Определить самый “зеленый” город в ЦФО по совокупности следующих данных: количество лавочек, урн и парков.
Картография. В качестве плацдарма мы выбрали OpenStreetMap (далее — OSM) по весьма простой причине — Open Source.
Существует несколько подходов к решению поставленной задачи. К примеру, мы можем использовать PostgreSQL для осуществление запросов к базе данных OSM и получения необходимых данных, или использовать QGIS — систему для создания, анализа и публикации геопространственной информации. Однако, мы нашли более элегантный и эффективный способ — Overpass API.
Когда мы готовились к автоматизации работы местных муниципальных служб, мы обратили внимание на использование картографии, которое мы сочли действительно мощным и эффективным инструментом для решения широкого кластера задач. На карте можно отображать актуальную информацию о местоположении объектов, маршруты движения уборочной техники, транспорта, план работы и тепловую карту с проблемными и “здоровыми” участками.
Использование картографии в целом помогает ускорить время реакции и принятия решений по экстренным вопросам, упрощает процесс планирования и прогнозирования, а главное — вся информация доступна в максимально наглядном виде.
В ходе работы с одним из заказчиков перед нами возникла интересная задача — подсчитать количество объектов на карте по категориям.
Найти
Определить самый “зеленый” город в ЦФО по совокупности следующих данных: количество лавочек, урн и парков.
Дано
Картография. В качестве плацдарма мы выбрали OpenStreetMap (далее — OSM) по весьма простой причине — Open Source.
Решение
Существует несколько подходов к решению поставленной задачи. К примеру, мы можем использовать PostgreSQL для осуществление запросов к базе данных OSM и получения необходимых данных, или использовать QGIS — систему для создания, анализа и публикации геопространственной информации. Однако, мы нашли более элегантный и эффективный способ — Overpass API.