Начинающие стартаперы и бизнесмены из мира ИТ, дело которых идёт не особо феерично, часто задаются одним и тем же вопросом: «Можно ли научиться делать успешные интернет проекты и мобильные приложения?». Казалось бы, ответ очевиден – мы видим сотни крайне успешных стартапов-сверхновых, которые порой буквально за несколько месяцев выбрасывают своих фаундеров в стратосферу успеха и богатства. Психология обычного человека говорит о том, что просто надо узнать как и что делали суперзвёзды, затем применить полученные знания для своего бизнеса.



Недавно ко мне обратился за советом парень из команды основателей очередного тревел стартапа. Ребята сняли офис, запилили приложение, занимаются продвижением. Ну в общем всё как обычно. И я спрашиваю у него: «Скажи, какая у тебя самая ключевая задача или проблема?». Ну он отвечает, что вроде бы всё хорошо и проблем особых нет. Только вот единственная загвоздка – приходит он в офис, и до обеда хочется есть, а после обеда спать. Ну ещё по понедельникам вставать утром особенно тяжело. Перечисленные неудобства мешают ему осваивать буддисткий навык в контекстной рекламе, джедайскую технику продвижения через социалки и оттачивать лезвие навыка юзабилити. Ещё Grow Hacks изучает по какой то модной методике.

В таком коротком рассказе этого парня я увидел сразу две ключевые ошибки стартаперов. Два заблуждения настолько укоренились в сознании ребят, что формируют их мировоззрение. Вот эти навязчивые ошибки:

Экспертные системы, нейронные сети, исчисление предикатов, хорновские дизъюнкты, теоремы сходимости…
Не знаю как у вас, у меня вся эта кухня вызывает восторг. Как замечательно, что компьютеры (конечно, наученные программистами, вооруженными серьезной математикой) могут хотя бы иногда приближаться к человеку по навыкам принятия решений. Особенно это хорошо у них получается, когда человек готов учить.

Иначе говоря, методы ИИ работают тем лучше, чем более формализованы как раз те знания, которые компьютер должен освоить. См, например, предыдущий пост про шахматы.

Неуправляемое обучение, обучение без учителя
Однако есть ситуации, и их довольно много, когда правильного ответа никто не знает. И даже непонятно что является ответом. И даже задача не вполне ясна. Есть только данные. Надо что-то полезное из них извлечь.
Согласитесь, задача гораздо более интересная и дающая простор для фантазии?

1 Вступление

В топике освещаются не столько подробности работы с git, сколько его отличия от схемы разработки других систем контроля версий, и общий подход (выработанный по большей части личным опытом и Git Community Book) к работе.

Многие мои друзья пользуются Firefox и задают мне вопрос — а почему я пользуюсь Flock? Я им отвечаю — мне нравится, когда у меня в браузере без всяких телодвижений есть доступ до всего, что нужно. Тем не менее, «это все» поедает достаточный объем ОЗУ, не всегда юзабельно и требует «доводки». Как раз про доводку и пойдет речь ниже. Сразу же скажу, про pipeline писать не буду. Остальных опций хватает из about:config.