Первоначально я назвал эту статью "Разработчики и руководство OpenAI – группа
социально опасных аморальных безумцев", но, затем, счёл этот заголовок немного
эпатирующим.
Хотя, в качестве краткого комментария на эту статью и исходную статью OpenAI
он вполне отражает моё отношение к происходящему.

Необходимое предуведомление

Не всем читателям очевидно, что вопросы о том, что такое этика и что такое сознание –
это такие вопросы, в которых наука не является последней инстанцией в смысле
компетенции и установления истиной.

Эти вопросы относятся, в первую очередь к компетенции философии и религии – как
(частично) конкурирующих между собой метатеорий.

То, что вопросы этики и вопросы установления того, кто (или что) является личностью, а
кто (или что) – нет, не могут быть решены в рамках науки – это факт, который является
неоспоримым и не является предметом дискуссии.

Интересующиеся могут ознакомиться со всем необходимым массивом философских
текстов, посвящённых этой теме – начиная с Аристотеля, включая Гегеля, Канта и прочих
классиков и заканчивая, например, Чалмерсом. Кому окажется мало философии – вся
классика мировой религиозной мысли, начиная с Авесты и заканчивая Кораном, а также
более современными авторами к Вашим услугам.

AGI, бизнес и человеческое общество
"...AGI (Artificial general intelligence) – это гипотетический искусственный интеллект,
способный без прямого обучения решать любые задачи, которые может решить человек,
так же эффективно, как это делал бы человек...".

Определение, данное в хабровской статье, достаточно хорошо, чтобы исходить из того, что OpenAI пользуются примерно им и делают (или заявляют что делают) нечто, соответствующее этому определению.

История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться – есть ли основания у таких опасений, или это всего лишь бред воспаленной кукухи?

Если одной метафорой, то произошли первые испытания термоядерной бомбы. Специалисты с благоговейным ужасом и радостью смотрят на поднимающийся над планетою гриб. Остальное человечество живёт обычной жизнью, пока не зная, современниками какого события они являются. Мне нравилось изучение цифровых технологий, сильнее интересовала только работа человеческой психики и междисциплинарное знание, которое можно объединить под условным названием «общая теория информации». Эти увлечения позволили увидеть в смене цифр смену эпох. Постараюсь объяснить суть случившегося максимально доступно.

Ошибка в консоли вашего браузера

Дисклеймер. КДПВ поставлена для красоты и не вполне реалистична – в период, описываемый в статье, елок на нашей планете еще не было.

Зарождение жизни как возникновение живого из неживого, то есть, как превращение химии в биохимию, является одним из интереснейших интерфейсов и рубежей между физикой и биологией. Несмотря на успехи в генной инженерии и синтетической биологии, пока не приходится ожидать скорого появления полностью синтетического организма. Некоторые успехи в этом направлении достигнуты – так, в 2017 году было объявлено о создании полностью синтетической хромосомы для дрожжей. Также удалось создать полусинтетический одноклеточный организм. Но вопрос о зарождении жизни на Земле по-прежнему сопровождается многочисленными оговорками и допущениями. Один из наиболее развернутых ответов на этот вопрос дан в книге Френсиса Крика «Жизнь как она есть» (оригинал - 1981).

В этой статье будут рассмотрены современные представления о панспермии - гипотезе о внеземном происхождении сложной органики, которая послужила материалом для образования живой материи на нашей планете.

Оговорюсь, что в этой статье я обхожу вниманием авторитетную и научно обоснованную теорию, согласно которой первичным источником жизни на нашей планете могут быть черные курильщики – гидротермальные источники на дне океана. О биохимической составляющей черных курильщиков замечательно рассказано в этой статье на Хабре. Экосистемы черных курильщиков создают некоторые важные предпосылки для образования клеточной жизни, в частности, располагают к образованию мембран. Тем не менее, тщательное изучение этих экосистем позволяет заключить (см. раздел «Hydrothermal vents» по ссылке), что в современных условиях органика в таких источниках гораздо активнее распадается, чем образуется, а безусловно гидротермальное происхождение можно доказать только для простейших органических соединений – этана и метана. Действительно, экосистемы черных курильщиков богаты специфической экстремофильной жизнью, но скорее демонстрируют пример адаптации бактерий к суровой экологической нише, чем представляют собой колыбель жизни.

Притом, что тема лабораторного синтеза живой материи, несомненно, заслуживает подробного рассмотрения, в этой статье я собираюсь подробно остановиться на последних данных в пользу гипотезы панспермии, то есть, свободного рассеивания в космосе органической и почти живой (пребиотической) материи, носителями которой являются кометы и метеориты.

Гипотеза панспермии, уходящая корнями в философию Анаксагора, постепенно получала научное обоснование в течение XIX века и особенно в начале XX, когда ею всерьез занимались Сванте Аррениус, Фред Хойл и Чандра Викрамасингх. В частности, Фред Хойл (1915-2001) высказывал мнение, что органические молекулы могут содержаться непосредственно в космической пыли – действительно, так и есть, и этот вопрос будет затронут ниже.

Тем не менее, в середине XX века идея панспермии оставалась экзотической, и предпринимались эксперименты, призванные доказать возможность зарождения жизни в «первичном бульоне» - той биохимической среде, которая существовала на Земле в архее, около 3 миллиардов лет назад.

В данной статье мы коротко пройдемся по теории и на практике разберемся как перевести любое Legacy приложение на гексагональную архитектуру. Повествование будет в контексте фреймворка Symfony и PHP 7.4, но синтаксис приведенных примеров настолько прост что вы без труда поймете как сделать так же на вашем языке программирования (если он поддерживает ООП).

За свою карьеру я работал над многими проектами Symfony, и одна из самых частых проблем, с которыми клиенты звонят в нашу компанию, заключается в том, что их программное обеспечение «заблокировано» старой версией фреймворка или оно стало необслуживаемым, потому что поиск и исправление ошибок обходится слишком дорого.

В соответствии с концепцией спирального подхода к обучению, о которой писал ранее, привожу поэтапный план освоения data science. План составлен так, чтобы каждый этап делал учащегося в той или иной степени лучше подготовленным к выполнению реальных задач. Такой подход вдохновлен идеологией Agile в том смысле, что сколько бы времени вы не уделили обучению и в какой бы момент не остановились - у вас будет наиболее востребованный набор знаний, из возможных к освоению за такое время.

В Domain-Driven Design выделяют стратегические и тактические паттерны. Например, первые — это Единый язык, а вторые — Агрегаты. Я много раз слышал от коллег, что со стратегией всё понятно, но когда дело доходит до перехода на тактический уровень (до кода) — всё в тумане. Это приводит к некорректным техническим решениям, которые не могут компенсировать даже правильный настрой и близость к бизнесу. Для успеха проекта крайне важно освоить тактические паттерны, особенно Агрегаты. Всё потому, что Агрегаты инкапсулируют в себя почти всю бизнес-логику, это основа вашего приложения. В этой статье я и расскажу про Агрегаты, как они могут помочь и почему важно их освоить. Но...

Думаю, мало кто стал бы спорить, что передовые проекты индустрии разработки программного обеспечения, IT отделы корпораций, в своей работе используют инкрементально-итерационные подходы. Со временем, Agile оброс горой идеализма и шарлатанства: коучи, менторы, мотиваторы — случайные люди, рассказывают о том, как нужно поверить в схемки и диаграмки, чтобы проникнуться общей целью.

Цель данной статьи — поставить идеалистичное отношение к Agile с ног на голову — материалистически объяснить, когда Agile работает, как именно работают те или иные ценности и принципы; какой Agile идеалистический, а какой материалистический.

Решение на базе Docker, которое позволит создать на локальном компьютере универсальную среду разработки на PHP за 30 - 40 минут. Несколько версий PHP — 7.3 и 7.1 с набором наиболее востребованных расширений. Готовый к работе монитор процессов Supervisor. Предварительно сконфигурированный веб-сервер Nginx. Базы данных: MySQL 5.7, MySQL 8, PostgreSQL, MongoDB 4.2, Redis. Настройка основных параметров окружения через файл .env. Возможность модификации сервисов через docker-compose.yml.

Вы наверняка слышали это знаменитое высказывание от GoF: «Предпочитайте композицию наследованию класса». И дальше, как правило, шли длинные размышления на тему того, как статически определяемое наследование не настолько гибко по сравнению с динамической композицией.

Гибкость – это конечно полезная черта дизайна. Однако при выборе архитектуры нас интересуют в первую очередь сопровождаемость, тестируемость, читабельность кода, повторное использование модулей. Так вот с этими критериями хорошего дизайна у наследования тоже проблемы. «И что же теперь, не использовать наследование вообще?» – спросите Вы.

Давайте посмотрим на то, как сильная зависимость между классами через наследование может сделать архитектуру вашей системы чрезмерно жесткой и хрупкой. И зачем использовать одно из самых загадочных и неуловимых в коде ключевых слов – final. Сформулированные идеи демонстрируются на простом сквозном примере. В конце статьи приведены приемы и инструменты для удобной работы с final классами.

Проблема хрупкого базового класса