Tip: App passwords aren”t recommended and are unnecessary in most cases. To help keep your account secure, use “Sign in with Google” to connect apps to your Google Account.
Гугл советует пользоваться OAuth, нежели app password. Перехват возможен, т.к. не используется https, но, согласно документации, передаваемый код имеет короткий срок жизни.
EMBEDDING_TYPE_QUERY: Embedding for a query. Use this when you have a short query or search term that you want to obtain an embedding for. Query embeddings are typically used in information retrieval and search applications.
EMBEDDING_TYPE_DOCUMENT: Embedding for a document. Use this when you have a longer document or a piece of text that you want to obtain an embedding for. Document embeddings are often used in natural language understanding and document similarity tasks.
Мне не нравится идея создания единой точки отказа, если я правильно понял. Если вам нужны какие-то разбросанные данные в одном месте, создайте реплики у себя.
Если обратиться к документации YandexGPT API, то API TextGeneration.instruct принимает инструкцию и запрос. Думаю, что в «давай подумаем» задана специфичная инструкция, из-за которой фильтруется часть запросов. С запросом без инструкции нейросеть не увиливает от ответа. Запросить API можно здесь.
Маркдаун хорош для своих целей, но я не рассматриваю Маркдаун как альтернативу Латеха. Маркдаун интерпретируется в html код, а Латех, как и Ворд, создает документ с заданными настройками верстки.
Спасибо, автор! Полностью Вас поддерживаю. Сам пропагандирую LaTeX вместо Ворда и аналогов, PlantUML вместо спираченной Rational Rose, StarUML и подобного.
У меня Firefox ассоциируется с Linux. Microsoft закручивает гайки в России => растет популярность Linux => растет популярность Firefox. А по числам выходит не так. Почему?
Согласно статье, TeX начал разрабатываться с 1977 года. LaTeX, как и Markdown, является языком разметки, но имеет большее количество возможностей в верстке в сравнении с md. LaTeX компилятор может создавать .pdf или .dvi файл, но не .doc/.docx.
\FloatBarrier между разделов, исключенные буквы из нумерации списков и приложений обусловленны внутренними требованиями.
Повторное подключаю пакеты, потому что texstudio не видит импортов из класса и подсвечивает ошибку, на компиляцию не сказывается.
Объявление supersection показывает, как и где создавать новые команды. Не понимаю, как можно с помощью secnumdepth создать раздел без нумерации с указанием в содержании.
В Google Disk можно выделить текст и прокомментировать конкретное место. Предполагаю, что переписка по почте будет выглядеть примерно так http://www.kremlin.ru/acts/bank/49628.
Опять нагптшеный текст(. За то, что обратили внимание на Total.js, спасибо, текст даже не подвергался редактированию — плохо.
Это от реализации HH зависит. Насколько я понял — нельзя.
Добавил https, теперь без перехвата)
Tip: App passwords aren”t recommended and are unnecessary in most cases. To help keep your account secure, use “Sign in with Google” to connect apps to your Google Account.
Гугл советует пользоваться OAuth, нежели app password. Перехват возможен, т.к. не используется https, но, согласно документации, передаваемый код имеет короткий срок жизни.
Разница в используемых методах для генерации векторных представлений по тексту. Это общая практика при работе, например, с текстовым поиском по какому-либо сету документов: https://python.langchain.com/docs/modules/data_connection/text_embedding/
EMBEDDING_TYPE_QUERY: Embedding for a query. Use this when you have a short query or search term that you want to obtain an embedding for. Query embeddings are typically used in information retrieval and search applications.
EMBEDDING_TYPE_DOCUMENT: Embedding for a document. Use this when you have a longer document or a piece of text that you want to obtain an embedding for. Document embeddings are often used in natural language understanding and document similarity tasks.
Мне не нравится идея создания единой точки отказа, если я правильно понял. Если вам нужны какие-то разбросанные данные в одном месте, создайте реплики у себя.
Работа программы на реальных вопросах продемонстрирована здесь
Если обратиться к документации YandexGPT API, то API TextGeneration.instruct принимает инструкцию и запрос. Думаю, что в «давай подумаем» задана специфичная инструкция, из-за которой фильтруется часть запросов. С запросом без инструкции нейросеть не увиливает от ответа. Запросить API можно здесь.
Маркдаун хорош для своих целей, но я не рассматриваю Маркдаун как альтернативу Латеха. Маркдаун интерпретируется в html код, а Латех, как и Ворд, создает документ с заданными настройками верстки.
Полный дистрибутив Латеха весит 8 Гб + IDE.
Спасибо, автор! Полностью Вас поддерживаю. Сам пропагандирую LaTeX вместо Ворда и аналогов, PlantUML вместо спираченной Rational Rose, StarUML и подобного.
ChatGPT 3.5 turbo продолжает цитировать Шекспира. Жаль, что на Пушкине модель не обучена.
Попробовать Докер можно на сервере. JB Gateway позволяет через GUI пробросить порты с сервера на localhost, либо через консоль (ssh port forwarding).
У меня Firefox ассоциируется с Linux. Microsoft закручивает гайки в России => растет популярность Linux => растет популярность Firefox. А по числам выходит не так. Почему?
На мой взгляд не хватает axios. Но если смотреть трезво, сейчас я бы начал проект с t3-app (Next.js и его экосистема).
Согласно статье, TeX начал разрабатываться с 1977 года. LaTeX, как и Markdown, является языком разметки, но имеет большее количество возможностей в верстке в сравнении с md. LaTeX компилятор может создавать .pdf или .dvi файл, но не .doc/.docx.
Нашел бенчмарк Латеха https://www.complang.tuwien.ac.at/franz/latex-bench. Даже с очень слабыми конфигурациями достойные результаты.
\FloatBarrier между разделов, исключенные буквы из нумерации списков и приложений обусловленны внутренними требованиями.
Повторное подключаю пакеты, потому что texstudio не видит импортов из класса и подсвечивает ошибку, на компиляцию не сказывается.
Объявление supersection показывает, как и где создавать новые команды. Не понимаю, как можно с помощью secnumdepth создать раздел без нумерации с указанием в содержании.
В Google Disk можно выделить текст и прокомментировать конкретное место. Предполагаю, что переписка по почте будет выглядеть примерно так http://www.kremlin.ru/acts/bank/49628.
С остальным согласен. Спасибо
Наполнение уникальным текстом. Для бакалавров ВКР должна быть на ~50 страниц, для магистров, специалистов больше.