Моделирование объектов, процессов, явлений - способ и средство изучения и исследования окружающего мира и мира содержащегося внутри нас, включая и тот, что как мы думаем, находится в мозге. Ясное, отчетливое понимание явления, процесса или объекта помогает создать адекватную модель, программа исследования способствует получению результатов, отвечающих на вопросы, возникшие до постановки задачи. Не менее важен и итоговый этап исследования - интерпретации результатов, способ их представления доступный пониманию окружающими. Моделированием мозга, его функций, принципов работы научный мир и любители занимаются давно, но существенных успехов пока достичь не удается. Проблема оказалась не просто трудной, а сверхтрудной. Но людей это не останавливает. Пока удалось создать мозг не обезьяны, не мыши, а всего навсего таракана.

В этой статье мы "научим" автомобиль выполнять самостоятельную парковку с помощью генетического алгоритма.

В 1-м поколении автомобили будут иметь случайный геном и будут вести себя хаотично.

К ≈40-му поколению автомобили понемногу начнут учиться парковке и будут все ближе и ближе подбираться к парковочному месту

Чтобы увидеть эволюционный процесс прямо в браузере вы можете запустить 🚕 симулятор эволюции, .

Генетический алгоритм для этого проекта будем реализовывать на TypeScript. В этой статье будет показан полный исходный код алгоритма, но вы также можете найти финальные примеры кода в репозитории симулятора.

• как меланоциты создают пигменты и как это регулируется. Есть крутые механизмы, которые могут делать мех полосатым;
• как рыбы меняют цвет кожи, и зачем нужен меланин, кроме защиты от UV;
• почему при некоторых эндокринных заболеваниях кожа может начать «загорать», и когда это важно не пропустить;
• как убрать пигментные пятна, и почему веснушки могут стать серыми, если перестараться;
• что и как использовать, чтобы не покрываться новыми пятнами.

В октябре прошлого года большая группа ученых приехала в гигантский особняк Юрия Мильнера в холмах неподалеку от Пало-Альто. Они были протестированы на Covid-19 и в масках собрались в театре особняка на двухдневную научную конференцию. Еще несколько сотен ученых присоединились с помощью видеозвонков. Тема конференции: как можно использовать биотехнологии для омоложения людей.

Так при помощи Джеффа Безоса и несколько других миллиардеров была основана Altos Labs — компания, занимающаяся технологиями биологического перепрограммирования. Сейчас она изучает несколько перспективных методов, которые могли бы помочь обратить вспять процесс старения.

На Хабре есть уже множество статей об крутой библиотеке TensorFlow.js, но я так и не смог найти что-то об ml5.js - это как TensorFlow, только здесь не надо заботиться об нижних уровнях нейросети. К слову ml5.js не хуже TensorFlow, просто эта библиотека уже больше подходит для каких-то упрощенных проектов где не требуется внедрять нейронную сеть с контролем например: тензоров или оптимизитаров. Да и сама библиотека ещё хорошо подойдет для тех кто ещё свой путь в машинном обучении.

И об этом сегодня и пойдет речь в нашей статье, где мы рассмотрим функционал ml5.js, рассмотрим какие примеры уже есть и как вообще работает код библиотеки. Поэтому, начинаем кодить.

Если открыть произвольный JPEG-файл в блокноте, то можно увидеть лишь хаотичный набор символов. Отсюда вопрос: возможно ли закодировать изображение так, чтобы его было можно просмотреть не только обычным способом, но и в обычном блокноте, в виде ASCII-графики.

Аннотация: в материале описаны проблемы модели горячей Вселенной, рассмотрены инфляционные модели Алана Гута и Андрея Линде, по итогу чего сделан вывод о реализуемости гипотезы Мультивселенной, ее смысле и самоподобии.

Полный стек лампы

Компания "за отмену Столлмана", начавшаяся с публикации в Medium предоставляет нам множество интересных данных. Так как подписание открытых писем за отмену и в поддержку Столлмана осуществляется на гитхабе, мы можем проанализировать некоторые характеристики обоих сторон, используя статистические данные, которые доступны через API.

Этому помогает то, что на гитхабе затруднительно редактировать данные "задним числом" без потери новых подписей.

Следующие предположения можно проверить ("X" может быть как предложением отменить Столлмана, так и выражением его поддержки).

Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/

Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).

Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:

• Приемлемый уровень естественности речи;
• Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
• Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
• Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
• Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
• Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
• Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
• Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
• Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Why Hot Water Freezes Faster Than Cold—Physicists Solve the Mpemba Effect".

От переводчика: всю жизнь мучился вопросом, а тут на тебе- опять объяснили.

Краткое содержание: из-за наличия водородных связей в молекулах воды происходит изменение конфигурации ковалентных связей О-Н, с запасанием в них дополнительной энергии, выделяющейся при охлаждении и работающей как дополнительный подогрев, мешающий замерзанию. В горячей воде водородные связи растянуты, ковалентные не напряжены, запас энергии мал- остывание и замерзание идет быстрее. Существует некоторое характерное время tau, необходимое на формирование водородных связей, если процесс охлаждения будет идти медленно- то эффект Мпембы исчезнет. Если процесс охлаждения идет относительно быстро (до десятков минут)- то эффект выражен. Вероятно, должна быть и какая-то критическая температура, начиная с которой эффект появляется, но в статье это не отражено.

Здравствуйте, меня зовут Дмитрий Карловский и все свои статьи (и презентации) пишу я в MarkDown разметке. И знаете что? Она уже порядочно меня подзаелозила! Тексты я пишу на русском, но большая часть спецсимволов есть только в английской раскладке клавиатуры. А редактирование таблиц - это вечная пизанская башня из вертикальных линий. Короче, есть у него проблемы как с удобством редактирования, так и с наглядностью представления. Так что давайте попробуем спроектировать его с нуля, не таща за собой килотонны головоломных конструкций.