Как стать автором
Обновить
5
0
Николай Полушкин @MyM1k

Продуктовый аналитик в Сравни.ру

Отправить сообщение

Что нужно знать на позицию junior Data Science и как подготовиться к собеседованию

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров29K

Data Science является одной из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных профессий в современном мире. Как следствие, конкуренция за вакансии в этой области очень высока. Если вы ищете работу в качестве Data Science Junior, подготовка к собеседованию — это один из самых важных этапов. В этой статье мы рассмотрим, что нужно изучить к собеседованию на Data Science Junior и что ждут работодатели.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑3 и ↓30
Комментарии9

Теории вероятностей: готовимся к собеседованию и разрешаем «парадоксы»

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров86K

Каждый год я участвую примерно в сотне собеседований в образовательных проектах JetBrains: собеседую абитуриентов в Computer Science Center и корпоративную магистратуру ИТМО (кстати, набор на программу идёт прямо сейчас). Все собеседования устроены по одному шаблону: мы просим на месте порешать задачи и задаём базовые вопросы по дисциплинам, которые студенты изучали в университетах. Большинство вопросов, которые мы задаём, довольно простые — нужно дать определение некоторого понятия, сформулировать свойство или теорему. К сожалению, у значительной доли студентов все эти определения выветриваются сразу после экзаменов в университетах. Казалось бы, что тут удивительного? В современном мире любое определение можно за пару секунд нагуглить, если это нужно. Но невозможность восстановить базовое определение свидетельствует о непонимании сути предмета.

Если непонимание алгебры или математического анализа может мало влиять на вашу жизнь, то непонимание теории вероятностей делает из вас лёгкую мишень для обмана и манипулирования. Суждения о вероятностях различных событий настолько глубоко вошли в нашу повседневную жизнь, что умение правильно рассуждать и отличать правду от невежества или манипуляции является необходимым. В этом небольшом обзоре мы поговорим о базовых понятиях теории вероятностей, научимся правильно формулировать утверждения про простые случайные процессы и разберём несколько парадоксов. Часть материала позаимствована из брошюры А. Шеня «Вероятность: примеры и задачи», которую я очень рекомендую для самостоятельного изучения.
Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑12 и ↓3+17
Комментарии101

EM-алгоритм для кластеризации

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров6.6K

EM-алгоритм – полезный инструмент моделирования данных, когда максимизация правдоподобия "в лоб", через дифференцирование, невозможна. Кластеризация – одна из задач, где этот алгоритм приходит на помощь. В статье приведен общий вывод EM-алгоритма для кластеризации.

Читать дальше →
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии9

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Турция
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность