За месяц поиска работы собрал много полезной информации и хочу с вами ею поделиться.

В начале немного статистики по прохождению этапов отбора в компанию:

1 этап "Собеседование с HR-ом": 120+ HR-ов (рекрутеров) написало мне за месяц

2 этап "Собеседование с руководителем" (знакомство и/или "Техническое собеседование" или "Тестовое задание"): все 120+ рекрутеров позвали меня на собеседования с руководителями, но лишь 80 я смог осилить и принял приглашение (почему не всем я сказал да - расскажу дальше). 50 тех собесов было пройдено и 5 заданий было сделано

3 этап "Финальное собеседование" - знакомство с командой: 15 встреч было всего

С какими компаниями успел пообщаться за этот месяц: Яндекс.Облако, СберМаркет, СберЗвук, СберАвто, Ростелеком, Делимобиль, разные команды Х5 Ритейл групп, ВК, Авито, Delivery Club, Skyeng, Учи.ру, DoDo, Joom, YClients (куда я в итоге и пошел) и многие другие.Дальше я раскрою лайфхаки по каждому из этапов прохождения отбора - постараюсь быть полезным как тем, кто в поиске работы, так и нанимающим HR-ам.

В конце статьи поделился полезными материалами для продуктового аналитика и в целом по прохождению собеседований.

Всем привет! На связи Артемий Козырь – Analytics Engineer в Wheely.

Продолжаю серию публикаций в формате “вредных советов”, целью которых является попытка обратить внимание на (не)лучшие практики и подходы в построении аналитических сервисов с реальными примерами и историями.

В этой публикации Вас ожидает:

Привет, Хабр! Сегодня я хочу рассказать о своем опыте участия в соревновании Artificial Intelligence International Junior Contest и о решении моей команды, которое заняло первое место в треке NLP.

О себе. Меня зовут Владислав, два года назад, шагнул к своей мечте - овладению DataScience. Данная статья - некоторый итог моего погружения в эту стихию.

Хочу высказать благодарность OTUS для предоставленную возможность.

Язык программирования Python существует уже 31 год. Это полностью объектно-ориентированный язык. За все время существования на нем стало возможно применять разные парадигмы. Сейчас этот язык может поддерживать:

- объектно ориентированную парадигму
- структурное программрование
- обобщенное программирование
- функциональное программирование
- метапрограммирование
- контрактное и логическое программирование

Список уже достаточно внушителен, но язык можно продолжать развивать за счет дополнительных плагинов и библиотек.

Помимо всех этих возможностей из-за простого синтаксиса язык стал самым распространенным для прототипирования различных функций больших и маленьких проектов. Некоторые области Computer Science вообще изначально используют этот язык, потому что он максимально прост и не обязательно долго листать документацию, чтобы понять, как создать простейшее приложение. На Python написано большое количество библиотек, которые могут решать различные задачи: от 3D моделирования до сетевого взаимодействия. Причем использовать язык можно не только на уровне абстракций, которые применяют языки высокого уровня, но также можно выполнять и более низкоуровневые задачи.

Статья будет содержать 3 части, в ходе которых мы будем иссследовать возможность портирования C/C++ кода для различных ОС. В этой статье посмотрим, насколько эффективно можно реализовать возможность работы с оперативной памятью и получением данных от системы.

Очень часто при проектировании высоконагруженных систем, основанных на микросервисной архитектуре, обнаруживается что «узким» местом, ограничивающим производительность системы и возможности ее масштабирования, становится передача сообщений и временные затраты на сериализацию-десериализацию сообщений и дополнительные расходы на установку соединения и начальные согласования. Решением может стать использование протокола gRPC с кодированием сообщений с применением Protocol Buffers (protobuf).

В этой статье рассмотрены подходы к реализации gRPC клиента и сервера для бэкэнда на Kotlin, разобран пример создания проекта для взаимодействия микросервисов через протокол gRPC с использованием возможностей Kotlin DSL и корутин.

Что-то последнее время становится много Ops-ов: DevOps, MLOps, DataOps. ЧТО ты такое ?

Последнее время работа с большими данными становится все более доступной и распространенной, а самих данных становится все больше и растут они с огромной скоростью. Инженерное мышление любит оптимизации, поэтому

DataOps - это новая парадигма, которая использует принципы, лучшие практики DevOps и применяет их к управлению данными.

Эта заметка будет полезна для людей незнакомых с направлением DataOps, для новичков, кто слышал об этом подходе и захотел узнать о чем это.

Аутентичность с каждым днем ​​становится все более и более неаутентичной. То, что раньше было искренним желанием, теперь стало модным словечком, которое некоторые лидеры разбрасывают, чтобы потешить свое эго. Истинное смирение нужно доказывать, а не заявлять.

IPv6 — протокол, который используют для адресации в современных сетях. В статье рассмотрим несколько сценариев использования его функций, приводящих к эсплуатации уязвимостей.

Хотелось бы рассказать вам о трех важных составляющих продуктивной работы из дома. Это защита календаря, пространство, и отвлечения. Я распишу для вас шаги, которые помогут улучшить каждый аспект. Кстати, я говорю о работе из дома, но если вы еще учитесь, то эти советы будут полезны и для вас.

Мы просыпаемся, умываемся, чистим зубы, делаем зарядку, завтракаем и начинаем готовиться к полёту. Мы просыпаемся не потому, что прозвенел будильник, а потому, что прилетел алерт и сегодня ваша очередь дежурства. Выясняется, что в новом приложении задеплоенном в продакшн не были выставлены лимиты на выделение ресурсов в pod’е kubernetes и при росте нагрузки приложение изволило скушать всю память, как следствие к нему пришел ООМ, ну дальше вы знаете. 

Но как же так случилось, ведь в предыдущих проектах эти настройки везде были выставлены и казалось бы это очевидная вещь.

Данная статья рассчитана на новичков. Если вы опытный ниндзя, просто вспомните о том, как когда-то подобная информация могла быть полезной и для вас.

Kubernetes был создан Google на основе собственного опыта работы с контейнерами в производственной среде, и своим успехом он во многом обязан именно Google.

Так что же такое Kubernetes и для чего мы в принципе хотим использовать именно его, а не обычные контейнеры, например Docker.

Объектно-ориентированное программирование - это способ написания кода, позволяющий создавать различные объекты из общего объекта. Общий объект обычно называется blueprint, в то время как создаваемые объекты называются экземплярами.

Каждый экземпляр имеет свойства, которые не разделяются с другими экземплярами. Например, если у вас есть blueprint Human, вы можете создавать экземпляры Human с разными именами.

Второй аспект Объектно-ориентированного программирования - это структурирование кода, когда у Вас есть несколько уровней blueprints. Это обычно называется наследованием или подклассом.

Третий аспект объектно-ориентированного программирования связан с инкапсуляцией, когда вы скрываете определенные кусочки информации внутри объекта, чтобы они были недоступны.

Начнем с основ — введения в четырех разновидностей объектно-ориентированного программирования.

1. Экономия времени благодаря переиспользованию кода и быстрому развертыванию проектов

Всем привет! Специально для студентов курса "Безопасность Linux" мы подготовили перевод официального FAQ проекта SELinux. Нам кажется, что данный перевод может быть полезен не только студентам, поэтому делимся им с вами.

Мы попытались ответить на некоторые наиболее часто задаваемые вопросы о проекте SELinux. В настоящее время вопросы разделены на две основные категории. Все вопросы и ответы приведены на странице FAQ.