Как стать автором
Обновить
0
0
Ansteisija @Katty23Cat

QA fullstack

Отправить сообщение

Смысл тестирования — в процессе, а не в оставшихся артефактах. Майкл Болтон и Rapid Software Testing

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров14K

В среде ИТ есть свои легенды, чьи имена знает сегодня чуть ли не каждый и чьи (что важнее) достижения в профессии показали другим новый путь к развитию. Одной из таких фигур для мира тестирования ПО был и остается Майкл Болтон, которого мы ждем на ближайшем Heisenbug 2018 Piter. В этой статье мы поговорим о Rapid Software Testing, о Майкле и его докладах.



Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑23 и ↓4+19
Комментарии7

Автоматизируй мне тестирование полностью, дёшево, навсегда: анонс QA-митапа в Avito 26 августа

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров5.3K
Сегодня я хочу пригласить вас в субботу, 26 августа, на первый Avito Automation meetup. Что там будет? Довольно предметный разговор про развитие систем автоматизации и прикладные инструменты. Чего мы ждём от мероприятия? Конструктивного общения и обмена мнениями среди профессионалов.

Митап в Москве, участие бесплатное, регистрация обязательна. И для затравки — небольшой рассказ по мотивам докладов. Ссылка на таймпад и расписание в конце поста.



Читать дальше →
Всего голосов 11: ↑11 и ↓0+11
Комментарии6

Как QA организовать автоматизацию тестирования на проекте. Один практически примененный способ

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров17K
Некоторое время назад я написала статью о своем опыте организации работы QA Инженера на проекте. Сейчас хочу продолжить эту тему, но уже в более узком ее направлении — автоматизации тестирования. Речь пойдет о том же самом проекте, он небольшой, но развивающийся под запросы постоянных клиентов. Быть может мой подход не очень подойдет командам, где работают много десятков сотрудников и каждый отвечает за свою часть (по-моему, в таких проектах работа каждого должна быть строго регламентирована, иначе такой махиной управлять просто невозможно, хотя и они найдут здравое зерно), но он точно будет интересен тем, кто, как и я, однажды пришел на новую работу, и встал на перепутье как самому организовывать свое место под новым солнцем.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑8 и ↓1+7
Комментарии17

Как организовать работу QA. Один практически примененный способ

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров50K

Предыстория


Недавно одна моя знакомая QA Engineer, которая долгое время работала в вялотекущем проекте, где круг ее обязанностей был строго очерчен, сменила работу и устроилась в свежезапущенный проект. Просидев пару дней без обозначенных сверху заданий, и откровенно заскучав, она пошла к руководству с вопросом «Что мне делать?» на что получила многозначительный ответ «Организуй свою работу». И тут она впала в ступор «А это как?». И правда, как?
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑27 и ↓1+26
Комментарии6

Jasmine vs. Mocha, Chai и Sinon

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров38K
Тестирование в JS становится все более распространенной практикой. Но с чего начать? Существует множество фреймворков которые предоставляют API для написания JS тестов.

Данная статья — это краткий обзор различий между двумя популярными фреймворками для тестирования JS: Jasmine 2 и Mocha. Мы также обсудим наиболее полулярные библиотеки Chai и Sinon которые часто используются в связке с Jasmine и Mocha.

1. API (application programming interface)


API в Jasmine и Mocha очень схожи. Они оба поддерживают написание тестов используя BDD (Behavior Driven Development) подход. Вы можете спросить: «что такое BDD»? Если кратко, это подход к написанию тестов, который предоставляет возможность описания функциональности на разговорном языке.

describe('calculator', function() {
  describe('add()', function() {
    it('should add 2 numbers together', function() {
      // assertions here
    });
  });
});

Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1+25
Комментарии16

Что такое API

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров1M

Содержание



Слово «API» мелькает в вакансиях даже для начинающих тестировщиков. То REST API, то SOAP API, то просто API. Что же это за зверь такой? Давайте разбираться!

— А зачем это мне? Я вообще-то web тестирую! Вот если пойду в автоматизацию, тогда да… Ну, еще это в enterprise тестируют, я слышал…

А вот и нет! Про API полезно знать любому тестировщику. Потому что по нему системы взаимодействуют между собой. И это взаимодействие вы видите каждый день даже на самых простых и захудалых сайтах.
Любая оплата идет через API платежной системы. Купил билет в кино? Маечку в онлайн-магазине? Книжку? Как только жмешь «оплатить», сайт соединяет тебя с платежной системой.

Но даже если у вас нет интеграции с другими системами, у вас всё равно есть API! Потому что система внутри себя тоже общается по api. И пока фронт-разработчик усиленно пилит GUI (графический интерфейс), вы можете:

  • скучать в ожидании;
  • проверять логику работы по API

Конечно, я за второй вариант! Так что давайте разбираться, что же такое API. Можно посмотреть видео на youtube, или прочитать дальше в виде статьи.

Что такое API


image

API (Application programming interface) — это контракт, который предоставляет программа. «Ко мне можно обращаться так и так, я обязуюсь делать то и это».

Если переводить на русский, это было бы слово «договор». Договор между двумя сторонами, как договор на покупку машины:

  • мои обязанности — внести такую то сумму,
  • обязанность продавца — дать машину.

Перевести можно, да. Но никто так не делает ¯\_(ツ)_/¯
Читать дальше →
Всего голосов 50: ↑38 и ↓12+26
Комментарии22

PyTest

Время на прочтение24 мин
Количество просмотров362K

Предисловие


По историческому призванию я SQL-щик. Однако судьба занесла меня на BigData и после этого понесла кривая — я освоил и Java, и Python, и функциональное программирование (изучение Scala стоит в списке). Собственно на одном из кусков проекта встала необходимость тестирования кода на Python. Ребята из QA посоветовали для этих целей PyTest, но даже они затруднились толком ответить чем этот зверь хорош. К сожалению, в русскоязычном сегменте информации по данному вопросу не так уж и много: как это используют в Yandex да и все по-хорошему. При этом описанное в этой статье выглядит достаточно сложно для человека начинающего путешествие по этой стезе. Не говоря уже об официальной документации — она приобрела для меня смысл лишь после того, как я разобрался с самим модулем по другим источникам. Не спорю, там написаны интересные вещи, но, к сожалению, совсем не для старта.

Юнит-тестирование Python


Что это и для чего рассказывать смысла не вижу — Википедия все равно знает больше. По поводу существующих модулей для Python хорошо описано на Хабре.

Вводная по необходимым знаниям


На описываемый момент знания Python у меня были достаточно поверхностны — я писал кое-какие несложные модули и знал стандартные вещи. Но при столкновении с PyTest мне пришлось пополнять багаж знаний декораторами тут и тут и конструкцией yield.

Преимущества и недостатки PyTest


1) Независимость от API (no boilerplate). Как код выглядит в том же unittest:

Код
import unittest

class TestUtilDate(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        #init_something()
        pass
        
    def tearDown(self):
        #teardown_something()
        pass
        
    def test_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO')
        
    def test_isupper(self):
        self.assertTrue('FOO'.isupper())
        
    def test_failed_upper(self):
        self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOo')
        
if __name__ == '__main__':
    suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestUtilDate)
    unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)


То же самое в PyTest:

Код
import pytest

def setup_module(module):
    #init_something()
    pass

def teardown_module(module):
    #teardown_something()
    pass

def test_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOO'
    
def test_isupper():
    assert 'FOO'.isupper()
    
def test_failed_upper():
    assert 'foo'.upper() == 'FOo'


2) Подробный отчет. В том числе выгрузка в JUnitXML (для интеграции с Jenkins). Сам вид отчета может изменяться (включая цвета) дополнительными модулями (о них будет позднее отдельно). Ну и вообще цветной отчет в консоли выглядит удобнее — красные FAILED видны сразу.

image

3) Удобный assert (стандартный из Python). Не приходится держать в голове всю кучу различных assert'ов.

4) Динамические фикстуры всех уровней, которые могут вызываться как автоматически, так и для конкретных тестов.

5) Дополнительные возможности фикстур (возвращаемое значение, финализаторы, область видимости, объект request, автоиспользование, вложенные фикстуры)

6) Параметризация тестов, то есть запуск одного и того же теста с разными наборами параметров. Вообще это относится к пункту 5 «Дополнительные возможности фикстур», но возможность настолько хороша, что достойна отдельного пункта.

7) Метки (marks), позволяющие пропустить любой тест, пометить тест, как падающий (и это его ожидаемое поведение, что полезно при разработке) или просто именовать набор тестов, чтобы можно было запускать только его по имени.

8) Плагины. Данный модуль имеет достаточно большой список дополнительных модулей, которые можно установить отдельно.

9) Возможность запуска тестов написанных на unittest и nose, то есть полная обратная совместимость с ними.

Про недостатки, пусть их и не много, могу сказать следующее:

1) Отсутствие дополнительного уровня вложенности: Для модулей, классов, методов, функций в тестах есть соответствующий уровень. Но логика требует наличие дополнительного уровня testcase, когда та же одна функция может иметь несколько testcase'ов (например, проверка возращаемых значений и ошибок). Это частично компенсируется дополнительным модулем (плагином) pytest-describe, но там встает проблема отсутствия соответствующего уровня фикстуры (scope = “describe”). С этим конечно можно жить, но в некоторых ситуациях может нарушать главный принцип PyTest — «все для простоты и удобства».

2) Необходимость отдельной установки модуля, в том числе в продакшене. Все-таки unittest и doctest входят в базовый инструментарий Python и не требуют дополнительных телодвижений.

3) Для использования PyTest требуется немного больше знаний Python, чем для того же unittest (см. «Вводная по необходимым знаниям»).

Подробное описание модуля и его возможностей под катом.
Читать дальше →
Всего голосов 26: ↑23 и ↓3+20
Комментарии11

27 вещей, которые я хотел бы узнать заранее, прежде чем начинать программировать

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров68K
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи «27 things I wish I knew when I started programming» автора Ken Mazaika.

Заранее, прежде чем начинать программировать, хотелось бы узнать массу вещей, но вот 27 из них, которые приходят на ум.
Читать дальше →
Всего голосов 63: ↑46 и ↓17+29
Комментарии145

Автотестирование: десять лайфхаков от команды Skyeng

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров15K


Привет, я Андрей Шальнев, QA Automation Lead в проекте Skyeng Vimbox. В течение года мы с командой занимались оптимизацией процессов автоматического тестирования и сейчас вплотную подошли к ее финальной стадии. А это хороший повод выдохнуть, пересмотреть бэклог и подвести какие-то промежуточные итоги. Для Хабры я решил сделать подборку из десяти наиболее полезных и при этом простых вещей, которые помогли нам справиться с задачей оптимизации автотестов. Надеюсь, статья пригодится QA-командам в растущих компаниях, где старые процессы тестирования уже не справляются с нагрузкой, и вопрос реорганизации встает ребром.

Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑15 и ↓3+12
Комментарии9

Как правильно составлять баг-репорты

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров266K
Ответ на топик «Распространенные ошибки при составлении баг-репортов».

Правила оформления записей в баг-трекере в каждой компании свои — это зависит как от политики компании, технологии разработки, используемного баг-трекера, типа проекта и много чего еще. Но в любом случае хороший баг-репорт обладает определенными характеристиками.

Если кратко, то хороший баг-репорт позволяет:
1. воспроизвести проблему (это не всегда возможно, но надо стремиться).
2. понять, в чем проблема и какова ее важность.

Как написать хороший баг-репорт?
Для начала надо подготовиться. Если вы обнаружили баг, не стоит моментально бежать в баг-трекер и писать «ничего не работает!». Воспроизведите ошибку. Воспроизвелась? Отлично. Не воспроизвелась? Значит, что-то вы не учли. Вспоминайте, что делали.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1+22
Комментарии27

Спасение утопающих — наше дело: как бороться с демотивацией в команде

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров39K
Я 18 лет в IT. Последние 10 из них руковожу: под моим подчинением в разное время были 200 человек. 

Интересно, что я помню каждого, кто из них уволился и по какой причине. Помню не потому, что у меня хорошая память, а потому, что увольнялись они очень редко. 

В этой статье я расскажу, что, с моей точки зрения, удерживает человека в команде. Поделюсь приёмами, как сподвигнуть людей по-другому относиться к работе и в конечном итоге побороть проблемы демотивации. А ещё — порассуждаю о том, как мы внутри себя подогреваем разные мысли и интересы, что сильнее всего выжигает, топит людей, и почему утопающие не всегда могут выбраться сами. 



С докладом на эту тему я выступал на Badoo TechLeads Meetup №4 (видео). Мой рассказ, скорее всего, не подойдёт тем, чья команда больше 100 человек: я буду рассказывать про уровень тимлида, техлида, технического директора небольшой компании. Сам я начинал с маленькой компании. Когда пришёл в команду mos.ru, у нас было три инженера. За год мы выросли до 40, за два года — до 80. Сейчас, в разное время дня и в зависимости от погоды, нас до сотни человек. 

Про них я и расскажу.
Читать дальше →
Всего голосов 86: ↑78 и ↓8+70
Комментарии111

12 приемов работы с JavaScript, которых нет в большинстве туториалов

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров44K


Когда я начал изучать JavaScript, то первым делом составил список приемов, которые помогали мне экономить время. Я подсмотрел их у других программистов, на разных сайтах и в мануалах.

В этой статье я покажу 12 отличных способов улучшить и ускорить свой JavaScript-код. В большинстве случаев они универсальны.
Читать дальше →
Всего голосов 70: ↑45 и ↓25+20
Комментарии88

Создаем анимированные гистограммы при помощи R

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров7.6K


Анимированные гистограммы, которые можно встроить прямо в публикацию на любом сайте, становятся все более популярными. Они отображают динамику изменений любых характеристик за определенное время и делают это наглядно. Давайте посмотрим, как их создать при помощи R и универсальных пакетов.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑30 и ↓1+29
Комментарии2

10 полезных фич R, о которых вы могли не знать

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров10K
image

В R полным-полно самых разных функций. Ниже я приведу десять самых интересных из них, о которых многие могли не знать. Статья появилась после того, как я обнаружил, что мои рассказы о некоторых возможностях R, которые я использую в работе, восторженно воспринимаются знакомыми программистами. Если вы и так знаете об этом всё, то прошу прощения за потраченное время. В то же время, если есть чем поделиться — посоветуйте что-то полезное в комментариях.
Читать дальше →
Всего голосов 29: ↑29 и ↓0+29
Комментарии7

О столе для работы стоя, здоровье позвоночника и личной эффективности

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров103K

С недавних пор я снова перешёл на 100% работу из дома и стал использовать стол для работы стоя. Хочу поделиться дампом своего опыта на тему здоровья, призвать закончить прокрастинировать и начать работать стоя.



Сначала, о том, почему стол для работы стоя — не панацея...

Читать дальше →
Всего голосов 102: ↑95 и ↓7+88
Комментарии282

Как посчитать всё на свете одним SQL-запросом. Оконные функции PostgreSQL

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров561K

Я с удивлением обнаружил, что многие разработчики, даже давно использующие postgresql, не понимают оконные функции, считая их какой-то особой магией для избранных. Ну или в лучшем случае «копипастят» со StackOverflow выражения типа «row_number() OVER ()», не вдаваясь в детали. А ведь оконные функции — полезнейший функционал PostgreSQL.
Попробую по-простому объяснить, как можно их использовать.


Читать дальше →
Всего голосов 75: ↑73 и ↓2+71
Комментарии54

[в закладки] Инструменты для тестирования JavaScript-проектов

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров42K
Автор материала, перевод которого мы публикуем сегодня, сотрудник Welldone Software, говорит, что если в двух словах рассказать об инструментах для тестирования JavaScript-проектов, то для модульного и интеграционного тестирования рекомендуется использовать Jest, а для тестов пользовательского интерфейса — TestCafe. Однако каждый конкретный проект может нуждаться в чём-то особенном. Лучший способ найти именно то, что нужно — взять несколько инструментов, которые, как кажется, подойдут, и испытать их в действии. Эксперименты подскажут — на чём именно стоит остановиться.



Представляем вашему вниманию обзор наиболее широко используемых инструментов тестирования для JS-проектов, на которые стоит обратить внимание в 2018-м году.
Читать дальше →
Всего голосов 53: ↑48 и ↓5+43
Комментарии8

Союз R и PostgreSQL. Анализируем работу аэропортов, рассчитываем пенсии

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров7.5K

Часть I. R извлекает и рисует


Конечно, PostgreSQL с самого начала создавалась как универсальная СУБД, а не как специализированная OLAP-система. Но один из больших плюсов Постгреса — в поддержке языков программирования, с помощью которых из него можно сделать что угодно. По изобилию встроенных процедурных языков ему просто нет равных. PL/R — серверная реализация R — любимого языка аналитиков — один из них. Но об этом позже.

R – удивительный язык со своеобразными типами данных — list, например, может включать в себя не только данные разных типов, но и функции (вообще, язык эклектичный, и говорить о принадлежности его к определенному семейству не будем, чтобы не порождать отвлекающие дискуссии). В нем есть симпатичный тип данных data.frame, который подражает таблице РСУБД — это матрица, у которой столбцы содержат разные типы данных, общие на уровне столбца. Поэтому (и по другим причинам) работать в R с базами данных довольно удобно.

Мы будем работать в командной строке в среде RStudio и соединяться с PostgreSQL через драйвер ODBC RpostgreSQL. Их несложно установить.

Поскольку R создавался как этакий вариант языка S для тех, кто занимается статистикой, то и мы приведем примеры из простенькой статистики с простенькой графикой. У нас нет цели знакомить с языком, но есть цель показать взаимодействие R и PostgreSQL.

Обрабатывать данные, хранящиеся в PostgreSQL, можно тремя путями.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑20 и ↓0+20
Комментарии13

Учебник по языку SQL (DDL, DML) на примере диалекта MS SQL Server. Часть третья

Время на прочтение26 мин
Количество просмотров344K

Предыдущие части




О чем будет рассказано в этой части


В этой части мы познакомимся:
  1. с выражением CASE, которое позволяет включить условные выражения в запрос;
  2. с агрегатными функциями, которые позволяют получить разного рода итоги (агрегированные значения) рассчитанные на основании детальных данных, полученных оператором «SELECT … WHERE …»;
  3. с предложением GROUP BY, которое в скупе с агрегатными функциями позволяет получить итоги по детальным данным в разрезе групп;
  4. с предложением HAVING, которое позволяет произвести фильтрацию по сгруппированным данным.

Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑20 и ↓2+18
Комментарии3

Автоматизация тестирования. Начало пути

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров112K
Добрый день, Хабр!

Темой сегодняшней статьи будет автоматизация функционального тестирования веб-приложений. Точнее говоря, не сама автоматизация, как вид тестирования, а быстрый старт в этом, безусловно, увлекательном деле.
Многие тестеры, занимающиеся проведением функционального и регрессионного тестирования, рано или поздно приходят к мысли об автоматизации процесса, т.к. совершенно точно можно сказать, что выполнение одних и тех же регрессионных кейсов со временем ужасно надоедает.
Статья рассчитана на людей, которые только-только подходят к этой мысли и не знают думают, с чего бы им начать свой путь в автоматизации.
Кого заинтересовало, прошу под кат.
Всего голосов 16: ↑15 и ↓1+14
Комментарии14

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирована
Активность

Специализация

Инженер по автоматизации тестирования, Инженер по ручному тестированию
Старший