Как стать автором
Обновить
67.2
Карма
0
Рейтинг
Расим Ахунзянов @Brotherofken

Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks

Making of PICOCHAK — a demo for PICO-8 fantasy console

Such a dense and thoughtful plot!
Also, I've never heard about a`fantasy console` before and it was interesting to get to know about them.

CLion 2018.3: удаленная разработка, профилирование кода, быстродействие и не только

У меня в CLion это есть. Попробуйте:
  1. Переключение h/cpp: ctrl+alt+home
  2. Можно уйти в навигацию по дереву: alt+home

Это описано в key map reference.

Артём Кухаренко, основатель компании NTechLab — о распознавании лиц, потенциале нейросетей и бизнесе

Алгоритмы становятся если не проще, то доступнее. Более того почти все необходимые коды уже находятся в открытом доступе. Посмотрите, например, на OpenFace. Про него уже писали на хабре.

Артём Кухаренко, основатель компании NTechLab — о распознавании лиц, потенциале нейросетей и бизнесе

Всё просто. Возможность добавления новых результатов не закрылась в декабре 2015, а результаты Vocord и Shanghai Tech появились в таблице после завершения конкурса. Например, Vocord опубликовал свои результаты в начале сентября 2016 года.

Нейросети vs вычисления на глазок

Те, кому приходится по душе такой юмор, могут почитать proceedings ежегодной конференции SIGBOVIK. Доклад про ранги матриц как раз оттуда (сборник за 2015 годl).

Как мы разрабатывали систему 3D сканирования людей с использованием 3D камер Intel RealSense и технологии Intel Edison

В KinectFusion есть довольно сильное ограничение — объект съёмки должен быть неподвижным.
Тоже использовал SDF volume-based методы и по моему опыту, если человек при сканировании хотя бы немного сдвинулся, то возникают проблемы с восстановлением поверхности (хотя обновляющиеся веса в SDF немного сглаживают проблему). А в вашем примере ему, похоже, приходится сохранять неподвижное положение на вращающейсвя платформе.

Очень любопытно, сталкивались ли вы с этим и как боролись? :-)

Пробовали ли внедрять "DynamicFusion: Reconstruction and Tracking of Non-rigid Scenes in Real-Time" или подобные методы?

Intel INDE 2015 — новый полезный инструмент для разработки кросс-платформенных приложений

Добрый день.
Правильно ли я понял, что можно использовать Starter Edition в целях evaluation?
Затруднился найти ответ на вопрос, а можно ли использовать Starter Edition в коммерческой разработке? :-)

Спасибо.

Как я умудрился за 1 день задолжать Amazon 12000$

Не понял. :-( Взломали через мою беспечность.

Как я умудрился за 1 день задолжать Amazon 12000$

То же самое произошло со мной сегодня, сумма чуть меньше. Я принял звонок и по рекомендации уничтожил все работающие единицы и отменил spot requests.

Цитата из ответа поддержки:
Please do not worry about the charges at this point.

Before we can submit the refund request you will need to terminate all the instances in the various regions and then cancel the spot requests



I will continue to monitor your account to insure the instances have been terminated the spot requests cancelled.

Once the instances and the spot requests are deleted we will need to wait 24 hours for the billing to stabilise before we submit the refund request.

Своих заказов у меня было наработано меньше чем на доллар, т.к. недавно начал пользоваться и ещё не закончил тестирование.

Простое обнаружение объектов по цвету

На самом деле не очень усложнится. Посмотрите на фукнцию cv::calcBackProject и пример её использования.

Поиск изображений по фрагменту

Я никогда на видел, чтобы Lenna применялась в тематических/научных статьях в полном размере. А Вы?
Поддерживаю предыдущего оратора. Тестовые картинки на самом деле пошлые. Примеры можно было выбрать из большого количества других общеизвестных изображений.

Пару слов о распознавании образов

1) В задаче распознавания дорожных знаков сверточные нейронные сети превзошли человека: статья.
2) Google использует те же сети для распознавания номеров зданий на Street View.

Пару слов о распознавании образов

Подготовка графиков в MatLab

На всякий случай, прямые ссылки на habrastorage:
  1. код
  2. график

Подготовка графиков в MatLab

image
image

Могу оформить как CDF и вы сможете этот график в браузере посмотреть, как тут: Introducing the Computable Document Format (CDF).

Технические особенности Mercedes S-Class

Есть разработки на эту тему (CMU). Если коротко:
1. Камера детектирует капли дождя и снежинки перед машиной и анализирует их движение, предсказывает их положение.
2. DLP проектор освещает пространство перед собой так, чтобы не подсвечивать капли и снежинки.
Удивительно, но работает.
Ссылки:
[1] http://www.cs.cmu.edu/~ILIM/projects/IL/smartHeadlight/
[2] http://www.autoblog.com/2013/04/29/intel-developing-headlights-that-make-rain-invisible-w-video/
[3] http://crave.cnet.co.uk/cartech/future-headlights-turn-rain-invisible-we-explain-how-in-video-50011059/

Информация

В рейтинге
5,853-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Работает в
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность