Пользователь
Добрый день!
В этой статье я хотел бы рассказать, как настроить простейшую jwt аутентификацию, без создания кастомных фильтров для генерации и валидации токенов. На мой взгляд найти пример конфигурации в "этих ваших интернетах", да такой чтобы над каждым методом не висело deprecated не самая простая задача, особенно для начинающих, а не начинающим эти примеры наверное и не нужны :).
Вчера тут вышла разом серия статей где автор обвиняет современное "общество потребления" во множестве проблем. Что же, давайте попытаемся разобраться действительно ли все так плохо и действительно ли "люди есть люди". Попробуем разобраться кто на самом деле виноват в том что качество товаров падает, экология все хуже, живем мы все беднее, развитие науки все медленней и даже кажется что мы сами все жаднее, тупее, циничней и думаем только о деньгах. Давайте разберем на примере IT-компаний и не только.
В данной статье я не ставлю цель подробно описать Hibernate, такого материала полно в сети. Это скорее справочник, в который можно заглянуть и увидеть возможные проблемные места и их решение, который позволит вам не допустить грубых ошибок при использовании Hibernate. Статья рассчитана на читателя уже знакомого с Hibernate и Spring.
Привет! Меня зовут Иван Гаас, я руковожу автоматизацией процессов разработки в Почтатехе — компании, создающей цифровые продукты для Почты России.
Среднее количество сообщений, которые мы обрабатываем в Почте — от 500 тысяч до миллиона в секунду. В пики, когда наша big data прогоняет свои 25 петабайт данных — до 3 миллионов. При этом кластер Kafka состоит всего из 12 серверов в каждом из 3 дата-центров и справляется с этим.
C 2016 года мы в три раза увеличили количество новых цифровых сервисов. Корпоративная шина на Kafka помогла быстро масштабироваться: количество интеграций за последнее время упало с 1000 до 300 и теперь растёт незначительно. Если раньше интеграция сервиса растягивалась на месяцы, то теперь достаточно нескольких дней.
Я расскажу, как мы построили шину, которая обеспечивает такую производительность.
Правильное построение ETL-процессов (преобразования данных) — сложная задача, а при большом объёме обрабатываемых данных неизбежно возникают проблемы с ресурсами. Поэтому нам требуется выискивать новые архитектурные решения, способные обеспечить стабильность расчётов и доступность данных, а при необходимости и масштабируемость — с минимальными усилиями.
Когда я пришел в Ozon, мне пришлось столкнуться с огромным количеством ETL-джоб. Прежде чем применить модель машинного обучения, сырые данные проходят множество этапов обработки. А само применение модели (то, ради чего существует команда) занимает всего 5% времени.
Monolite or MicroService ?
Программисты последнее время часто работают с микросервисами и часто пытаются их встроить туда, куда это не нужно. Микросервисы это естественно хорошо, но как и всегда это не серебряная пуля которая может решить любые проблемы, а скорее наоборот их добавит.
Давайте для начала разберём что такое монолит и его преимущества и недостатки.
Меня зовут Семен Катаев, я работаю в Авито над процессом перехода от монолитной архитектуры к микросервисам. Переход у нас все еще продолжается, но мне уже есть чем с вами поделиться. Это краткий обзор того, с чем придётся столкнуться, если вы задумались над созданием надежного, масштабируемого, распределённого приложения.
Нам пришлось поменять практически все процессы разработки, провести реорганизацию в компании, освоить новые для нас паттерны проектирования и начать использовать незнакомые инструменты для перехода к микросервисной архитектуре. Об инструментах сегодня и пойдёт речь.
В этой статье я собираюсь показать вам лучший способ использования аннотации Spring Transactional.
Это один из лучших методов, которые я применял при разработке RevoGain, веб-приложения, которое позволяет вам рассчитать прибыль, полученную при торговле акциями, товарами или криптовалютами с помощью Revolut.
После того, как я написал статью про паттерн CQRS, мне захотелось описать ещё один интересный шаблон для микросервисной архитектуры, а именно saga (он же повествование).
Это продолжение туториала по JUnit 5. Введение опубликовано здесь.
Научитесь создавать отчеты о покрытии кода для тестов JUnit с помощью подключаемого модуля JaCoCo Maven.
Ноутбук — главный девайс в моей жизни, я провожу за ним бо́льшую часть суток. Он должен быть лёгким, компактным и мощным. Долгое время лидером по этим параметрам был Dell XPS 13, но всё поменялось с выходом MacBook Air на процессоре M1.
Air всего на 100 граммов тяжелее XPS 13, но примерно в три раза мощнее, автономнее и не нуждается в активном охлаждении. Никогда не думал, что скажу подобное про технику Apple, но MacBook Air — самое крутое устройство в своей весовой категории на рынке, оставившее конкурентов далеко позади.
Я фанат Линукса, эта операционная система для меня больше, чем просто окружение. Это философия, новостная повестка и постоянный предмет обсуждения. Поэтому сама идея отказа от Linux в пользу другой ОС меня всегда отталкивала. Да и тот эпизодический опыт, когда приходилось что-то делать в macOS, был эмоционально неприятным.
Но появление M1 посеяло во мне зерно сомнений: мой ноутбук больше не был самым крутым и навязчивой мыслью было то, что я отказываю себе в чём-то большем. Это зерно прорастало и проросло: я купил MacBook Air с 16GB ОЗУ и 512GB SSD, с удивлением обнаружив, что он ещё и стоит дешевле моего XPS. Впереди меня ожидали настройка окружения, борьба с Docker, грусть от отсутствия привычного автодополнения в консоли и много чего ещё.
Эта статья может быть полезна для тех, кто, как и мы, пострадал от нестабильной работы внешних API. Я расскажу, какие бывают стратегии обработки отказов и какой путь борьбы с глючным почтовым сервисом избрали мы.
Компьютерный стол у меня появился на два года раньше компьютера, в 2004 году. Это был обычный стол, у которого даже были полки для монитора и клавиатуры. За ним я научился всему, а спустя 17 лет он всё так же стоит у моих родителей.
Потом домашний стол меня перестал волновать, ведь работаю я в офисе. Год назад все ушли на карантин, а спустя полгода удалёнки я стал задумываться, что сидеть в однушке на кухне за ноутом так себе идея и стал вкладываться в домашнее рабочее место.
Поделюсь своей историей о том, какой путь прошёл и что нового узнал.
Всем привет. В этой статье я расскажу, почему мы в Авито девять месяцев назад выбрали Kafka, и что она из себя представляет. Поделюсь одним из кейсов использования — брокер сообщений. И напоследок поговорим о том, какие плюсы мы получили от применения подхода Kafka as a Service.
Реактор сегодня - это стильно, модно, молодежно. Почему многие из нас практикуют реактивное программирование? Мало кто может ответить однозначно на этот вопрос. Но эта статья рассказывает не об этом, а о проблемах, которые реактор может создать даже опытному программисту и о методах их решений. Берем под контроль количество одновременно выполняемых задач, правильно распределяем задачи в пуле и достигаем отличных результатов с параллельной обработкой в reactor.
«Достижения Курта Гёделя в современной логике уникальны и монументальны. Определенно, это — нечто большее, нежели памятник ученому, это — путеводная звезда, свет которой продолжит распространяться в пространстве и времени вечно».
Джон фон Нейман
Когда-то я проходил серию собеседований на Backend-Java-разработчика и записывал вопросы себе на будущее, чтобы потом можно было пробежаться и освежить память. Подумалось, что, вероятно, данный сборник будет полезен не только мне, поэтому сдул с него пыль, набросал ответов и делюсь с сообществом. На оригинальность и исключительность не претендую: подобные статьи уже были и на Хабре, и много где ещё — в конце (во второй части) приведу список ссылок, чтобы шпаргалка была максимально полной.
Точно установить сложность всех вопросов не берусь — на разном уровне их потребуется раскрыть с различной степенью подробности. Я написал ответы где-то на плюс-минус middle, щедро приправив ссылками для дальнейших изысканий. На самые популярные вопросы сразу перенаправляю в источники с готовыми ответами. Заодно посмотрим по ссылкам в статье, насколько Хабр может помочь в подготовке к собесам.
Текста получилось много, поэтому пришлось разбить на две части. В первой поговорим про Java и Spring, а обо всём остальном — во второй. Вторая часть тут
Весной этого года я сидел в локдауне на Багамах, без права сходить на берег и, борясь со скукой, решил посмотреть, что это за зверь такой Amazon Web Services, и да, я пропал. Случилось, что называется, любовь с первого взгляда. Одной из технологий, что пьянила меня не хуже багамского рома, были бессерверные вычисления.
