Привет, Хабр! 
Привет, Хаброжители! Наконец-то мы можем предложить вам результаты титанического труда наших переводчиков и редакторов – долгожданное классическое издание по языку Scala. Все, кому известна аббревиатура JVM и не чуждо функциональное программирование, несомненно, оценят эту книгу (переоценить ее невозможно). Основной автор этого фолианта — Мартин Одерски, разработчик и идеолог языка Scala, стоявший у самых его истоков. Эта книга станет незаменимым приобретением для всех серьезных специалистов, имеющих опыт работы с Java и JVM. Авторы преследовали цель научить читателя всему необходимому, чтобы уверенно писать на языке Scala работоспособные и даже боеспособные приложения. Все примеры в издании скомпилированы с использованием Scala версии 2.11.7, за исключением тех, что имеют пометку 2.12, — они скомпилированы с использованием версии 2.12.0-M3
Arnaud Spiwack, core-разработчик Coq Proof Assistant, старший архитектор в Tweag I/O
Простой код на Java: generic интерфейс, класс который его реализует, и метод, принимающий его экземпляр:
//Gen.java:
public interface Gen<A> {
A value();
}
//GenInt.java:
public class GenInt implements Gen<Integer> {
private final int i;
public GenInt(int i) {
this.i = i;
}
@Override
public Integer value() {
return i;
}
}
//GenTest.java:
public class GenTest {
public static <A extends Gen<T>, T> T test(A a) {
return a.value();
}
public static void main(String[] argv) {
GenInt g = new GenInt(42);
Integer i = test(g);
}
}Он компилируется и даже запускается. Как вы думаете, что будет, если вам захочется вызывать метод test из Scala?
object TestFail extends App {
val genInt = new GenInt(42)
val i = GenTest.test(genInt)
}
По долгу работы мне приходится сталкиваться с проектированием и разработкой распределенных приложений. Такие приложения часто используют различные средства межпроцессного взаимодействия для организации взаимодействия компонентов. Особые сложности возникают в процессе реализации алгоритмов, обрабатывающих связанные данные распределенно. Для поддержки таких задач используются специализированные системы распределенной координации. Самым популярным и широко используемым продуктом является Apache Zookeeper.
Представляю вашему вниманию перевод статьи Павла Фатина Scala Collections Tips and Tricks. Павел работает в JetBrains и занимается разработкой Scala плагина для IntelliJ IDEA. Далее, повествование идет от лица автора.
В этой статье вы найдете упрощения и оптимизации, характерные для повседневного использования API Scala коллекций.
Некоторые советы основаны на тонкостях реализации библиотеки коллекций, однако большинство рецептов — это разумные преобразования, которые на практике часто упускаются из виду.
Этот список вдохновлен моими попытками разработать практичные инспекции для Scala коллекций, для Scala плагина IntelliJ. Сейчас мы внедряем эти инспекции, так что, используя Scala плагин в IDEA, вы автоматически выигрываете от статического анализа кода.
Тем не менее, эти рецепты ценны сами по себе. Они могут помочь вам углубить понимание стандартной библиотеки коллекций Scala и сделать ваш код быстрее и выразительнее.
Обновление:
Если вы испытываете тягу к приключениям,
вы можете узнать, как помочь в развитии IntelliJ плагина для Scala и попробовать свои силы в реализации, подобрав подходящую инспекцию.
