DevOps *

Привет, Хабр! Меня зовут Матвей Мочалов, я — компьютерный инженер и один из авторов корпоративного блога cdnnow! Мы с вами познакомились в этом посте про историю DRM для видеоконтента. Сегодня я хочу поговорить с вами про Docker, а точнее про то, о чём многие забывают: различиях в нём для разных систем. Нам, как CDN-провайдеру Docker, все его 50 оттенков близки и знакомы. И, к счастью, наше взаимодействие с ним происходит из-под Linux, но, увы, не всем так везёт.

Как это часто бывает, с мультиплатформенностью и прочими «красивыми» словами в IT, всё не так однозначно. У всего своя цена, и под капотом один и тот же инструмент на разных системах, по сути своей может представлять из себя несколько разных вещей с различными принципами работы и производительностью. А обещания революции скрывают за собой эволюцию, либо вовсе регресс и топтание на месте.

Меня зовут Владимир Медин, я работаю в подразделении SberWorks, которое внедряет практики DevOps и MLOps. Хочу поделиться нашим опытом повышения надёжности enterprise-систем, вводимых в эксплуатацию, особенно впервые. Для кого-то эта статья будет в большей степени спасательным кругом, но с напутствием. Многие подходы к обеспечению надёжности у нас регламентированы, но есть и «неуставные» решения, которые вырабатываются только с опытом. Кому-то могут бы непонятны некоторые тонкости, диктуемые условиями крупной компании, поэтому по мере рассказа буду объяснять, почему это важно. Впрочем, на мой взгляд, эти правила применимы в работе компании любого размера, дорожащей стабильностью качества своих услуг.

Всем доброго вечера! Сегодня я хочу рассказать о том, как обстоят дела со сдачей экзаменов AWS в 2024 году, как лучше всего готовиться и к чему быть готовым во время подготовки и сдачи сертификата.

Недавно ко мне обратились знакомые, которые активно впиливали LLM в своей продукт, однако их смущала стоимость такого решения - они платили около 8$/час за Huggingface inference Endpoint 24/7, на что уходили просто невиданные ~100 тысяч долларов в год. Мне нужно было заресерчить какие есть способы развертывания больших текстовых моделей, понять какие где есть проблемы и выбрать оптимальных из них. Результатами этого ресерча и делюсь в этой статье)

SaltStack позволяет администраторам и DevOps-специалистам взаимодействовать с различными уровнями своих инфраструктур, от индивидуальных серверов до центров обработки данных. Система использует модель Salt Minion.

Salt Master координирует действия и распределяет задачи среди узлов Salt Stack. Salt Minions, установленные на управляемых серверах и устройствах, слушают команды от мастера и выполняют их, обеспечивая таким образом моментальное распространение конфигурационных изменений и обновлений по всей инфраструктуре.

В конце прошлого года мы писали о сложном переезде нашего собственного сервиса в новый дата-центр в Детройте. Среди прочих задач мы переносили Clickhouse. Напомню, что речь идет о нагруженном сервисе, который обслуживает десятки серверов, принимающих сотни тысяч запросов с низкой latency в секунду.

В этой статье рассказываем, как мы переносили данные, не имея возможности отключить сервис или воспользоваться автоматической репликацией. 

Объем данных для Clickhouse у нас не такой уж и большой - процесс получился не столько объемный, сколько ресурсоемкий. Но в открытых источниках информации по использованным механизмам минимум, поэтому считайте это руководством к clickhouse-copier утилите (https://github.com/ClickHouse/copier) на конкретном примере со скриптами и командами для запуска.

Практика ASOC (Application Security Orchestration and Correlation, оркестрация и корреляция безопасности приложений), интегрирующая инструменты анализа защищенности со стеком разработки ПО, сегодня широко известна в сфере безопасной разработки. О ней много писали мы и другие авторы на Хабре. Эта концепция была переосмыслена и вышла на новый уровень. Специалисты Gartner даже ввели для нее новый термин ASPM, обозначающий практику, которая вместе с анализом уязвимостей и прочих задач ASOC включает в себя управление рисками. Особенности этого подхода, а также его реализацию в продукте DefectDojo мы и разберем ниже. 

Вышла новая версия Kubernetes — 1.30. Среди главных нововведений — структурированные параметры для DRA, рекурсивное монтирование read-only-томов, синхронизация статусов задач сторонними контроллерами, более гибкие критерии успешности индексированных задач, обновленное управление маршрутизацией трафика.

Микросервисы и контейнеры для их развертывания сейчас являются стандартом в крупных компаниях. Для разработчиков и DevOps-инженеров это удобный подход: он дает больше возможностей и ускоряет процессы.

Но для специалистов по информационной безопасности микросервисная архитектура выглядит не так радужно. Чем больше контейнеров, тем выше риски. Причем большая часть уязвимостей наследуется из базовых образов.

Меня зовут Саша Рахманный, я разработчик в команде информационной безопасности в Lamoda Tech. В этой статье я сравню разные базовые образы для .NET с точки зрения безопасности их компонентов и быстродействия. 

Я собрал шпаргалку, которая поможет выбрать базовый образ для развертывания приложения, а также расскажет, как снизить количество пакетов и уязвимостей в контейнерах.

Всем доброе утро! С Вами Крылов Александр, и мы продолжаем серию статей про DevOps as a Service, и как с помощью данного подхода возможно решить ряд распространённых проблем в организации работы подразделения. В прошлых статьях мы описали подход и показали пути решения часто встречающихся проблем. С данными материалами можно ознакомиться тут Часть1, Часть2, Часть 3, Часть 4. Сегодня мы обсудим совмещение нескольких подходов для управления сквозным бэклогом команды.

Итак, проблема, которую мы будем решать — это отсутствие процесса работы с бэклогом и сквозной приоритизацией. Важно отметить, что инструменты, которыми я буду в основном оперировать, — это jira инсталляции server, плагин jira structure, jira kanban. Если реализация возможна на других инструментах, я буду в явном виде на них ссылаться. Но думаю, что в том или ином виде, подход можно переиспользовать и для других тикетных систем.

Приветствую! Меня зовут Ксения, и я — DevOps инженер компании Smartex. 

Я люблю создавать инфраструктуру и процессы, которые помогают разработчикам и операционной команде быть более эффективными и продуктивными. 

Если ваша повседневная рутина связана с множеством однотипных микросервисов и разнообразными средами, данная информация может быть для вас полезна. Материал рассчитан на Junior+ и Middle DevOps специалистов.

3 апреля на сайте InfoWorld вышла статья известного публициста на тему Open Source и юриста Matt Asay под названием «OpenTofu, возможно, демонстрирует нам, как не надо делать форк». Лидер-абзац в статье довольно жёсткий: 

Не согласны с лицензией? Просто сделайте форк проекта, но не выкидывайте его код — говорите, что он всегда был доступен публично. Сравните код и лицензию HashiCorp с версией OpenTofu.

Разберемся в этой истории последовательно — кто прав, кто виноват и чем всё закончилось.

Chaos engineering — это подход к проверке устойчивости приложений. Грубо говоря, мы умышленно ломаем что-либо в системе, чтобы посмотреть, как она будет себя вести, и делаем из этого эксперимента полезные выводы о надёжности и уязвимостях.

Перевели статью, о том, как применить этот подход к HashiCorp Vault — системе по управлению секретами.

В статье будет рассказано про основные алгоритмы, которые ядро Linux использует для планирования задач, готовых к выполнению. Как влияет приоритет задач и указанная для неё политика на то, как она будет получать процессорное время и сколько.

Если у вас не просто большая компания, а целая экосистема с разными сервисами, IT-инфраструктура должна обеспечивать бесшовность. Клиенты и сотрудники могут входить в систему с разных устройств, но изменение информации в одном канале должно отображаться в других, а целостность данных сохраняться, даже если вход совершен в двух каналах параллельно. И в идеале — так, чтобы клиент не видел «внутренней кухни».

Меня зовут Владимир Паршин, я ведущий ИТ-инженер в СберТехе. Расскажу, как выстроена работа с бесшовностью в Сбере.

В статье будет про драматичное прошлое, Джастина Бибера и балансировку нагрузки. А главное — про то, какие решения СберТеха под капотом банка сейчас обеспечивают обработку данных огромного числа клиентов и сотрудников.

Сейчас в связи с санкциями публичный Terraform репозиторий https://registry.terraform.io блокирует доступ из подсанкционных регионов.

Как я пришёл к тому, что сделал опенсорс зеркало.

Вы тоже устали вручную заполнять Dockerfile и docker-compose.yaml под каждый новый проект?

Я всегда задумывался, применяю ли я известные best practices, когда пишу конфиг для Docker, и не занесу ли я случайно какие-нибудь уязвимости, вручную заполняя конфиг-файлы.

Что же, теперь мне больше не придется беспокоиться об этом, благодаря добрым людям из Docker, которые недавно реализовали инструмент для этого - docker init .

Интересно, как экономить время и быстро генерировать конфиги, даже если вы не профи в Docker? Прошу под кат.

Привет, Хабр! Недавно я предложила вам перевод статьи о проблемах, связанных с использованием Service Mesh, и преимуществах Ambient Mesh. Сегодня я хочу привести несколько конкретных чисел в качестве дополнения. Представляю вашему вниманию перевод статьи "Istio Ambient Mesh Performance in Single vs Multiple Kubernetes Namespaces" автора Anupam Saha.

Представляю вашему вниманию перевод статьи "Demystifying Istio Ambient Mesh for Total Beginners" автора Antonio Berben. В этом посте мы рассмотрим проблемы, возникающие в режиме sidecar, и то, как Istio Ambient Mesh изобретательно решает их, минимизируя использование прокси-серверов, упрощая масштабируемость и поддерживая безопасность. Давайте разберемся.