Статические анализаторы помогают не только обнаруживать ошибки и дефекты безопасности, но и делать код чище. Выявляя лишние проверки, дублирующие действия и другие аномалии, можно сделать код проще, красивее и легче для чтения. Разберём это на практическом примере рефакторинга функции.
Привет. Предположим, вы захотели начать изучать языĸ программирования C++ или, возможно, тех материалов, что уже изучили, вам недостаточно.
Я — Савва, программирую уже больше 7 лет, работаю менеджером команды наставников в Практикуме на курсе «Разработчик С++», а с недавнего времени — разработчиком в Positive Technologies. В этой статье мы с вместе с Практикумом собрали леĸции, ĸниги, курсы и всяĸое таĸое, чтобы шансов выстрелить себе в ногу самостоятельно было меньше :) По C++ существуют и другие подборĸи, но, ĸ удивлению, на Хабре их всего две.
В марте мы собирались на митапе по С++ в Санкт-Петербурге. Для всех, кто не смог присоединиться к встрече, подготовили записи докладов и дискуссии с экспертами из YADRO, VK и Kaspersky, а также создателем Sphinx Андреем Аксёновым. Почему стоит сохранить подборку в закладки:
• Руководитель отдела компиляторов научит рассчитывать цену абстракции для функций и других сущностей с учетом ваших ресурсов и возможностей компилятора.
• Эксперт из PVS-Studio покажет, почему линтеры не всегда подходят для поиска ошибок и какое решение использовать вместо них, чтобы не навредить безопасности сервиса.
• Инженеры с многолетним опытом работы на С++ поделятся опытом проведения код-ревью — возможно, вы найдете в их практиках что-то полезное или просто посмеетесь вместе с участниками дискуссии.
AMX (Advanced Matrix Extension) - это модуль аппаратного ускорения умножения матриц, который появился в серверных процессорах Intel Xeon Scalable, начиная с 4 поколения (архитектура Sapphire Rapids).
В начале этого года ко мне в руки наконец попал сервер, с данным типом процессора.
Конкретно модель Xeon(R) Gold 5412U - это 24 ядерный процессор с тактовой частотой в 2.1 GHz. При этом 8 приоритетных ядер могут разгонятся до 2.3 GHz, а 1 ядро до 3.9 GHz в Turbo Boost). Кроме того данный процессор поддерживает 8 канальную DDR-5 4400 MT/s.
Мне как человеку, достаточно долгое время посвятившему оптимизации алгоритмов компьютерного зрения и запуска нейронный сетей на CPU (библиотеки Simd и Synet), было интересно: на сколько AMX позволяет реально ускорить вычисления и как извлечь из него максимальную производительность.
Далее я постараюсь максимально подробно ответить на данные вопросы. Прежде все я буду касаться вопросов однопоточной производительности (многопоточную рассмотрю позже).
В этом месяце много релизов, хороших и разных. Так, на днях компания Qt Company опубликовала релиз фреймворка Qt 6.7. Разработчики придерживаются прежней стратегии как по стабилизации работы, так и по увеличению функций ветки Qt 6. Поддерживается много платформ, включая Windows 10+, macOS 12+, Linux (Ubuntu 22.04, openSUSE 15.5, SUSE 15 SP5, RHEL 8.8/9.2, Debian 11.6), iOS 16+, Android 8+ (API 23+), webOS, WebAssembly, INTEGRITY, VxWorks, FreeRTOS и QNX. Подробности — под катом.
project.toml или requirements.txt? Теперь у вашего языка есть возможность поэтапной типизации с помощью аннотаций типов. Хотите ей воспользоваться? Как вы реализуете конкурентность: с помощью многопоточности, Tokio или std::async? gofmt, но и о его стандартной библиотеке и согласованности. В Kotlin вам приходится гадать, что лучше использовать для ошибок: исключения или объекты Result? В случае же Go вам всё ясно – ищем err. Да, это многословно, но зато предсказуемо.
Как часто вам приходится сталкиваться с конструкцией sizeof(array)/sizeof(array[0]) для определения размера массива? Очень надеюсь, что не часто, ведь на дворе уже 2024 год. В заметке поговорим о недостатках конструкции, откуда она берётся в современном коде и как от неё наконец избавиться.
Привет, habr! Предлагаю вашему вниманию статью о том, как я писал велосипед библиотеку для передачи сообщений между потоками с возможностью мультиплексирования.
Приветствую хабравчане!
В данной статье хочу поделиться проблемами в ИТ. Высказать об этом своё мнение. Обсудить в комментариях, всё ли так плохо на самом деле и каков выход из данной ситуации. Меня не покидает ощущение, что мы как программисты, что то потеряли при очередном витке ИТ прогресса. Обсудим?
В этой статье рассказывается, как настроить ваши проекты SFML С++ со статической компоновкой используя интегрированную среду разработки программного обеспечения Visual Studio.
Установка SFML библиотеки
Загрузите библиотеку SFML c официального сайта. Выбираем самую последнюю версию софта, на сегодня это версия SFML 2.6.1.
Эта статья фокусируется на примере использование библиотеки DCMTK при создании DICOM-файлов. Как говорит Википедия, DICOM - Digital Imaging and Communications in Medicine, это стандарт создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений. Стандарт включает в себя часть, которая описывает структуру DICOM-файла, и другую, описывающую передачу DICOM-данных по сети.
DCMTK обеспечивает строгую совместимость с DICOM-стандартом, предоставляя широкий спектр функциональности для обработки изображений, текстовой информации и метаданных. Библиотека поддерживает различные форматы изображений, унифицирует данные и обеспечивает эффективный обмен информацией в медицинском сообществе.
Современные МРТ и КТ устройства по умолчанию создают медицинские изображения и передают их на PACS-сервер для хранения, используя стандарт DICOM. Но цифровые медицинские изображения не обязательно должны быть топографическими, а могут быть обычными цветными или черно-белыми фотографиями, например, снимок сетчатки глаза. Такие снимки зачастую хранятся в виде: описание пациента + jpg снимок. Чтобы хранить такие изображения на PACS-серверах, их нужно преобразовать в DICOM.
В данной статье мы углубимся в практическую сторону вопроса, рассмотрев конкретный пример создания файла DICOM из изображения формата *.dcm на языке C++ для последующей его отправки на PACS-сервер.
Привет, Хабр!
CRTP — это метод в C++, при котором класс наследуется от шаблона класса, используя себя в качестве параметра шаблона. Это выглядит примерно так: класс X наследуется от класса-шаблона Y<X>. Этот паттерн позволяет базовому классу напрямую обращаться к методам производного класса. С помощью CRTP можно можно обогатить интерфейс производного класса, внеся в него дополнительные методы через базовый класс-шаблон.
С CRTP также можно достигнуть полиморфизма во время компиляции и таким образом избваиться от затрат на производительность, связанных с динамическим полиморфизмом и виртуальными функциями.
Привет, Хабр! Меня зовут Николай, я разработчик С++ в SimbirSoft. В этой статье я хочу поделиться своим опытом применения алгоритмов.
Каждый из нас знает, что существуют алгоритмы стандартной библиотеки, и что они делают. Но не все и не всегда используют их. Я тоже их не использовал до той поры, пока не узнал, когда их применять.
Все примеры взяты из реального проекта. Чтобы не загромождать примеры, код этих функций был упрощён для лучшего восприятия.
Прежде чем перейти к примерам, необходимо отметить основное преимущество алгоритмов: они позволяют упростить код и повысить читаемость (или самодокументирование, которое позволяет на основании названия алгоритма понять, что делается), обобщить код. Начиная с C++17, алгоритмы могут выполняться параллельно, реализация алгоритма может быть жестко с оптимизирована компилятором по сравнением с обычным кодом.
C++ 17 привнес в язык достаточно много нововведений, в том числе шаблон std::variant (хоть в Boost он есть уже довольно давно). Фактически, последним вышедшим и полноценно реализованным стандартом C++ на тот момент, как я начал изучать данный язык, являлся как раз C++17, поэтому нововведениям данного стандарта в свое время я уделил наибольшее внимание.
В какой-то момент мне стало интересно, как именно устроен std::variant, в связи с чем я немного погуглил про его принципиальное устройство и, вооружившись variadic templates, сел писать свою реализацию. Данный шаблон устроен достаточно интересно, поэтому людям, вообще не знакомым с его устройством, данная статья будет полезна. Если данную статью прочитают более опытные разработчики, я буду рад их комментариям по поводу моей реализации.
Упомяну несколько моментов перед началом статьи:
Фараон, вышедший в далеком 1999 году был одной из первых игр, которые предлагали поэтапное строительство зданий. Да которые еще и требовали наличие разных ресурсов. Навскидку могу припомнить серию Settlers, Majesty и может еще парочку. После Цезарь III, исхоженного вдоль и поперек, где основным ресурсом при постройке зданий были монеты, это было действительно удивительно и ново. Особым удовольствием было наблюдать, как город живет своей жизнью в процессе постройки монументов, помню просто построил минимальную необходимую инфраструктуру для монумента и просто наблюдал как архитекторы жаловались на недостаток материалов, рабы бегали то на фермы, то на строительную площадку, торговцы периодически продавали кирпичи. Ну и остальной город, конечно, жил своей жизнью, можно даже забыть на какое время про отдельные части города, игра все равно не остановится, и тут понимаешь почему игра до сих пор остается одним из лучших градостроев: отличительная особенность серии — «баланс», баланс отточенный в мелочах. Восстанавливая эту часть игры, я не перестаю удивляться как это все было реализовано на тех аппаратных средствах, замечу, очень и очень небольших, 64Мб оперативки было далеко не у всех. Одним из нововведений монументов было то, что они были составными зданиями, отдельные части могли быть заменены на другие, что в общем давало возможность из одного набора текстур создавать разные по виду здания. Это сейчас кажется, что такой подход есть в любой игре, но в 99 такой механикой могли похвастаться немногие. Сначала я пытался восстановить оригинальный алгоритм отрисовки, но быстро понял, что столько if не осиливаю не только я, но и компилятор, пришлось велосипедить.
Изучаем устройство OLED-экрана SSD1306 и дорабатываем звуковые индикаторы музыкального плеера PSG-файлов на чипе AY-3-8910.
Когда-то давно я писал статью-наблюдение про использование Хабра в качестве площадки для архитектурных ревью технических решений практически любой сложности Хабр — ума палата, и продолжаю пользоваться этим способом на постоянной основе.
А теперь, похоже, я нашел еще один очень полезный Хаброхак, который заключается в использования Хабра как записной книжки, но не как в том анекдоте я думал, что это блокнот для заметок, а всем видно оказывается что я здесь написал, а в самом хорошем смысле — для хранения результатов различных экспериментов, подведения итогов поиска в решения проблем и публикации итоговых выводов.
Так, на днях искал материалы про JIT компиляцию C++ в рантайме с помощью clang/llvm и поиск мне выдал мою же собственную статью трехгодичной давности: Динамическая JIT компиляция С/С++ в LLVM с помощью Clang / Хабр. В результате появилась уже эта новая статья про JIT компиляцию C/С++.
В блоге beeline cloud мы делились историями и мнениями разработчиков — как программист-самоучка выучил 30 языков программирования, в каких случаях парное программирование не работает и почему некоторые проекты угасают, когда из компании уходит тимлид разработки. Сегодня поговорим о том, как изучать азы информатики при помощи Stack Overflow, даже если ваше образование не связано с компьютерными технологиями. Вот интересный перевод.
Мое основное образование далеко от ИТ. Но приблизительно в 2016 году я придумал, как изучать основы информатики при помощи Stack Overflow. Так у меня появилось увлекательное хобби. В свободное время я проглядываю сайт в поисках вопросов, получивших наибольшее количество голосов.
Сам метод, а также результаты, которые он приносит, я описал в своей статье 16-часовая тренировка для разработчиков. В чем же основные его преимущества? В том, что такой подход зачастую намного лучше, чем чтение учебников во время обучения в ВУЗе.
Ответ со Stack Overflow, получивший наибольшее количество голосов, позволит вам оперировать опытом отраслевого эксперта из первых рук. И это в совокупности с краткой теоретической справкой (которую хорошие специалисты как правило приводят в своих ответах).
Одному из вопросов, набравшему наибольшее количество голосов на Stack Overflow (сейчас это порядка 24 миллионов «плюсов»!), я хочу посвятить эту статью.
[[indeterminate]] и уменьшение количества Undefined Behavior,=delete;,...[42],assert(...),
Сегодня мы поговорим о том, как constexpr, consteval, и constinit позволяют реализовывать компиляцию на этапе выполнения. Компиляция на этапе выполнения позволяет ускорить выполнение кода за счет выполнения расчетов на этапе компиляции, а не в рантайме.
constexpr делает возможным вычисление значений переменных во время компиляции. Функции и переменные, объявленные с этим ключевым словом, могут быть вычислены на этапе компиляции consteval усиливает концепцию constexpr, требуя обязательного вычисления выражений во время компиляции. constinit используется для инициализации статических и глобальных переменных.
А теперь подробней.