Маркетинговая аналитика на Python. Пишем код для RFM-сегментации

[OBIEESupport]

Неплохая лабораторная как по Питону, так и по сегментации данных. Еще пару графиков, насколько корзина премиальных клиентов увеличит число заказов при A/B анализе - будет хороший и простой инструмент для экономиста.

[kaza4ka]

Добрый день и спасибо за ваш комментарий и оценку моего труда. Скажите, пожалуйста, какие графики хотелось бы видеть? Насколько я понимаю, хотелось бы увидеть, как повлияла работа с сегментом премиальных клиентов (по возвратности или по увеличению среднего чека)? Тут, боюсь, многое уже будет зависеть, по крайней мере в нашем случае, от человеческого фактора - все продажи идут от личных отношений. А вот если бы такое исследование сделали разработчики приложения (например, условно, Lamoda или Delivery) - это было бы показательно, тоже хотелось бы посмотреть

[OBIEESupport]

Тут, боюсь, многое уже будет зависеть, по крайней мере в нашем случае, от человеческого фактора - все продажи идут от личных отношений.

Если бы цель любого анализа была бы только прокачка способов продажи именно человеческим фактором, то известный анекдот про 4000 менеджеров приват-банкинга Дойче Банка, где они снимали незначащие суммы +/- потом их возвращая в этот же день, распространялся бы как широкая практика. Но хотелось бы увидеть, допустим, чисто ритейловые штуки, как то 3 по цене 2, 25% процентов бесплатно, или какой-либо товар-заместитель в корзину потребителя при снижении покупательной способности на определенное число процентов. Не спорю, менеджеры, их общая "тревожность" и "настройка на сделку" очень важна - стакан продаж департамента маркетинга на 200-300 групп товаров это обычно сразу показывает, но ведь если вы собираетесь премировать оптовых покупателей, то и 2-3% волатильности вы бы сразу получили наглядно. Что очень дополнило бы вашу статью.

[kaza4ka]

Благодарю вас, прикину, как это можно реализовать в нашей специфике.

[kaza4ka]

В В2В с акциями странно бывает, конечно. Изучала один проект разработчика системы автоматизации по подписке , регулярно проводили акции - заказчики ждали их, а между акциями услуги оформляли мало. Вот и как с такими работать 🙂 нужно создавать другие ценности и информационные поводы.

[mbamber]

Большинство маркетологов, проводя это исследование, используют выгрузку из своей CRM и проводят сортировку в Excel. Такой подход имеет серьезные недостатки:

Справедливости ради, в самом Excel давным-давно присутствуют надстройки для работы с данными Power Query и Pivot.

Более того, вся аналитика с визуализацией давно выделена в отдельное решение Power BI (касательно этой экосистемы, есть ещё 2 основных конкурента). Другой вопрос, что на отдельных территориях лицензий уже не предвидится, но для внутреннего анализа вполне подходит и бесплатный десктоп-функционал.

[kaza4ka]

Спасибо за ваш комментарий, в следующий раз попробую предложенные инструменты, тем более, чего бы и да, если бесплатные.