Комментарии 31
1. В любом процессе, который происходит сам по себе, без дополнительного воздействия извне, скорее всего реализуется тот результат, которого можно достичь наибольшим числом способов.
2. Энтропия замкнутой системы не может уменьшаться.
Я понимаю, что нужно делать скидку на популярность изложения, но всё же это разные утверждения. Второму утверждению было бы эквивалентно что-то вроде:
1а. В любом процессе, который происходит сам по себе, без дополнительного воздействия извне, не может уменьшаться число способов (микросостояний), которым достигается данное (макро)состояние.
Не вижу здесь ни тавтологии, ни эквивалентности утверждению 1.
А как вам такая формулировка: Невозможен круговой процесс, единственным результатом которого является передача теплоты от менее нагретого тела к более нагретому
Или если уйти от круговых процессов: В окрестности любого состояния системы существуют состояния, не достижимые адиабатическим путём
а) физика — экспериментальная наука
б) физики — реалисты
Поэтому в оригинале стоит именно «невозможен». Какой смысл в формулировке, к которой вы не можете привести пример?
То есть закон статистический, так как по теории вероятности для достаточно большого количества атомов/молекул и равновероятностных столкновениях такая передача невозможна. Для единичных атомов/молекул — возможна.
Я не спорю со статистикой. Но и термодинамика не изучает системы из двух молекул. Тело (в термодинамике) — это объект из макроскопического числа молекул / атомов. Это необходимо для определения температуры, энтропии и прочего. Поэтому, если это был пример — то он не засчитан
Так в том то и дело что это ограничение статистического закона, требуется объект из большого числа молекул/атомов. Скажем если молекул в теле будет не две, а две тысячи, появится у тел температура, энтропия и прочее? А если 2 миллиона? В какой момент термодинамика может быть применена? Ведь даже при 2 миллионах при очень долгом наблюдении может возникнуть флуктуация, когда по стечению обстоятельства менее нагретое тело в какой-то момент получит тепло от более нагретого.
То есть мы изначально ставим условие очень малой вероятности флуктуаций для применимости термодинамики, а потом заявляем что вероятность флуктуаций в термодинамики практически нулевая (ага, так самая тавтология). Это ли не статистический закон?
Скажем если молекул в теле будет не две, а две тысячи, появится у тел температура, энтропия и прочее? А если 2 миллиона?Этот вопрос тоже вне интересов термодинамики.
В какой момент термодинамика может быть применена?В тот момент, когда выполняются её постулаты. Я надеюсь, что ответил на ваш вопрос и к нему больше не будем возвращаться.
Ведь даже при 2 миллионах при очень долгом наблюдении может возникнуть флуктуация, когда по стечению обстоятельства менее нагретое тело в какой-то момент получит тепло от более нагретого.Да, термодинамика изучает флуктуации. Вероятность того, что вы сказали экспоненциально убывает с количеством частиц и размером флуктуации. Т.е., для макроскопической флуктуации (пример: при двух миллионах бросков полтора миллиона раз выпал орел), грубо говоря, она равна exp(-2e6). Это число не имеет физического смысла (см. гугол). Даже если наблюдать систему из тысячи молекул в течении возраста вселенной, то, то что вы описали (а именно, передача макроскопического количества тепловой энергии к более нагретой системе), вряд ли случится. Следовательно, это несущественно и не имеет смылса обсуждать в принципе.
То есть мы изначально ставим условие очень малой вероятности флуктуаций для применимости термодинамикиЭто неправда. Как я уже сказал, флуктуации микроскопического характера являются предметом изучения термодинамики. Пример: синий цвет неба.
Аналогично 2 и 3 законы термодинамики дают определение энтропии и перечисляют её свойства
Насчёт площади горизонта: слишком узко (и опять-таки, это не определение а свойство). У пяти молей нагретого газа или четырёх килограммов расплавленного свинца нет горизонта событий.
С математической точки зрения и то и другое вполне можно считать определением, но и то, и другое будет слишком абстрактно и не даст нам представления о сущности понятия, о котором идёт речь.
Если на экзамене на вопрос «что такое момент инерции» вы ответите «мэ умноженное на эр в квадрате», нормальный преподаватель скажет, что это не физика.
Не так давно было обсуждение одной физической статьи на гиктаймсе, так там меня всем обществом убеждали, что буковки и математические значки — вполне себе физика.
Количество способов и энтропия никак не связанные понятия. Если у вас камешки будут железные, а в какую то ячейку положить магнит, то вы получите совсем не равномерное расположение камешков.
Как это не замкнутая? Магнит внутри вашей системы находится. Да вы просто предварительно магнитите камешки и увидите что закон энтропии соблюдается, а ваш нет.
Т.е. они не эквивалентны! То что вы пишите не эквивалентно закону об энтропии!
В том же пространстве гравитация это искажение пространства и поэтому масса очень неравномерно распределена, но это не мешает выполняться закону об энтропии. А вашему переписанному закону мешает.
Вы знакомы с понятием статистического веса и определения энтропии через него?
В любом процессе, который происходит сам по себе, без дополнительного воздействия извне, скорее всего реализуется тот результат, которого можно достичь наибольшим числом способов. Приглядитесь, это ведь тавтология во всей красе.Это не тавтология, это одна из аксиом теории вероятностей, конкретно — закон больших чисел: после достаточно большого количества опытов больше всего будет («скорее всего реализуется») таких результатов, которые соответствуют наиболее вероятным исходам (а вероятность по классическому определению — отношение числа равновероятных исходов для данного результата к общему числу исходов, т.е. «которого можно достичь наибольшим числом способов»).
Если у вас камешки будут железные, а в какую то ячейку положить магнит, то вы получите совсем не равномерное расположение камешков.А вот это — неявное предположение, которое сделал tajimura — о равновероятности всех исходов, которые он подсчитывал. Добавление магнита сделает некоторые исходы более вероятными и нарушит статистику.
В чем же тавтологичность?
Любое определение содержит, скажем современными словами, технологию определения.
Подумайте насколько равнозначны два одинаковых слова в утверждении.
Важные тавтологии в науке. Часть 1. Физика