Комментарии 6
Вы пытаетесь решать проблему интуитивным подбором. Зачем? Есть же документация и примеры, как решать такие задачи. Вы хотите переизобрести заново? Можно, но таком случае не видно научного подхода.
В начале первой статьи автор ясно написал: "мне захотелось поиграться с как бы «нейронной» сетью". Обычная игра — попробуй решить задачу, полагаясь исключительно на себя. Получится криво, косо, велосипедно, всегда найдётся туча готовых решений… Ну и что? Делается-то это не ради того, что бы отделить цветы от не-цветов, а просто ради фана и какого-то первоначального понимания области знаний.
Я очень надеялся избежать какого-либо научного подхода, потому что в моем случае он был бы наукообразным...
Простите, мне не совсем понятно, как вы свертку изображений сделали. Можете расписать подробнее? Я спрашиваю, поскольку полагаю, что именно от её качества и зависит дальнейшая классификация. Если свертка объектов приводит к тому, что машина и цветок будут одинаковыми объектами, то как сеть сможет решить проблему их классификации?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Цветы, муха и хорошо отрепетированное случайное машинное обучение