DevOps/SysAdm
Шлюз WebThings от Mozilla — это программное обеспечение для шлюзов, используемых в системах умного дома, которое позволит напрямую мониторить и контролировать умные устройства через интернет без посредников.
Это руководство предполагает, что вы уже подняли шлюз, следуя руководству по началу работы.
DataFrame, снизить потребление памяти почти на 90%.
Знакомьтесь — Kapitan. Он поможет вам навести красоту и порядок в конфигурации Kubernetes.
Kapitan зарабатывает репутацию на отзывах довольных пользователей, и потому обходится без обширной документации и дорогого маркетинга. У нас достаточно звезд и пара упоминаний от блогеров и проповедников Kubernetes. Kapitan даже стал главным героем целой главы в книге. Что самое главное, он привлек внимание нескольких перспективных компаний, ведь Kapitan как никто другой умеет распутывать конфигурацию, завязанную морским узлом.
На kubernetes.slack.com #kapitan успел собрать небольшое, но преданное сообщество (присоединяйтесь!), поэтому мы гордимся своей работой :)
Многие до сих пор считают, что Kapitan — это смесь jsonnet и jinja, но они упускают суть.
В этом посте я расскажу, как Kapitan управляет деплоями Kubernetes, но вообще-то он способен не только на это. Это важно: Kapitan универсален и не зациклен на одном Kubernetes. Kubernetes — это просто один из множества вариантов использования.
Это не руководство (хотя руководства я тоже обещаю). Просто хочу рассказать, зачем мы его сделали и какие проблемы с деплоями конфигураций Kubernetes он должен решать.
Даже поверхностное знание программы Wireshark и её фильтров на порядок сэкономит время при устранении проблем сетевого или прикладного уровня. Wireshark полезен для многих задач в работе сетевого инженера, специалиста по безопасности или системного администратора. Вот несколько примеров использования:
Редко кто из экспертов, специализирующихся на тестировании защищенности, сталкивался с ситуацией, когда не смог полностью скомпрометировать сеть в ходе внутреннего тестирования на проникновение. Причем причины успехов этичных хакеров банальны: слабые пароли, отсутствие критичных обновлений безопасности, ошибки конфигурации. Возникает вопрос: если причины незащищенности такие тривиальные, можно ли разработать перечень ключевых проверок, которые мог бы провести системный администратор самостоятельно и есть ли единый инструмент, позволяющий это реализовать? Попробуем разобраться.
Когда пришли оркестраторы контейнеров, вроде Kubernetes, подход к разработке и деплою приложений изменился кардинально. Появились микрослужбы, а для разработчика логика приложения больше не связана с инфраструктурой: создавай себе приложения и предлагай новые функции.
Kubernetes абстрагируется от физических компьютеров, которыми управляет. Только скажите ему, сколько надо памяти и вычислительной мощности, — и все получите. Ифраструктура? Не, не слыхали.
Управляя образами Docker, Kubernetes и приложения делает переносимыми. Разработав контейнерные приложения с Kubernetes, их можно деплоить хоть куда: в открытое облако, локально или в гибридную среду, — и при этом не менять код.
Мы любим Kubernetes за масштабируемость, переносимость и управляемость, но вот состояния он не хранит. А ведь у нас почти все приложения stateful, то есть им нужно внешнее хранилище.
Всем привет! В этой статье я хочу упорядочить информацию и поделиться опытом создания и использования внутреннего кластера Kubernetes.
За последние несколько лет эта технология оркестровки контейнеров сделала большой шаг вперед и стала своего рода корпоративным стандартом для тысяч компаний. Некоторые используют ее в продакшене, другие просто тестируют на проектах, но страсти вокруг нее, как ни крути, пылают нешуточные. Если еще ни разу ее не использовали, самое время начать знакомство.
Kubernetes — это масштабируемая технология оркестровки, которая может начинаться с установки на одной ноде и достигать размеров огромных НА-кластеров на основе нескольких сотен нод внутри. Большинство популярных облачных провайдеров представляют разные виды реализации Kubernetes — бери и пользуйся. Но ситуации бывают разные, и есть компании, которые облака не используют, а получить все преимущества современных технологий оркестровки хотят. И тут на сцену выходит инсталляция Kubernetes на «голое железо».
Когда дело доходит до создания Docker-контейнеров, лучше всегда стремиться к минимизации размера образов. Образы, которые используют одни и те же слои и весят меньше — быстрее переносятся и деплоятся.
Но как контролировать размер, когда каждое выполнение оператора RUN создает новый слой? Плюс, еще нужны промежуточные артефакты до создания самого образа...
