Часто нужно узнать всю информацию о какой-нибудь уязвимости: насколько найденный баг критичен, есть ли готовые сплоиты, какие вендоры уже выпустили патчи, каким сканером проверить наличие бага в системе. Раньше приходилось искать вручную по десятку источников (CVEDetails, SecurityFocus, Rapid7 DB, Exploit-DB, базы уязвимостей CVE от MITRE/NIST, вендорские бюллетени) и анализировать собранные данные. Сегодня эту рутину можно (и нужно!) автоматизировать с помощью специализированных сервисов. Один из таких — Vulners, крутейший поисковик по багам, причем бесплатный и с открытым API. Посмотрим, чем он может быть нам полезен.

В этой статье я расскажу на примере своего опыта, какие ошибки я допускал в самых первых ознакомительных интервью.

Чаще всего первое интервью посвящено знакомству, но иногда может включать и технические вопросы. Уровень технических знаний играет очень важную роль, но иногда, из-за банальных ошибок, можно попросту не дойди до технических вопросов, даже если они запланированы в первом интервью.

Ошибки эти могут быть настолько незаметны и неочевидны для кандидата, что он даже и не поймет, что его кандидатуру уже не рассматривают, хотя с ним все еще разговаривают и даже спрашивают о возможном времени следующего интервью.

Вы наверное что-то уже знаете о нашей компании?

Это один из самых частых вопросов. Лично у меня были периоды, когда интервью были каждый день. Помимо этого я еще и работал. Времени на изучение деятельности компаний было мало и иногда я даже ничего не знал о компании. За это я сильно поплатился и не раз. Ответы в виде: «Я не успел» или «Я пробежался поверхностно только» оставляют вам очень мало шансов.

Привет, друзья. Сегодня я хотел бы выложить статью переведенную с сайта US College News and Rankings о том, какие специальности будут перспективными на ближайшее n-нное количество лет в США и которые гарантированно дадут вам возможность трудоустройства в стране — благодаря тому, что большинство специальностей входят в список STEM.

Мы предлагаем отнестись к собеседованию на должность разработчика программного обеспечения с юмором и воспринимать его так, словно вы проходите компьютерную игру, в которой вы движетесь к победе и проходите уровни. Поэтому мы подготовили несколько чит-кодов в помощь главному герою этой игры.

28 апреля 2016 года мы официально объявили о запуске первого адаптивного курса на Stepic.org, который подбирает задачи по Python в зависимости от уровня учащегося. До этого мы ещё реализовали на платформе рекомендованные уроки, чтоб учащиеся как не забывали, что они уже прошли, так и открывали для себя новые темы, которые могут их заинтересовать.

Этой статьёй мы начинаем цикл о рекомендательных системах и адаптивном обучении.

Под катом две основные темы:

• про онлайн-образование, плюсы/минусы/подводные камни;
• классификация рекомендательных систем, их применимость в образовании, примеры.

Январь 2005
(Я написал эту речь для выступления перед выпускниками школы. Мне не удалось с ней выступить, так как школьная администрация запретила меня приглашать.)

Когда я рассказал, что меня пригласили выступить перед старшеклассниками, мои друзья очень заинтересовались. Что такого ты мог бы им рассказать? Я же поинтересовался у них, что бы они хотели услышать от более опытного взрослого, когда учились в школе? И теперь я расскажу вам, что мы все хотели бы знать еще в школе.

Данный пост-опрос − попытка определить лучшие ИТ-курсы западных вузов, которые находятся в открытом доступе. Конечно, по версии нашего хабрасообщества. Ну и, разумеется, с годами предпочтения меняются, поэтому версия 2016 года.

Все фотографии в этой статье взяты из трилогии Кристофера Нолана «Тёмный рыцарь». Это всё же Бэтмен!

Давайте сыграем!

При подготовке вы хорошо поработали с телефоном. Интервью в офисе этим утром проходили занятно. После общего обеда сотрудник отдела кадров сел за стол напротив вас. Он спросил: «Какую зарплату вы бы хотели?».

Что вам делать? Что же вам делать?!

Что бы вы ни делали, не называйте ему конкретную цифру. Как только у него появится цифра, он сможет задать тон при продолжении переговоров. Эта цифра будет потолком — самое высокое предложение, которое вы сможете получить на этом месте. Но, скорее всего, вы получите меньше.

Или, возможно, он попробует другой подход, чтобы подтолкнуть вас назвать цифру: «Какая зарплата у вас сейчас?».

Этот вопрос звучит вполне резонно. Разве не надо отвечать на этот вопрос?

Много копий сломано из-за гендерного неравенства в IT: мужчин-программистов гораздо больше, чем женщин. Этот факт подтверждают и стереотипные восприятия, и многочисленные исследования, и статистика Хабра.

Зарплата женщин-программистов, в среднем, меньше мужской. Почему так происходит? Стандартный ответ — из-за гендерной дискриминации. Мол, программирование считается «неженской» профессией, поэтому уже на этапе собеседования к женщинам относятся предвзято. Считается, что на рабочем месте к ним тоже относятся иначе: требования меньше, зарплата ниже.

Компания Interviewing.io провела интересный эксперимент с маскировкой пола на собеседовании — и проверила, как это повлияет на результаты.

Фотография слева: Ведущий программист Маргарет Гамильтон рядом со стопкой распечаток кода управляющего компьютера космического аппарата «Аполлон»

Мы хотим рассказать о том, как мы добились повышения конверсии облачного сервиса CleanTalk Anti-Spam, применяя довольно простые решения и оценивая их результативность.

CleanTalk Anti-Spam ― облачный сервис защиты от спам-ботов для веб-сайтов. С момента появления сервиса количество клиентов стабильно росло,  но со временем стало понятно, что эффективность конверсии сайта можно увеличить.