Senior Software Engineer
В феврале 2022 года я наконец переехал в США по рабочей визе О1. Этому предшествовало 2.5 года работы над укреплением кейса, ожидание аппрува.
За 1.5 года до этой даты я начал готовиться к интервью на позицию Front End. Сейчас работаю Senior Front-End Engineer в Roku.
Мотивацией для данного поста и создания телеграмм канала по интервью Front-End инженеров стало отсутсвие подробной информации о том, как же выглядит этот процесс в США.
В этой статье я хочу затронуть еще одну задачу, с которой вы можете столкнуться на собеседовании на позицию Front-End — создание Star Rating виджета.
За последние пять месяцев у меня было 15 онсайт собеседований, а также офферы от Google, Roku, Microsoft и других компаний.
Вы должны уточнить требования и реализовать этот виджет в течение ~ 45–50 минут.
В этой статье я хочу затронуть задачу, с которой вы можете столкнуться на собеседовании на позицию Front-End — создание Image Slider.
За последние 5 месяцев у меня было 15 онсайт собеседований, а также офферы от Google, Roku, Microsoft и других. (Больше информации можно прочитать в моем Telegram-канале)
Вы должны реализовать этот виджет за ~45–50 минут и рассказать об оптимизации. Эту информацию я постараюсь рассказать здесь. Основная цель состоит не в том, чтобы реализовать Image Slider с большим количеством функционала, а в том, чтобы показать, как реализовать и оптимизировать.
Сегодня я хочу рассказать вам о том, как я пробовал реализовать функционал «Нет подключения» на SmartTV для платформ webOS и Tizen. Это звучит довольно просто, и вы можете спросить меня, что ты можешь рассказать нам нового, но поверьте, я могу :)
Эта статья о том, как обнаружить сетевое подключение.
На данный момент я знаю 3 способа, как проверить сетевое соединение, и каждый из них имеет свои плюсы и минусы, давайте пройдемся по каждому.
В этой серии статей я хочу решать BFE задачи (https://bigfrontend.dev) и разбирать решения. BFE - это сайт с задачками, которые позволяют подготовиться к фронтовому интервью и прокачать свои знания в JavaScript.
Сегодня я хочу рассмотреть 2 задачи, это throttle и debounce.
Конфиденциальность это очень важная часть в современном мире. Снимая видео на своей телефон в общественном месте, не всегда, люди, которые попадают в кадр, будут довольны этим и можно получить "по жопке" за это. Для избежания этого лица рамывают или пикселизируются.
Сегодня я хочу поделиться реализацией такого блюра/пикселизации видео (изображения) в вебе.
Основная цель - обнаружение лица и маски в браузере, не используя бэкенд на Python. Это простое приложение WebApp / SPA, которое содержит только JS-код и может отправлять некоторые данные на серверную часть для следующей обработки. Но начальное обнаружение лица и маски выполняется на стороне браузера и никакой реализации Python для этого не требуется.
На данный момент приложение работает только в браузере Chrome.
В этой статье будут рассмотрены 3 практических вопроса, с которыми я столкнулся при разработке приложения.
Перед рассмотрением каждого вопроса, хочу дать немного контекста.