В этом году нашему сервису МойСклад исполнилось семь лет. Представления о том, что такое хороший интерфейс веб-сервиса, постоянно меняются. Визуальные решения, которые хорошо работали раньше, становятся громоздкими и запутанными по мере того как в сервисе растет число функций.

Поэтому нам приходится непрерывно обновлять интерфейс МоегоСклада. Хотим рассказать вам про общие принципы переработки UI — зачем, когда и как это делать.

Зачем улучшать UI?

Переработка UI — дорогостоящий процесс. За последнее время наши разработчики потратили на нее не меньше 30% времени, а могли бы вместо этого добавлять новые возможности. Значит, надо четко понимать, для чего мы меняем UI и какие выгоды это даст.

Для себя мы определили задачи, которые должен решать идеальный интерфейс:

• Помочь сделать первые шаги новым пользователям;
• Перенести фокус внимания со служебных элементов интерфейса на данные и ускорить выполнение рутинных операций;
• Оптимизировать экранное пространство.

Теперь о конкретных действиях.

Списки с пропусками — это структура данных, которая может применяться вместо сбалансированных деревьев. Благодаря тому, что алгоритм балансировки вероятностный, а не строгий, вставка и удаление элемента в списках с пропусками реализуется намного проще и значительно быстрее, чем в сбалансированных деревьях.

Списки с пропусками — это вероятностная альтернатива сбалансированным деревьям. Они балансируются с использованием генератора случайных чисел. Несмотря на то, что у списков с пропусками плохая производительность в худшем случае, не существует такой последовательности операций, при которой бы это происходило постоянно (примерно как в алгоритме быстрой сортировки со случайным выбором опорного элемента). Очень маловероятно, что эта структура данных значительно разбалансируется (например, для словаря размером более 250 элементов вероятность того, что поиск займёт в три раза больше ожидаемого времени, меньше одной миллионной).

Балансировать структуру данных вероятностно проще, чем явно обеспечивать баланс. Для многих задач списки пропуска это более естественное представление данных по сравнению с деревьями. Алгоритмы получаются более простыми для реализации и, на практике, более быстрыми по сравнению со сбалансированными деревьями. Кроме того, списки с пропусками очень эффективно используют память. Они могут быть реализованы так, чтобы на один элемент приходился в среднем примерно 1.33 указатель (или даже меньше) и не требуют хранения для каждого элемента дополнительной информации о балансе или приоритете.

Доброго времени суток, друзья!
В последнее время на хабре совсем перестали появляться статьи на тему QtQuick\QML Про Ubuntu SDK (основанном на QtQuick) и вовсе тишина, а ведь в настоящий момент это основной инструментарий, предлагаемый для разработки приложений под Ubuntu (ни много ни мало самый популярный Linux-дистрибутив). Захотелось в меру своих возможностей исправить эту ситуацию с помощью написания данной статьи! Объять необъятное пытаться не стоит, поэтому начну, пожалуй, с повествования о том, как мне удалось заменить большой объем кода на C++ кодом на QML (в приложении под Ubuntu SDK). Если вам стало интересно, а может быть еще и непонятно, причем тут Яндекс.Диск, то прошу под кат!

Наверное каждый продукт, интерфейс которого имеет более одного языка, сталкивался с проблемой организации процесса локализации.

На самом деле этот вопрос касается не только мультиязычных приложений. Далеко не всегда при проектировании фичи заранее проработаны все тексты, которые для нее понадобятся, поэтому очень часто разработчики используют «черновые» тексты, которые потом должны быть выверены и, при необходимости, переведены на другой язык. Обычно это выглядит так: «ну ты напиши пока что-нибудь там, потом подправим».

В данном обзоре я опишу свои впечатления от тестирования 7 онлайн-сервисов для локализации ПО и сравню их по основным показателям (см. таблицу в конце статьи).

Хотим поделиться с вами видео наших докладов с конференции Российские Интернет Технологии (РИТ) 2014. Вопросы к докладчикам можно писать в комментариях к посту.

«Биллинг в большом проекте».
Анатолий GremniX Панов, Badoo.




«Email-рассылки для профи- частые ошибки, что улучшать, как мониторить».
Андрей Une4ga Сас, Badoo.

Отказоустойчивость, отзывчивость, ориентированность на события и масштабируемость — четыре принципа нынче популярного реактивного программирования. Именно следуя им создаётся backend больших систем с одновременной поддержкой десятков тысяч соединений.

Отзывчивость, простота, гибкость и расширяемость кода — принципы, которые можно закрепить за реактивным UI.

Наверняка, если совместить реактивные backend и UI, то можно получить качественный продукт. Именно его мы и попытались сделать, разрабатывая 2GIS Dialer — звонилки, которая работает через API и при этом должна оставаться быстрой и удобной.

Дизайн приложения — очень важная часть разработки. Google значительно его упрощает, предоставляя в свободном доступе около 150 готовых значков, заготовленных под разную плотность пикселей. Однако по умолчанию они серого цвета. Сделано это специально для того, чтобы дизайнер сам раскрасил их. Но если мы хотим просто придать значкам некоторый цвет — нет смысла редактировать каждый отдельно. Проще написать скрипт, который сделает работу за нас.

В этой статье будет представлена небольшая программка на Java, которая автоматически раскрашивает все значки в заданный цвет, алгоритм, по которому она работает, а также — архив уже раскрашенных значков, которые вы сразу можете использовать в своих приложениях.

Сразу оговорюсь — вполне возможно, что средствами Adobe Illustrator можно сделать всё то, о чём написано в статье и уже есть готовые скрипты. Но его нет под линуксом и вообще он дорого стоит. Думаю, что пользователи Linux и сторонники свободного ПО оценят мой подход.

Компания, в которой мне довелось работать, занимается продажей услуг по интернету. Каждое утро дежурная смена разбирает общий стек накопившихся заявок и начинается обзвон клиентов для уточнения заказов. В течение дня операторы еще и принимают входящие звонки. До начала моей затеи они использовали для звонков такой десктопный SIP-клиент:



Эта звонилка устанавливалась на компьютере каждого сотрудника, принимала звонки и звонила, куда надо. Чтобы сделать какие-либо изменения в настройках, нужно было обойти все машины и сделать все вручную. При этом, если сотрудник работает удаленно, приходилось его консультировать по телефону, как это все сделать. И часто это было довольно непросто.

Но самым главным траблом было отсутствие интеграции с нашей web-системой и базой данных. Такие, казалось бы простые задачи, как открытие карточки клиента на входящий звонок, сохранение статистики звонков для каждого из сотрудников и мониторинг их активности из административного web интерфейса — все это очень сложно сделать с десктопным софтфоном, даже в том случае он имеет соответствующие возможности интеграции с браузером, например с помощью плагинов.

Возникла идея объединить в одной системе и базе данных всю внутреннюю работу и звонки. Я долго допиливал нашу CRM с функцией встроенной звонилки c записью разговоров.
Для реализации звонков рассмотрел ряд технологий и пришел к выводу, что их не так уж и много. Нашлась пара опенсорсных и коммерческих реализаций, а так же несколько SAAS сервисов, которые не подходили в силу внутренних политик безопасности — обрабатывать звонки через собственный сервер.

В начале пытался использовать sipml5:

Что будет в этой статье

Продолжаем цикл статей о создании файловой системы в ядре Linux, основанный на материалах курса ОС в Академическом университете .

В прошлый раз мы настроили окружение, которое понадобится нам, чтобы знакомится с ядром. Затем мы взглянули на загружаемые модули ядра и написали простой «Hello, World!». Ну и наконец, мы написали простую и бесполезную файловую систему. Пришло время продолжить.

Главная цель этой статьи научить файловую систему читать с диска. Пока она будет читать только служебную информацию (суперблок и индексные узлы), так что пользоваться ей все еще довольно трудно.

Почему так мало? Дело в том, что в этом посте нам потребуется определить структуру нашей файловой системы — то как она будет хранится на диске. Кроме того мы столкнемся с парой интересных моментов, таких как SLAB и RCU. Все это потребует некоторых объяснений — много слов и мало кода, так что пост и так будет довольно объемным.

Практически каждый разработчик, создающий информационные системы, сталкивается с необходимостью формирования различных отчетов и печатных форм. Это характерно и для большинства приложений разработанных на нашей платформе. Например, в системе, над которой я работаю в настоящее время, их 264. Для того чтобы не писать каждый раз логику формирования отчетов с нуля, мы разработали специальную библиотеку (под катом будет объяснено, почему нам не подошли существующие). Называется она YARG — Yet Another Report Generator.
YARG позволяет:

• Генерировать отчет в формате шаблона или конвертировать результат в PDF;
• Создавать шаблоны отчетов в привычных и распространенных форматах: DOC, ODT, XLS, DOCX,XLSX, HTML;
• Создавать сложные XLS и XLSX шаблоны: с вложенными областями данных, графиками, формулами и т.д.;
• Использовать в отчетах изображения и HTML-разметку;
• Хранить структуру отчетов в формате XML;
• Запускать standalone приложение для генерации отчетов, что делает возможным использование библиотеки вне Java-экосистемы (например для генерации отчетов в PHP);
• Интегрироваться с IoC-фреймворками (Spring, Guice).

Эта библиотека используется в платформе CUBA в качестве основы для движка отчетов. Мы развиваем ее с 2010 года, но совсем недавно решили сделать ее открытой, и выложили ее код на GitHub с лицензией Apache 2.0.
Данная статья призвана привлечь к ней внимание сообщества.

Почему это нужно для вашего автомобиля?

Задумывались ли вы над тем чтоб отобразить параметры работы вашего автомобиля в собственном Android приложении? Если да, тогда добро пожаловать под кат. Мы как раз будем обсуждать вопрос разработки подобного приложения.

Проблема пиратства — одна из тем обсуждений на DevConf::Mobi.

Практически любой, кто выкладывал приложения на различные маркеты, особенно, если приложение платное или содержит In-App покупки, наверняка сталкивался с тем, что его приложение ломали, откручивали систему лицензирования, делали клоны и вставляли свою рекламу, или даже собирали malware на его основе.

После прочтения поста Использование панели режимов QtCreator + 2 плагина, у меня возникла идея попробовать создать плагин, способный расширять функциональность QtCreator'а с помощью JavaScript и QML. Появился проект GalaPlugin.

Вот небольшая демка того, что получилось.

О чем речь?

Кто занимался веб-разработкой на Java, наверняка сталкивался с такой проблемой как java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space. Возникает она, как правило, после перезапуска веб-приложения внутри сервера без перезапуска самого сервера. Перезапуск веб-приложения без перезапуска сервера может понадобиться в процессе разработки, чтобы не ждать лишнее время запуска самого сервера. Если у вас задеплоено несколько веб-приложений, перезапуск всего сервера может быть гораздо дольше перезапуска одного веб-приложения. Или же весь сервер просто нельзя перезапускать, так как другие веб-приложения используются. Первое решение, которое приходит на ум – увеличить максимальный объем PermGen памяти, доступный JVM (сделать это можно опцией -XX:MaxPermSize), но это лишь отсрочит падение, после нескольких перезапусков вы снова получите OutOfMemoryError. Хорошо было бы иметь возможность сколько угодно раз перезапускать и передеплоивать веб-приложение на работающем сервере. О том, как побороть PermGen, и пойдет дальнейший разговор.

Команда проекта GeeksLab 12 апреля 2014 года в Одессе провела конференцию «Al&BigData Lab», которая была посвящена большим данным и искусственному интеллекту.

Презентации и видеозаписи докладов под катом.

Добрый день.
Меня зовут Головач Иван, я руковожу небольшой образовательной компанией и преподаю сам:

1. Java Core
2. Junior Java Developer: Servlet API, JDBC, Maven, JUnit, Mockito, Log4J, основы Spring/SpringMVC, основы JPA/Hibernate, шаблоны/архитектуры MVC/IoC/DAO.
3. Multicore programming in Java.

Также я веду курс «Scala for Java Developers» на платформе для онлайн-образования udemy.com (аналог Coursera/EdX).

В следствии этого у меня скопилось значительно количество ссылок на видео на русском языке по Java как моего авторства, так и моих коллег.

(GolovachCourses.com)

Здесь собраны несколько вариантов записи моего курса Java Core.
Модуль #1 (Procedural Java):
Набор июль 2013: #1, #2, #3, #4
Набор апрель 2013: #1, #2, #3, #4
Набор февраль 2013: #1, #2, #3, #4
Набор январь 2013: #1, #2, #3, #4
Набор октябрь 2012: #1, #2, #3, #4.

Писать Нормальные Алгоритмы Маркова, это безумно интересно и забавно. Интересно ли узнать о том, как мы делали лучшую в мире IDE для Нормальных Алгоритмов Маркова?

Пирамидальная сортировка (она же сортировка кучей) – классический алгоритм который, пожалуй, должен знать любой программист. Старая добрая «пирамидка» примечательна тем, что в независимости от набора данных у неё одна и та же сложность по времени (причём, очень пристойная) – O(n log n). Лучших и вырожденных случаев для неё нет.

С момента изобретения метода (а в этом году алгоритм празднует свой полувековой юбилей) было немало охочих кардинально оптимизировать процесс накладывания сортирующих куч. Тернарная пирамидальная сортировка, плавная сортировка, сортировка декартовым деревом – вот неполный список инноваций. Перечисленные алгоритмы хотя при тестировании и опережают оригинал по абсолютной скорости кто на 12, а кто и на 25%, в оценке временной сложности всё равно крутятся вокруг O(n log n). При этом данные методы весьма изощрённо реализованы.

Своё видение пирамидальной сортировки предложил и скромный труженик Университета Манитобы Джейсон Моррисон. При этом способ в некоторых случаях по скорости приближается к O(n).

Скажу сразу, что стандартная реализация такого взаимодействия — существует.

Однако, поскольку эта статья — продолжение темы «Простой вызов удалённых сервисных методов в одностраничных приложениях», здесь будет приведена альтернативная схема взаимодействия, необходимая для замены ajax на вебсокеты, в контексте подхода (jrspc), описанного в вышеупомянутой теме.

В первой статье — был описан механизм вызова сервисных методов, с использованием ajax.

В этой статье — описано, как можно реализовать данный механизм, с заменой ajax на вебсокеты, не меняя код бизнес-логики приложения.

Такая замена даёт более быстрое соединение(тесты в конце), экономию серверной памяти, и добавляет возможность вызывать методы клиента с сервера.

Для демонстрации, написано небольшое чат-приложение, с исходным кодом на гитхабе.
на примере разбора которого, я попытаюсь объяснить, как реализованы клиентская и серверная части такого взаимодействия.
Приложение работает на сервере tomcat 7.042.
Поддерживает https и wss (сертификат неподтверждённый), и не ведёт логов на сервере.

Привет, Хабрахабр!
Хочу предложить вам на пятничный вечер любопытную задачку. Уверен, она покажется многим лёгкой, а кто-то может завязнуть в ней по уши. Вся соль вопроса и попытка решить её описывается тут: