Как стать автором
Обновить
69
0.4

Пользователь

Отправить сообщение

Форд, Тойота и морские свинки

Время на прочтение17 мин
Количество просмотров19K
— Какое отношение имеет морская свинка к морю?
— Примерно такое же, как утконос к проектированию дирижаблей.


Введение.


Я имею обыкновение во время прогулок прокручивать информацию из нескольких источников, сопоставляя куски. Одна из любопытных находок – почти полное соответствие статистических наблюдений Демарко и Листера в «Peopleware» и теоретических выкладок Голдратта в «Критической цепи».

Осенью 2011 я крутил в голове:
[1] «Стоя на плечах гигантов» Эли М. Голдратт © Eliyahu M. Goldratt, 2008
[2] «Производственный менеджмент: управление потоком» Одед Коуэн, Елена Федурко
[3] «История одной доски» (http://cartmendum.livejournal.com/tag/theboard).

Далее хотелось бы написать: «Как вдруг…», — но это будет неправдой. Это случилось не вдруг. Мне понадобилось пару недель, но, в конце концов, в голове сложилась достаточно цельная картинка.

За что именно я зацепился:
  • Таичи Оно (Öno Taiichi) не понимал, почему его система работает.
  • Существует несколько разных типов производственных потоков – V, A, T, I. Каждый тип потока ставит особые задачи.
  • Неудачи внедрения доски Максима Дорофеева в некоторых подразделениях
  • Ряд компаний не смог внедрить систему Тойота, несмотря на все приложенные усилия.
  • Система Тойота и система Форда основывается на одинаковых принципах, но прикладные решения ограничены определенными типами производства.
Читать дальше →
Всего голосов 98: ↑89 и ↓9+80
Комментарии25

Как написать отличную научную статью по CS

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров11K
Здравствуйте!

Недавно я наткнулся на запись очень интересного выступления Саймона Пейтона-Джонса(ведущий разработчик языка Haskell) в Microsoft Research Cambridge. В нём он рассказывает студентам, как проводить научные исследования и писать статьи по Computer Science. Его мысли мне показались очень интересными, причем применимыми не только для области CS.



Исследователей, аспирантов, студентов, и в целом людей, которые пишут статьи в научные журналы или которым это скоро предстоит прошу под кат где вы сможете найти мою русскую адаптацию его выступления.
Поможем Даше написать статью
Всего голосов 19: ↑16 и ↓3+13
Комментарии3

Как сделать проект по распознаванию рукописных цифр с дообучением онлайн. Гайд для не совсем начинающих

Время на прочтение57 мин
Количество просмотров34K
Привет, Хабр! В последнее время машинное обучение и data science в целом приобретают все большую популярность. Постоянно появляются новые библиотеки и для тренировки моделей машинного обучения может потребоваться совсем немного кода. В такой ситуации можно забыть, что машинное обучение — не самоцель, а инструмент для решения какой-либо задачи. Мало сделать работающую модель, не менее важно качественно презентовать результаты анализа или сделать работающий продукт.

Я хотел бы рассказать о том, как создал проект по распознаванию рукописного ввода цифр с моделями, которые дообучаются на нарисованных пользователями цифрах. Используется две модели: простая нейронная сеть (FNN) на чистом numpy и сверточная сеть (CNN) на Tensorflow. Вы сможете узнать, как сделать практически с нуля следующее:

  • создать простой сайт с использованием Flask и Bootstrap;
  • разместить его на платформе Heroku;
  • реализовать сохранение и загрузку данных с помощью облака Amazon s3;
  • собрать собственный датасет;
  • натренировать модели машинного обучения (FNN и CNN);
  • сделать возможность дообучения этих моделей;
  • сделать сайт, который сможет распознавать нарисованные изображения;

Для полного понимания проекта желательно знать как работает deep learning для распознавания изображений, иметь базовые знания о Flask и немного разбираться в HTML, JS и CSS.
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1+25
Комментарии9

Начинаем работу Python + Qt5 + QML урок №1

Время на прочтение3 мин
Количество просмотров51K

Всем привет. Сегодня познакомимся с QML. Узнаем что это такое и с чем его едят. Создадим небольшое приложение с использованием данной технологии.


Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑10 и ↓2+8
Комментарии14

5 правил работы с суммами

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров80K
В современном программном обеспечении очень часто возникает необходимость выполнять различные операции с всевозможными суммами денег. Однако до сих пор мне нигде не попадалось документации, в которой были бы сведены воедино основные правила представления сумм и реализации финансовых вычислений. В этой статье я попробую сформулировать те правила, которые составил сам на основании личного опыта.


Читать дальше →
Всего голосов 126: ↑120 и ↓6+114
Комментарии241

Чего я хочу от инструментов разработки требований. Затычки, костыли и грабли СУТ

Время на прочтение19 мин
Количество просмотров22K
Публикуем доклад Печенкина Григория с предыдущей конференции Analyst Days 2013.

Аннотация:


В части обеспечения профессиональными инструментами, аналитики представляют собой наиболее угнетённый класс по сравнению с другими участниками разработки ПО. Аналитики привыкли к этому и часто даже не задумываются о том, как часто в своей работе им приходится использовать неудобные и неэффективные «костыли». Кроме того, аналитику обычно приходится полностью менять свой инструментарий при смене работы, так как построенные на этих «костылях» системы почти всегда оказываются уникальными и не переносимыми.
В докладе будут рассмотрены некоторые типичные костыли и грабли систем управления требованиями, а также высказаны пожелания о том, каким должен быть инструмент мечты аналитика.

Видео доклада:



Читать дальше →
Всего голосов 15: ↑12 и ↓3+9
Комментарии9

Куда деваются программисты после 40

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров168K


— Вам уже 45? Но у нас коллектив очень молодой. Вы уверены, что хотели бы у нас работать?
— Да, конечно! Я много наслышан о вашей компании. Это мечта всей моей жизни!
— Ну ладно. Вот вам простой вопросик. Что означает буква L в аббревиатуре SOLID?
— Liskov Substitution Principle.
Читать дальше →
Всего голосов 136: ↑105 и ↓31+74
Комментарии1044

Внедрение элементов гибких методологий в Банке

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров5.7K
Добрый день, уважаемые хабравчане. Ранее я рассказывал, что основная деятельность Банка в части ИТ процессов, была организована на ITIL. Исключением стал только процесс управления изменениями. Вторая (и заключительная) часть посвящена внедрению элементов гибких методологий в Банке в процессах управления изменениями в ИТ.

Описание проблемы


Я столкнулся со следующими проблемами при анализе существовавшего процесса:

• 80% задач поступает ad hoc
• приоритеты задач постоянно меняются
• нет возможности осуществлять планирование работ
• отсутствует гармоничность в развитии систем
• нет «установленных правил игры» при реализации изменений

image
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑7 и ↓2+5
Комментарии12

Как понять, что ваша предсказательная модель бесполезна

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров25K

При создании продуктов на основе машинного обучения возникают ситуации, которых хотелось бы избежать. В этом тексте я разбираю восемь проблем, с которыми сталкивался в своей работе.


Мой опыт связан с моделями кредитного скоринга и предсказательными системами для промышленных компаний. Текст поможет разработчиками и дата-сайнтистам строить полезные модели, а менеджерам не допускать грубых ошибок в проекте.


image


Этот текст не призван прорекламировать какую-нибудь компанию. Он основан на практике анализа данных в компании ООО "Ромашка", которая никогда не существовала и не будет существовать. Под "мы" я подразумеваю команду из себя и моих воображаемых друзей. Все сервисы, которые мы создавали, делались для конкретного клиента и не могут быть проданы или переданы иным лицам.


Какие модели и для чего?


Пусть предсказательная модель — это алгоритм, который строит прогнозы и позволяет автоматически принимать полезное для бизнеса решение на основе исторических данных.

Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑36 и ↓2+34
Комментарии5

Метавычисления и глубокие свёрточные сети: интервью с профессором ИТМО

Время на прочтение10 мин
Количество просмотров14K


После победы AlphaGo в марте 2016 года над одним из сильнейших игроков Go в мире Ли Седолем о методах глубокого обучения заговорили практически везде. И даже Google не упустил случая назвать себя компанией машинного обучения и искусственного интеллекта.

Что стоит за термином «глубокое обучение»? Какими бывают модели машинного обучения и на чём они пишутся? Ответить на эти и многие другие вопросы, связанные с МО и, в частности, с глубоким обучением (deep learning), мы попросили Алексея Потапова, профессора кафедры компьютерной фотоники и видеоинформатики ИТМО.
Читать дальше →
Всего голосов 58: ↑55 и ↓3+52
Комментарии3

PyTorch — ваш новый фреймворк глубокого обучения

Время на прочтение22 мин
Количество просмотров181K

Gotta Torch?


PyTorch — современная библиотека глубокого обучения, развивающаяся под крылом Facebook. Она не похожа на другие популярные библиотеки, такие как Caffe, Theano и TensorFlow. Она позволяет исследователям воплощать в жизнь свои самые смелые фантазии, а инженерам с лёгкостью эти фантазии имплементировать.


Данная статья представляет собой лаконичное введение в PyTorch и предназначена для быстрого ознакомления с библиотекой и формирования понимания её основных особенностей и её местоположения среди остальных библиотек глубокого обучения.

Fire walk with me
Всего голосов 66: ↑64 и ↓2+62
Комментарии20

Learn OpenGL. Урок 2.5 — Источники света

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров40K
OGL3

Источники света


Вплоть до этой статьи мы довольствовались освещением, исходящим из одной точки в пространстве. И результат был неплох, однако в реальности существует множество источников освещения с различающимся «поведением». В данном уроке рассматриваются несколько таких источников света. Умение имитировать характеристики разных источников света является еще одним инструментом обогащения создаваемых сцен.

Начнем урок с направленного источника света, затем перейдем к точечному источнику, который является развитием упомянутого простого метода освещения. В конце рассмотрим, как устроен источник, имитирующий свойства прожектора (спотлайт).
Читать дальше →
Всего голосов 27: ↑26 и ↓1+25
Комментарии0

Погружение в CSS: метрики шрифтов, line-height и vertical-align

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров41K
image

line-height и vertical-align — это простые свойства CSS. Настолько простые, что большинство из нас уверены, что понимают, как они работают и как их использовать. К сожалению, это не так — на самом деле они, пожалуй, являются самыми сложными свойствами, поскольку играют важную роль в создании малоизвестной особенности CSS под названием «строчный контекст форматирования» (inline formatting context).

Например, line-height можно задать в виде длины или безразмерного значения, но его значение по умолчанию — normal (стандартное). Хорошо, но что значит «стандартное»? Зачастую пишут, что это (как правило) 1, или, может быть, 1,2. Даже в спецификации CSS нет четкого ответа на данный вопрос.

Нам известно, что безразмерное значение line-height зависит от значения font-size, но проблема в том, что font-size: 100px выглядит по-разному для разных гарнитур. В связи с этим возникает вопрос: всегда ли line-height будет одинаковым или может различаться? Действительно ли это значение находится в промежутке от 1 до 1,2? А как vertical-align влияет на line-height?

Давайте углубимся в не самый простой механизм CSS…
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑28 и ↓0+28
Комментарии9

Star Trek: текстовая игра 1971 года

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров81K


Когда на хабре составляли список лучших игр всех времён и народов, в комментариях несколько раз проскальзывала мысль, что тема превращается в список самых старых игр, которые можно вспомнить. И тогда я подумал, а что если действительно попытаться вспомнить самую первую игру, в которую я играл?

Может быть я ошибаюсь, ведь это было почти 30 лет назад, но мне кажется, что такой самой первой, и кстати, очень даже неплохой для того времени игрой, был Star Trek. Считается, что первоначальная версия была создана Майком Мэйфилдом (Mike Mayfield) в 1971 году, но я застал его в середине 80-х. Возможно сейчас процесс игры покажется уже не таким захватывающим, как тогда, поэтому я решил написать о нём исключительно по оставшимся воспоминаниям, и с небольшим использованием исходного кода.
Читать дальше →
Всего голосов 80: ↑80 и ↓0+80
Комментарии62

Что может и чего не может нейросеть: пятиминутный гид для новичков

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров71K
С момента описания первого искусственного нейрона Уорреном Мак-Каллоком и Уолтером Питтсом прошло более пятидесяти лет. С тех пор многое изменилось, и сегодня нейросетевые алгоритмы применяются повсеместно. И хотя нейронные сети способны на многое, исследователи при работе с ними сталкиваются с рядом трудностей: от переобучения до проблемы «черного ящика».

Если термины «катастрофическая забывчивость» и «регуляризация весов» вам пока ни о чем не говорят, читайте дальше: попробуем разобраться во всем по порядку.

Читать дальше →
Всего голосов 22: ↑21 и ↓1+20
Комментарии0

Используем OpenCL в Python

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров31K
В последнее время параллельные вычисления прочно входят в жизнь, в частности, с использованием GPU.

Здесь было много статей на эту тему, поэтому ограничусь лишь поверхностным описанием технологии. GPGPU — использование графических процессоров для задач общего назначения, т.е. не связанных напрямую с рендерингом. Пример — библиотека Nvidia PhysX для расчёта физики в некоторых современных играх. Эта технология выгодна тем, что GPU хороши на параллельном выполнении с множеством потоков. Правда, потоков должно быть много, иначе производительность сильно упадет. Ещё из-за особенностей работы с памятью приходится несколько хитрить с передачей данных из оперативной памяти в видеопамять. Известные реализации: CUDA (Nvidia, только для видеокарт), OpenCL (Khronos Group, для гетерогенных систем) и AMD FireStream. Здесь будет обсуждаться только OpenCL.

Итак, приступим к практике. В качестве языка основной программы выберем Python. Он, конечно, не очень быстр сам по себе, зато отлично работает как «клей» — во многих применениях основной расчёт идёт в OpenCL, а код на Python только «подносит патроны». Существует отличная библиотека PyOpenCL, которой и будем пользоваться.

Читать дальше →
Всего голосов 32: ↑30 и ↓2+28
Комментарии6

Разные языки программирования и их области применения. Лекция в Яндексе

Время на прочтение28 мин
Количество просмотров444K
Наш первый пост в этом году мы решили посвятить очень базовой теме, лекция на которую была прочитана в Малом ШАДе. Занимаются в нём старшеклассники, которым интересны технологии, отсюда специфичность изложения — лекция будет особенно интересна тем, кто только начинает программировать и задумывается о том, в каком направлении развиваться. Для них же у Яндекса есть курс «Введение в программирование (С++)», который можно пройти на платформе Stepic.org.

Лектор Михаил Густокашин — куратор академических программ Яндекса, директор центра студенческих олимпиад факультета компьютерных наук ВШЭ. Михаил подготовил десятки победителей и призёров Всероссийских олимпиад по программированию.



В рамках лекции рассказывается о том, какие бывают языки программирования, чем они отличаются, как они появились и какие из них лучше, а какие — хуже. В начале речь немного пойдет об истории языков — как они появились, как люди начали программировать, как все развивалось, что сейчас происходит. Во второй части будет затронуто то, для каких задач какой язык подходит, как «выбрать себе любимый язык и получать удовольствие от жизни». Лектор также немного расскажет о том, как, по его мнению, всему этому научиться и потом устроиться на работу.

Как всегда, под катом — подробная расшифровка лекции, чтобы вы могли сориентироваться в ее содержании.
Читать дальше →
Всего голосов 65: ↑46 и ↓19+27
Комментарии46

Собираем проект на python3&PyQT5 под Windows, используя PyInstaller

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров153K

Причиной написания статьи, явилось огромное количество постоянно возникающих у новичков вопросов такого содержания: "Как собрать проект c pyqt5", "Почему не работает", "Какой инструмент выбрать" и т.д. Сегодня научимся собирать проекты без мучений и танцев с бубном.


Читать дальше →
Всего голосов 21: ↑21 и ↓0+21
Комментарии18
12 ...
20

Информация

В рейтинге
1 626-й
Зарегистрирован
Активность