По мере того, как многоядерные процессоры получают все большее и большее распространение, умение писать программы, использующие все доступные процессоры становится все более и более важным. Давайте рассмотрим то, почему существующие широко используемые средства написания программ для многоядерных процессоров не достаточно хорошее решение, что такое транзакционная память, и как она решает указанную проблему.

Пост в блоге «Образование 2.0» виден только подписчикам, но есть отличная от нуля вероятность, что он будет интересен и остальным, поэтому кросспост.


«Не хочу учиться, а хочу жениться»
Митрофанушка

Вместо предисловия

Здесь должен был быть умный захватывающий текст для привлечения внимания. Но ничего не придумал, поэтому. Этот пост — попытка отдать идею тем, кто может ее реализовать (если это вообще кому-то нужно). Ну или как минимум поделиться мыслями по поводу.

Образование 1.0

Наша система профессионального образования тяжело больна. Об этом писали так много, что мне даже добавить нечего.

На мой скромный взгляд не так давно выпустившегося, основная проблема — отсутствие стимула и самостимула (не путать с мазохизмом). Версия «устаревшие образовательные программы» слишком заезжена и банальна.

Образование 1.5

Преподаватели в большинстве своем не умеют или не хотят привлекать студентов на свои занятия. Слушать сухие лекции скучно и невыносимо. Выполнять странные лабораторные по инструкции неинтересно. Практические занятия почему-то зачастую превращаются в теоретические. Следствие всего этого — молочная пенка теории в голове и массовый копипаст практики, которым завалены преподавательские и кафедры всех специальностей.

Образование 1.9

Не нравится — не ешь. Самообразование никто не отменял. Некоторые преподаватели даже пытаются оправдать свое преподавание фразой «университет учит учиться». Мне кажется, фраза верна в несколько ином смысле, не том, который в нее вкладывают.

Итак, самообразование. Идеальное образование. Но и тут не все так гладко: существует человеческая лень. Самый простой способ побороть лень — неотвратимый стимул.

После трех лет использования Basecamp для ведения проектов, мы нашли то, что нам подходит больше. Предлагаю хабрапользователям ознакомиться с сервисом ведения проектов http://unfuddle.com, его достоинствами, недостатками и его сравнением с Basecamp.

Сегодня в 19.00 CST (4:00 МСК) состоится запуск поисковой системы WolframAlpha, которую называют одним из самых ожидаемых веб-продуктов нынешнего года. Вокруг этой загадочной новинки ходит много разговоров, а попробовавшие систему в действии просто восхищены той работой, которую проделали сам гениальный м-р Вольфрам (он же создатель программы Mathematica, а до этого в 15 лет он написал свою первую научную работу по физике частиц) и 100 научных сотрудников, в течение нескольких лет отбиравших факты для работы математического движка системы WolframAlpha.

Новый поисковик станет первым в мире универсальным поисковиком научных знаний. Туда забили абсолютно все научные справочники, энциклопедии по всем областям знаний. Он даже и близко не собирается конкурировать с Google, зато будет гораздо полезнее Википедии для поиска и обработки научной информации.

Публикуем под хабракатом десяток скриншотов, снятых во время предварительного показа альфа-версии системы, проведённого для журналистов неделю назад. Обратите внимание, как поисковик обрабатывает поисковые запросы и какую гору информации, графиков выдаёт в ответ. Плюс ко всему, Alpha API изначально будет интегрирован с программой Mathematica.

Одно из приемуществ всеобщего удешевления аппаратуры и интернета в том, что сбор информации из разных источников в интернете почти ничего не стоит и может производиться без особых проблем. Задача получения и обработки больших объемов данных является коммерчески превлекательной ввиду спроса на считывание («скрейпинг») веб-сайтов со стороны заказчиков (обычно это описывается термином ‘social media analysis’, т.е. анализ социальных медиа). Ну и в принципе это достаточно интересно – по крайней мере по сравнению с рутинной разработкой сайтов, отчетов, и т.д.

В этой статье я начну рассказ про то, как можно реализовать сбор и обработку данных с использованием платформы .Net. Было бы интересно послушать про то как делать то же самое в стеке Java, поэтому если кто-то хочет присоединиться к данной статье в качестве соавтора – милости прошу.

Уровни информации

Я не думаю, что открою Америку, если скажу, что не вся информация одинаково полезна. Иногда для объяснения какого-то понятия необходимо написать много текста, а иногда для объяснения сложнейших вопросов достаточно посмотреть на простую диаграмму. Для сокращения избыточности информации были придуманы математические формулы, чертежи, условные обозначения, программный код и т.д. Кроме того, важным является не только сама информация, но и ее представление. Понятно, что котировки акций более наглядно можно продемонстрировать с помощью графика, а математические формулы опишут законы Ньютона в более компактном виде.