Программист
Когда я только знакомился с принципами SOLID, я искал понятные статьи на Хабр. При этом пришлось прочитать не одну статью, и полное понимание пришло сильно позже. Хотелось бы, чтобы новички на более простых примерах смогли почувствовать, о чем эти принципы.
Привет, уважаемые читатели Хабра!
Когда у нас есть десятки, сотни или даже тысячи микросервисов, становится важным уметь управлять трафиком между ними. Это может включать в себя маршрутизацию запросов, балансировку нагрузки, версионирование сервисов и даже внедрение A/B-тестирования. Контроль над трафиком необходим для обеспечения стабильности и производительности системы.
Мониторинг микросервисов и всей инфраструктуры позволяет выявлять и решать проблемы быстро. Это включает в себя сбор метрик, анализ логов и трассировку запросов. В мире микросервисов даже мелкие изменения могут иметь большое воздействие на производительность, и мониторинг помогает быстро реагировать на такие изменения.
И вот здесь на помощь приходит Istio, предоставляя мощные инструменты для управления трафиком и мониторинга в микросервисной архитектуре.
Решили помочь аналитикам, менеджерам проектов и другим людям, которым нужно быстро освоить или вспомнить базовые понятия криптографии. Возможно, вы пытаетесь подготовиться к собеседованию в компанию, которая занимается разработкой продуктов в сфере криптографической защиты информации, но раньше вы в этой области не работали.
Сейчас мы с вами разберемся с базой!
Я провел в изучении JMM много часов и теперь делюсь с вами знаниями в простой и понятной форме.
В этой статье мы подробно разберем Java Memory Model (JMM) и применим полученные знания на практике. Да, в интернете накопилось достаточно много информации про JMM/happens-before, и, кажется, что очередную статью про такую заезженную тему можно пропускать мимо. Однако я постараюсь дать вам намного большее и глубокое понимание JMM, чем большинство информации в интернете. После прочтения этой статьи вы будете уверенно рассуждать о таких вещах как memory ordering, data race и happens-before. JMM — сложная тема и не стоит верить мне на слово, поэтому большинство моих утверждений подтверждается цитатами из спеки, дизассемблером и jcstress тестами.
Это четвертая часть серии заметок о реактивном программировании, в которой будет представлено введение в R2DBC и описано, как мы можем использовать Spring Data R2DBC для создания полностью реактивного приложения.
Это вторая часть серии заметок о реактивном программировании, в которой представлен обзор Project Reactor, реактивной библиотеки, основанной на спецификации Reactive Streams.
Эта серия заметок служит введением в разработку реактивных веб-приложений с использованием Spring Boot, Project Reactor, WebFlux и R2DBC. Это руководство по реактивному миру для новичков, но предполагается, что читатель уже знаком с Java и Spring Boot.
В первой части представлен обзор различных концепций реактивного программирования и их истории. Вторая часть представляет собой введение в Project Reactor с большим количеством коротких примеров кода. В третьей части рассматривается WebFlux - реактивный веб-фреймворк Spring. И, наконец, четвертая часть посвящена R2DBC - Reactive Relational Database Connectivity.
Подружить REST и Apache Kafka кажется нетривиальной задачей. Однако с ней удалось справиться экспертам Группы «Иннотех». Ведущий разработчик Кирилл Воронин рассказал подробности решения задачи перевода асинхронных запросов в синхронные.
Первые упоминания о практическом использовании микросервисной архитектуры появились в 2010-х годах. Но сейчас она стала стандартом для отрасли. Ведущий архитектор Группы «Иннотех» Александр Соляр рассказал о некоторых нюансах микросервисов, а также принципах их использования.
Разрабатываете приложения с применением Apache Kafka? Мы собрали для вас статьи, которые помогут освоить инструмент, познакомят с рабочими кейсами с использованием ПО. Делимся пользой и свежими идеями, подборками книг и реализованными задумками.
TestContainers это отличный инструмент, позволяющий тестировать свой код в prod-like окружении.
Однако трудности возникают когда появляется потребность провести сложное интеграционное тестирование используя несколько таких контейнеров, например, базы + очереди, нескольких очередей и т.д.
В этой статье мы разберём как подружить несколько контейнеров, особенно когда один контейнер использует такие настройки, которые генерирует второй контейнер во время своего старта.
Достигнем этого при помощи кастомизации тестового контекста + всеми любимого BeanFactoryBostProcessor'а.
Эта статья является пересказом моего доклада на Java-конференции SnowOne 2021 года. LJV — проект, созданный в 2004 году как инструмент для преподавания языка Java студентам. Он позволяет визуализировать внутреннее устройство структур данных. В этом докладе я запускаю LJV на разных структурах (от String до ConcurrentSkipListMap) в разных версиях Java и разбираю, что там внутри, как оно менялось от версии к версии, и как это всё работает.
“Разработка API сложна, Postman делает её лёгкой” © Postdot Technologies, Inc
Когда видишь описание инструментов Postman — захватывает дух, просыпается чувство всевластия над своим будущим детищем. Кажется, что и взрощенные в прошлом "монстры" наконец-то падут перед тобой!
В этой статье мы расскажем о Postman и попробуем написать свой первый скрипт.
Интернет завален статьями «как войти в IT и начать писать код», но куда реже говорят о том, как перестать его писать. Что делать, если больше не хочется весь день смотреть в IDE, но и в тимлиды не тянет? Конечно, можно освоить свиноводство, но есть ли сферы, где пригодится уже полученный опыт? Куда можно свернуть «в сторону» от разработки, и какие скиллы для этого понадобятся?
Это похоже на прокачку веток развития персонажа в RPG-игре. Ставишь на ловкость или качаешь силу — получаешь разный результат. Мы выбрали четыре направления, в которых можно качать своего персонажа, и задали вопросы людям, которые уже прошли этими путями:
Знать свою машину нужно хотя бы для того, чтобы не стрессовать, если на улице пойдет дождь, а вы не умеете включать дворники. С IntelliJ работает тот же принцип: чтобы быстро и удобно работать, оставаясь в потоке, нужно овладеть кое-какой магией. К счастью, JetBrains позаботились о горячих клавишах — осталось только научиться правильно их применять.
Виктор Рента в своем докладе на JPoint 2021 рассказал о полезных функциях и горячих клавишах IntelliJ, которые могут заметно ускорить ваш кодинг. Следите за руками! Расшифровка доклада и запись — под катом.
Сегодня расскажу вам о нескольких вариантах своего использования "досок с задачами/карточками" в обучении программированию. Мне нравится всякий Scrum, Kanban - поэтому их идеологию я несу и в обучение. Я чаще всего использовал доски от сервиса Trello, хотя пробовал и GitHub Project и Kaiten.io. И сутью сегодняшнего рассказа будет показ на примере Trello, а не сравнение сервисов.
Приветствую, дорогие друзья! Меня зовут Алексей, и я backend java developer. На одном из моих проектов была задача - предоставлять по требованию SQL запросы уходящие в БД, для этого их решили логировать. В этой статье я постараюсь поделиться несколькими способами, которыми можно достичь данной задачи.
Проект был написан на Spring, поэтому все примеры будут на нём. Запросы были написаны с использованием JPA или сгенерированны через Spring Repository.
В основе Apache Kafka находится лог — простая структура данных, которая использует последовательные операции, работающие в симбиозе с оборудованием. Эффективное использование дискового буфера и кэша процессора, prefetch, передача данных zero-copy и много других радостей — все это благодаря построенной на логе структуре, которая славится своей эффективностью и пропускной способностью. Обычно эти преимущества, а еще базовая реализация в виде лога коммитов, — первое, что люди узнают о Kafka.
Код самого лога составляет относительно малую часть всей системы. Гораздо больше занимает код, который отвечает за организацию партиций (т. е. логов) на множестве брокеров в кластере — назначает лидеров, обрабатывает сбои и т. д. Этот код и делает Kafka надежной распределенной системой.
Раньше важной частью работы распределенного кода был Apache ZooKeeper. Он хранил самые важные метаданные системы: где находятся партиции, кто из реплик лидер и т. д.
