Как стать автором
Обновить

Комментарии 29

Датасайнc… датасайнтист

Саундс стюпид доу, иннит? Мэйтс, кэн ви нот мэйк ап рашн вордс фо дыс кайнда щит?

Борщ на западе тоже называют borscht, а не slavianian beetroot soup.

Мне английский тоже больше нравится, но просто не понятно как нам тогда новые слова обозначать в русском языке: как перевод или буквально? Получается тогда, что мы делаем исключения только для некоторых слов, и создаем список слов-исключений, который каждый человек должен будет запоминать.

Конечно было бы лучше, если бы натуральные языки адаптировали все слова буквально:

Biologist => Байолоджист
Mathematician => Математишн
На западе не понимают кириллицу. Но мы-то латиницу понимаем. Data science, data scientist.

Борщ на западе тоже называют borscht, а не slavianian beetroot soup.

Спасибо большое, такие начинания это всегда круто! Только вопрос, а почему вы решили делать именно в формате youtube канала? Курс на каком-нибудь условном степике позволит зразу перейти к ML/DS части и расчитывать на уже подготовленную аудиторию. Плюс там можно и задания придумать.

Мне так проще.

Даже при любви к таким формам написания как «дата-сатанисты», ну не смотрится «датасайнсу» в названии статьи.
Немного негатива (надеюсь конструктивного):
— Много англицизм таких местах, где есть адекватные и используемые русские слова — Бэкграунд/Машин Лернинг итд.
— Набор отдельных видео не несет в себе структурированного содержания и не имеет логики организации подачи материала. Сегодня говорим про одно, завтра про другое, вроде тема одна, но, в отличие вот «нормального» курса, подача хаотична.
— В курсе нет ничего нового, того что не могут дать полноценные занятия.
— ML / NN, как ни странно, очень разные вещи. И объединять из в таком формате мне кажется неправильно.
— Тем более неправильно объединять все это с математикой и питоном. Вместо нормального понимания каждой из тем получится каша в голове.
— Как пример хорошей подачи — лекции от МФТИ.
— Мне кажется, что это исключительно жажда «просмотров» и лайков на «хайповой» IT тематике, а не желание нести светлое в массы.

В любом случае удачи в вашем начинании.

Спасибо за комментарий. Но я с Вами немного поспорю :)
Не совсем понятно, что подразумевается под набором отдельных видео. Вам приятнее было бы воспринимать информацию из полуторачасовых лекция? Это дело вкуса, как и англицизмы, на мой взгляд.
В курсе математики действительно нет ничего нового, по сравнению с тем, что написано в учебниках и преподается в ВУЗах. Если сюда добавить добавить со старта посление новости из мира ИИ, то точно каша будет.
Лекции МФТИ — это круто, не спорю. Но судя по реакции аудитории (не только на канале, с очниками та же фигня была), людям все-таки заходит объяснение на пальцах основной сути изучаемого раздела.
Про математику и питон, извините, вообще не соглашусь. Так как курс не совсем теоретический, изучение реализации алгоритмов необходимо. И питон тут, на мой взгляд, самое удачное решение.
А из вашей фразы про жажду просмотров я бы выкинул слово "исключительно". Да, лайки и просмотры мне интересны. Но если бы я опирался "исключительно" на это, я бы реализовал что-нибудь из области интертеймента (извините за англицизм).

Сори за поздний ответ, но «ох уж эта старорежимщина»…
конечно старая школа это наше все, но


  • в англицизмах нет ничего плохого
  • а зачем нужны т.н. «Полноценные занятия»? Когда есть ролик? Емкий и более проходной?
  • лекции от мфти интересны, но скучны. Заходят уже на более подготовленную аудиторию.
  • снять сливки на дата сайнс — ? Рили? А не проще было второсортный ремикс «как попасть в IT» сделать? Или там рассказать про остоебавшие ЯП? Вот уж где хайп. народ не знает к чему придраться..
пришлось съинженерить осветительную установку

Думаю, правильно будет сынженерить, по аналогии с подытожить
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Хороший вопрос… Я ставил хаб "я пиарюсь" и карму копил на публикацию. Похоже, что это решение модераторов.

Какое все-таки сейчас хорошее время для любознательных людей. Сколько информации вокруг и как ей легко делиться энтузиастам. А то я как вспомню подготовку к олимпиаде по программированию в далеко 97 году… Это какой-то мрак был: несколько тетрадей, куча листочков с неразборчивым почерком и древняя короткая методичка — все, что удалось выклянчить у преподавателей. И какие-то обрывочные слухи в голове. Вот и весь материал для подготовки.
Автору удачи! И личная просьба — поменьше англицизмов, пожалуйста. Реально местами проще по русски сказать.

Подписалась))) Полезно не забывать про математику) Спасибо!

Спасибо!

Ты очень крут, спасибо тебе за канал!

Спасибо!

Спасибо большое вам за ваш труд. Мне очень нравится как вы объясняете — попадаете в мои пробелы. В начале курсе у вас было много примеров и объяснения на пальцах. Мне это кажется очень полезным — услышит именно рассуждения другого человека на тему занятия. А не просто услышать то что я и так вижу на доске ( как было в школе и универе).
Я хотел бы вам пожелать держать это баланс всегда — больше рассуждений вслух о том что для вас эти формулы значат и как вы их интерпретирует — это бесценно!
Спасибо за курс,
Алексей Матушевский

Спасибо большое. Буду стараться!

Прекрасное начинание и язык понятный, спасибо.

Но есть одна хотелка(субъективная скорее) — азы очень хорошо даны в академии хана, но есть вещи, которых там нет и в подобном формате отсутствуют как класс — а именно дискретная математика, хороших курсов по мат статистике нет (на степике хорошо, но не так подробно как хотелось бы, например ядра и виды распределений там не разбирают), продвинутого мат.анализа и диффуров, теории графов.
В общем, базовые темы уже расписаны хорошо и про тот же тервер с кубиками/шариками не писал только ленивый, а вот то, что сложнее интеграла — тут уже начинаются проблемы.

Но в любом случае — спасибо и удачи :)

Спасибо.
Сейчас как раз закончился модуль по дискретной математике и логике. Графы не рассматривали. Возможно, в будущем рассмотрим.
По статистике будут раздел попозже.
Мат.ан и диффуры тоже будут, но, возможно, не так глубоко, как Вы ожидаете. Курс рассчитан на то, что мы в итоге дойдем до обработки данных и машинного обучения. Этой целе соответсвует глубина проработки разделов :)

Интересный и осваиваемый материал) такого давно не хватало.
Вячеслав, успехов! Спасибо за то, что делаете.

Спасибо! :)

Отличный канал, давно искал такое содержание и такого харизматичного преподавателя)

Спасибо! :)

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории