Эта статья является пересказом моего доклада на Java-конференции SnowOne 2021 года. LJV — проект, созданный в 2004 году как инструмент для преподавания языка Java студентам. Он позволяет визуализировать внутреннее устройство структур данных. В этом докладе я запускаю LJV на разных структурах (от String до ConcurrentSkipListMap) в разных версиях Java и разбираю, что там внутри, как оно менялось от версии к версии, и как это всё работает.
Рецепт параллельных вычислений Fork/Join или Map/Reduce:
- разбить задачу на куски;
- посчитать куски по-отдельности;
- склеить вместе.
Неотрицательная сумма (a, b) -> max(0, a + b) неассоциативна и результат зависит от порядка склейки. Она сломает Fork/Join и результат будет некорректен. Магией моноида починить на Java, SQL и Haskell за 5 минут, но
Сказ о том как сделать свой List<?>, который будет быстрее ArrayList и занимать меньше памяти.
В этой статье я хочу исследовать возможности технологии Java Native Image, поделиться опытом взаимодействия с ней и со средствами Spring для генерации нативных образов.
Всем привет! На связи Антон Чимин. Не так давно я стал ИТ рекрутером и сегодня решил написать небольшую статью о том, что на самом деле происходит внутри кадровых агентств и стоит ли с ними работать. Называть свое кадровое агентство я не буду, чтобы это не было рекламой :) Просто пройдемся по фактам, что здесь и как.
Сегодня будет необычный пост, в котором я буду разрушать или подтверждать мифы о кадровых агентствах (КА), как это когда-то делали Адам Сэвидж и Джэми Хайнеман в одном известном шоу :) Погнали!
Несколько месяцев назад на моем пути возник GraphQL.
Это произошло, когда я присоединилась к одному из наших проектов, где был не только привычный REST, но и GraphQL API. Это было моё первое знакомство с ним. Я понятия не имела, что он собой представляет, в чем его особенности, а самое главное для меня, как QA инженера – не знала, как его тестировать.
Ниже я расскажу, что делала я, с какими проблемами сталкивалась, с чего можно начать и что важного и особенного надо знать про GraphQL для успешного тестирования как руками, так и с помощью автотестов. Вполне вероятно, что это поможет и вам разобраться в данном вопросе.
Четкое разделение бизнес логики с другими сквозными задачами является обязательным условием для создания чистого и читабельного кода. И говоря о сквозных задачах я имею ввиду управление транзакциями, безопасность и прочие важные задачи, которые хоть и не относятся к бизнес логике напрямую - но оказывают существенное влияние на работу приложения в целом. В случае "жесткого связывания" основной логики и подобных задач - мы можем получить кучу проблем в случае ошибки последних. АОП, собственно, и нацелено на решение подобных задач.
Аспектно-ориентированное программирование - это отличный инструмент для решения проблем, которые не относятся к бизнес логике напрямую. Оно позволяет добавить поведение в существующий код, не меняя его функционал. АОП дополняет ООП, предоставляя еще один способ достижения модульности и большей чистоты кода.
Spring имеет свою собственную структуру АОП, которая концептуально проста для понимания и является отличным решением большинства проблем в корпоративных Java-приложениях. В этой статье мы собираемся рассмотреть магию Spring АОП - со всеми его достоинствами и недостатками. Если у вас вообще нет никакого понимания за данную тему - рекомендую почитать данный материал.
У нас в SberDevices разрабатывается платформа по управлению рекомендациями, которая взаимодействует с разными ML-движками. Со временем их станет много, и, когда пользователь умных устройств Sber будет запрашивать контент – искать фильмы, музыку, спрашивать о чём-то виртуальных ассистентов Салют, – запрос будет проходить через нашу платформу.
Сначала выбор движка мы хотели завязывать на источник сообщений – пользовательское приложение на устройстве. Сейчас мы решили управлять маршрутизацией на основе содержания сообщений – по различным полям. Для этого используется набор правил, похожих на условие WHERE в SQL, т.е. мы выбираем маршруты, у которых совпадают условия со значениями полей сообщений.
В SQL-запросе пользователь шлёт условие, по которому из существующих строк таблицы выбираются подходящие. В нашей задаче получается наоборот: входящему сообщению нужно сопоставить все условия, которые у нас есть, и вернуть те, которые прошли проверку. Правила маршрутизации – это настройки и их должны создавать не только программисты, но и менеджеры контента или дейта-сайентисты. С такими задачами справляются такие фреймворки, как, например Drools, но мы решили написать своё легковесное решение с упрощенным DSL, условия на котором может понять не только разработчик.
Для обработки правил, написанных на кастомном DSL, лучшая библиотека – ANTLR4. Я находил много статей, в которых описываются разные аспекты работы с ANTLR4, но ни в одной из них я не увидел, то, что изучил на пути создания production-ready кода. Поэтому, разобравшись, я решил собрать туториал. Ниже опишу пример парсинга SQL SELECT-запроса в объектную модель Java. Будем двигаться постепенно, в этот раз рассмотрим простейший случай. На нём мы разберём саму идею этого парсера, сделаем минимальную реализацию.
Добро пожаловать в статью о миграции приложения Spring Boot на Java 17.
В первый день мы пытались использовать Java 17 со Spring Boot и завершили день компиляцией нашего кода и зелеными юнит тестами.
В этом посте мы рассмотрим миграции: Spring Cloud, Spring Data, Spring Kafka
В данной статье рассматривается простой алгоритм распознавания нарисованного пользователем многоугольника. Алгоритм преобразует набор точек, предоставленный пользователем, в точки многоугольника, удаляя точки находящиеся на прямых. Так же алгоритм может на базовом уровне распознавать окружности.
Данный алгоритм не претендует на уникальность. Однако, я постарался детально расписать как он работает без сложной математики, за исключением, быть может свертки.
Язык программирования Go стал популярным для написания приложений командной строки. Для этого может быть много причин, но один аспект, в котором выделяется Go, - это возможность скомпилировать программу в один нативный исполняемый файл. Это значительно упрощает распространение программы.
Программы Java традиционно было трудно распространять, потому что они требовали, чтобы на целевой машине была установлена виртуальная машина Java. Можно связать с приложением последнюю JVM, но это увеличивает размер пакета примерно на 200 МБ.
Все движется в правильном направлении: система модулей Java (JPMS), представленная в Java 9, включает утилиту jlink, позволяющую приложению создавать настраиваемую, минимизированную JRE, размер которой может составлять всего 30-40 МБ, и Java. 14 включает jpackage, которая может создать установщик, содержащий этот минимальный JRE с вашим приложением.
Тем не менее, для приложений командной строки установщик не идеален. В идеале мы хотим распространять нашу утилиту CLI как «настоящий» нативный исполняемый файл без упакованной среды выполнения. GraalVM позволяет нам делать это с помощью программ, написанных на Java.
Всем привет, меня зовут Алена Коваленко, я Java-разработчица одной из команд направления Warehouse Management System (WMS) компании Lamoda. Наша команда занимается автоматизацией складской системы и реализацией новых фич для улучшения работы сотрудников склада. В том числе мы занимаемся техническими импрувментами системы, такими как вынесение из монолита функциональности, связанной с идентификацией товара и приемкой возвратов, в отдельный сервис — Inbound Service.
После релиза Inbound Service на проде склад заметил долгий отклик системы. В процессе исследования проблемы мы обнаружили утечку памяти, связанную с конфигурацией приложения, в том числе внутренних очередей в ActiveMQ Artemis.
В этой статье я расскажу, как мы вовремя заметили проблему и смогли ее пофиксить, предотвратив падение сервиса и дальнейшие неблагоприятные для склада последствия.
Недавно была выпущена Java 17, и я очень рад появлению множества улучшений и новых функций. Вместо того, чтобы начинать с нового или недавнего проекта (где в этом азарт?), Мы собираемся обновить существующее приложение Spring Boot, пока мы не сможем разработать новый код с использованием Java 17.
Летом этого года мы в *instinctools организовали и провели серию онлайн-дискуссий с разработчиками и экспертами в области IТ. В рамках проекта «Техпора» нам хотелось услышать разные точки зрения на события и проблемы, которые волнуют разработчиков. Одна из этих серий касалась проблем современной разработки на Java. Дискуссия оказалась настолько информативной, что мы решили собрать самые интересные моменты и опубликовать их здесь, на «Хабре».
В разговоре приняли участие Developer JetBrains Тагир Валеев, организатор конференции RigaDevDays, основатель латвийского JUG Дмитрий Буздин, Developer Advocate проекта GraalVM, OracleLabs Олег Шелаев и Java Developer *instinctools Денис Лешенюк. Сразу хотим сказать, что мы не задавали тон беседе и не ставили экспертов в какие-то рамки. Это был достаточно свободный разговор, который касался наиболее важных тем для разработчиков. Если вы хотите поделиться своим взглядом на обсуждаемые вопросы – пишите в комментариях.
Наш рынок растет и развивается. Компании, помимо традиционных кадровых процедур, ищут новые ищут новые пути поиска лучших специалистов. В свою очередь, разработчики, которые креативны по своей природе, готовы презентовать и проявить себя не только в рабочих задачах. Участие в хакатоне - своего рода испытание на прочность, тест собственной скорости ума.
Рад поделиться своим опытом участия в мероприятии в качестве капитана команды "чай СБЕРгамотом".
Если ваше приложение использует Log4j с версии 2.0-alpha1 до 2.14.1, вам следует как можно скорее выполнить обновление до последней версии (2.16.0 на момент написания этой статьи - 20 декабря).
Log4j уязвимость отслеживаться как CVE-2021-44228 (также известный как Log4Shell) позволяет злоумышленнику выполнить произвольный код в системе.
В заметке описаны инструменты для проверки зависимости Java проекта от уязвимой версии Log4j.
Представьте, что вы всю жизнь собирали коллекцию фотографий кошачьих носов и в один из дней появляется стойкое желание поделиться ею с миром. Для этой цели вы решаете завести канал в Telegram и регулярно постить туда новые фотографии. Но тут вас встречает она – рутина.
