Как стать автором
Обновить
7.8

Видеокарты

Графические адаптеры

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Как разогнать графический процессор и повысить кадровую частоту в играх

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение11 мин
Количество просмотров9K
image

Вам не казалось, что игры у вас на компьютере постоянно тормозят и лагают? Если освоить разгон графического процессора, то ваши любимые игры и мультимедийные приложения, вероятно, станут работать как по маслу. Не нужно довольствоваться низкой кадровой частотой или неоптимальными настройками. Учитесь безопасно разгонять GPU, чтобы с полным правом сказать: «да у меня зверь-машина». Кроме того, научитесь пользоваться специальным оптимизационным софтом, при помощи которого удобно высвобождать пространство под данные, повышать скорость и необычайно наращивать производительность.
Читать дальше →
Всего голосов 28: ↑20 и ↓8+12
Комментарии18

Эти кристаллы доживают последние деньки — почему мощные процессоры и видеокарты середины нулевых умирают?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров107K
image

Думаю, многие мои читатели встречались с таким неприятным явлением, как отвал чипа. Эта поломка свойственна многим топовым и околотоповым гаджетам из нулевых: ноутбуки с «отваливающимися» видеочипами и мостами, первые ревизии Xbox 360 (три красных огня) и PlayStation 3 (жёлтый огонёк и моментальное выключение), телефоны-«ударники» и другие девайсы с достаточно горячими чипами. Недавно я листал барахолки на предмет интересных девайсов «за копейки» и наткнулся на топовый игровой ноутбук 2007 года выпуска всего за 1.000 рублей (~10$) — Toshiba <модель>, с просто дичайшими характеристиками для тех лет: GeForce GTS 7900 Go, Core Duo Txxx, 1гб DDR2 ОЗУ и аудиоподготовкой от Harman-Kardon.

Сегодня мы с вами узнаем: почему отваливаются чипы и как продлить жизнь старому топовому железу, «дунем» на видеочип, «воскресим» его на некоторое время и посмотрим, что же крутого было в топовых ноутбуках тех лет. Интересно? Тогда добро пожаловать под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 140: ↑136 и ↓4+132
Комментарии145

Солидные SSD-диски и эпичные процессоры: что подготовил рынок серверного железа в сентябре

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров6.4K

За окном уже вовсю опадает листва, за рубежом — появляются железные новинки, а я — продолжаю о них рассказывать. К слову, вендоры выпустили много интересного в сентябре. Среди новинок — процессоры AMD, SSD-диски, свежие серверные платформы и другое.

Уже присматриваете железо для обновления своих серверов? Тогда приглашаю под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 41: ↑41 и ↓0+41
Комментарии3

Процессор для геймерского ПК: стоит ли переплачивать?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров33K

Привет, Хабр! Сегодня мы хотим поговорить о процессорах, а точнее о выборе оптимального “камня” для игровой машинки. В этой статье я хочу обсудить доступные (и не очень) процессоры, которые можно установить в игровой ПК. И по такому случаю предлагаю вам присоединиться к дискуссии — а стоит ли переплачивать за процессор, если его мощность и играх не потребуется? Под катом — результаты открытых тестов, сравнения процессоров и много полезных (и не очень) мыслей о том, какой процессор лучше покупать в геймерских целях.

Читать далее
Всего голосов 16: ↑14 и ↓2+12
Комментарии20

Истории

(Не)Запланированное устаревание, или как производители компьютерного железа превращают его в Тыкву

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение8 мин
Количество просмотров20K

AMD превращает ноутбуки в тыквы? Intel создал 10 нм процессор и сам убил все устройства на нем? 48 ядерный не то процессор, не то видеокарта для домашнего ПК из 2009-го? Почему Производители превращают наши устройства в тыквы, и каким могло быть наше настоящее, если бы эти технологии не закопали? И стоит ли переживать владельцам E‑ядер в ближайшие годы?

Полностью дилетантское мнение, приправленное занудством и нытьем!

Хватит Ныть!
Всего голосов 31: ↑20 и ↓11+9
Комментарии75

Еще больше видеокарт, SSD-дисков и отечественных блоков питания! Что подготовил рынок серверного железа в августе

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров9.6K

Привет, Хабр! Наконец я перевернул календарь и готов рассказать про новинки серверного железа, которые представили вендоры в августе. Хедлайнеры этого месяца — свежие видеокарты от Nvidia, а также SSD- и HDD-диски ряда брендов. Уже присматриваете железо для обновления своих серверов? Тогда приглашаю под кат.
Читать дальше →
Всего голосов 50: ↑49 и ↓1+48
Комментарии29

10 ошибок, которые вредят вашей видеокарте и даже могут ее убить

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение13 мин
Количество просмотров15K

Привет, Хабр! Сегодня мы поговорим о правильном обращении с видеокартами. Мы разберем самые распространенные ошибки, которые допускают начинающие пользователи. Ведь мало просто собрать мощный ПК для игр или работы. Не менее важно обеспечить его правильное функционирование вне зависимости от условий эксплуатации.

Читать далее
Всего голосов 33: ↑17 и ↓16+1
Комментарии14

Делим неделимое в Kubernetes: шеринг GPU с помощью MIG и TimeSlicing

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение21 мин
Количество просмотров6.3K

Привет, Хабр! На связи снова Антон, DevOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel. В предыдущей статье я рассказал о шеринге GPU и показал, как запустить несколько инстансов на одной видеокарте с помощью MIG. А в конце затронул тему с автомасштабированием инференс-серверов. Она оказалась актуальной, и я решил написать продолжение.

В этот раз посмотрим, как применять технологии шеринга в Kubernetes, а также разработаем прототип автомасштабируемой инференс-платформы за один вечер. Интересно? Тогда добро пожаловать под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 57: ↑56 и ↓1+55
Комментарии10

Видеокарта VGA для микроконтроллера

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение17 мин
Количество просмотров14K
image

Иногда, при разработке устройств на микроконтроллерах, возникает потребность в выводе на дисплей большого количества информации или же в выводе информации на крупный дисплей для возможности ее считывания с большого расстояния. К сожалению, готовых решений этой проблемы нет, а те что есть – весьма дороги. Например, графические ЖК-дисплеи с возможностью подключения к микроконтроллеру обычно имеют диагональ не более нескольких дюймов и достаточно существенную цену (причем, даже монохромные, о цветных вообще можно не говорить).

В то же время есть огромный парк старых ЖК мониторов. Модели с диагональю 15-19 дюймов можно приобрести в рабочем состоянии за 200 – 500 руб. Особенно это касается моделей с немодным сейчас соотношением сторон 4:3. Эти модели достаточно надежные. Лампы CCFL, используемые для подсветки, конечно, теряют яркость за годы эксплуатации и их спектр свечения уходит в неприятный красноватый оттенок, но благодаря большому количеству таких мониторов всегда есть возможность выбрать более-менее живой экземпляр. Кроме того, лампы CCFL относительно несложно заменить обычной светодиодной лентой, подключив ее напрямую к источнику питания 12 В монитора. Однако при этом обычно необходимо заблокировать цепи обратной связи от микросхемы управления подсветкой к контроллеру самого монитора, иначе монитор будет думать что подсветка неисправна и просто выключится. Также придется пожертвовать функцией регулировки яркости. Однако, этой функцией мало кто пользуется. Обычно яркость монитора настраивается один раз в жизни, сразу после его покупки и потом никогда не меняется.
Читать дальше →
Всего голосов 69: ↑68 и ↓1+67
Комментарии76

История о том, как использовать Nvidia Tesla A10 на небольшом рабочем сервере

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров4K

Я Сипатов Максим - DevOps в компании Tourmaline Core. У нас есть небольшая ML-команда, и назревал для этой команды проект, на котором неплохо было бы использовать мощности какой-нибудь видеокарты. Наш выбор пал на Nvidia Tesla a10, и как оказалось, использование таких видеокарт может вызвать некоторые проблемы, если ваш сервер - это просто открытый стенд. В этой статье я расскажу с какими проблемами столкнулся, пытаясь настроить эту видеокарту на сервере, как их решил, и каким образом мы утилизировали ресурсы видеокарты.

Nvidia Tesla a10 – отличное решение для проведения экспериментов небольшой командой, специализирующейся на машинном обучении, если вы не работаете с огромными массивами данных. И в целом иметь свое устройство для задач по искусственному интеллекту (и не только), всегда интереснее, чем арендовать чужое.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии4

Есть ли жизнь в виртуалке на ПК?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение9 мин
Количество просмотров11K
image
Виртуализация и работа в виртуальных машинах (ВМ) прочно входят в нашу жизнь. Кто-то таким образом тестирует программное обеспечение (ПО), кто-то реализует рабочие места, а кто-то организует работу сервисов. Неизменно во всем этом деле только то, что программным образом ресурсы ПК/ноутбука делятся на несколько частей, пропорции которых задаете Вы или человек, который его администрирует. Однако можно ли в ВМ запускать любое ПО без ограничений и может ли она быть, как и ПК, МУЛЬТИМЕДИЙНОЙ? Давайте разбираться.
Читать дальше →
Всего голосов 14: ↑13 и ↓1+12
Комментарии34

Круглосуточная трансляция CCTV IP Камеры на Youtube

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение30 мин
Количество просмотров16K

Статья посвящена одному из самых простых способов организовать круглосуточную и бесконечную трансляцию на любую платформу.

В моём случае — реализована трансляция CCTV камеры, но контент можно выбрать любой, какой пожелаете.

Читать далее
Всего голосов 24: ↑23 и ↓1+22
Комментарии41

Ликбез по LLM, новинки от Nvidia и видеокейс по внедрению MLOps

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение6 мин
Количество просмотров3.9K

Всем привет! Новый выпуск нашего «Вестника» по ML и дата-аналитике получился очень насыщенным и разносторонне полезным. Во-первых, сразу несколько объемных ликбезов по LLM – на английском языке, но в нашей сфере по-другому никак. Зато есть очень толковый русскоязычный текст про актуальные подходы к ELT – нашел здесь, на Хабре. Еще много полезностей для любителей рыночных отчетов, красочных сборок инструментов и так далее. Точно обогатитесь парочкой говорящих скринов.

Еще больше полезных текстов по DataOps и MLOps, а также целое комьюнити на почти 1,5К человек — в Telegram-сообществе «MLечный путь».
Читать дальше →
Всего голосов 39: ↑39 и ↓0+39
Комментарии3

Ближайшие события

One day offer от ВСК
Дата16 – 17 мая
Время09:00 – 18:00
Место
Онлайн
Конференция «Я.Железо»
Дата18 мая
Время14:00 – 23:59
Место
МоскваОнлайн
Антиконференция X5 Future Night
Дата30 мая
Время11:00 – 23:00
Место
Онлайн
Конференция «IT IS CONF 2024»
Дата20 июня
Время09:00 – 19:00
Место
Екатеринбург
Summer Merge
Дата28 – 30 июня
Время11:00
Место
Ульяновская область

Тапки. Ведра… Видеокарты. Что с ними не так, или почему RTX 4060 — карта мечты

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение4 мин
Количество просмотров23K

Карты Nvidia RTX 40-й серии были довольно холодно приняты общественностью. RTX 4090 превратилась в мем. А 4060 стала настоящим разочарованием, дав прирост всего в 10%, и сильно порезав шину памяти. Но действительно ли 4060 — это худшее решение nvidia? Или всё не то, чем кажется!

Бросить тапок в автора
Всего голосов 26: ↑19 и ↓7+12
Комментарии179

Как разбить GPU на несколько частей и поделиться с коллегами: практическое пособие по работе с MIG

Время на прочтение13 мин
Количество просмотров6.6K

Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я — DevOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel. Последние три месяца исследовал интересную проблематику — шеринг GPU между конкурентными процессами и пользователями. В русскоязычном сегменте не смог найти ни одного оригинального материала — только переводы англоязычных статей.

После посещения пары докладов понял, что тема особенно актуальна: компании знают о шеринге GPU как о технологии, но пока не применяют ее. У меня же накопилось достаточно материалов, чтобы осветить эту тему более подробно и показать, как работает шеринг GPU на практике. Интересно? Самое время погрузиться под кат!
Читать дальше →
Всего голосов 46: ↑46 и ↓0+46
Комментарии11

Топ-10 видеокарт для машинного обучения

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение10 мин
Количество просмотров32K

Как правильно выбрать видеокарту и максимально эффективно обрабатывать большие объемы данных и выполнять параллельные вычисления.

Читать далее
Всего голосов 10: ↑2 и ↓8-6
Комментарии4

Подходит ли Nvidia RTX A4000 ADA для машинного обучения?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение14 мин
Количество просмотров4.5K

В апреле компания NVIDIA выпустила на рынок новый продукт — графический процессор малого форм-фактора RTX A4000 ADA, предназначенный для применения в рабочих станциях. Этот процессор пришел на смену A2000 и может быть использован для выполнения сложных задач, в том числе для научно-исследовательских и инженерных расчетов и для визуализации данных.

RTX A4000 ADA оснащена 6144 ядрами CUDA, 192 тензорами и 48 ядрами RT, оперативной памятью GDDR6 ECC VRAM объемом 20 Гб. Одно из ключевых преимуществ нового графического процессора — его энергоэффективность: RTX A4000 ADA потребляет всего 70 Вт, что снижает затраты на электроэнергию и уменьшает тепловыделение в системе. Графический процессор также позволяет управлять несколькими дисплеями благодаря подключению 4x Mini-DisplayPort 1.4a.

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+5
Комментарии5

Как я Cyberpunk в облаке запускал: часть 2

Уровень сложностиСложный
Время на прочтение20 мин
Количество просмотров5.9K

Сразу спойлер, что комфортно поиграть получилось, более того, также удалось получить удовольствие от процесса подготовки к игре. Vox humana!

Первая часть посвящена серверной стороне облачного гейминга, вторая — клиентской.

Читать далее
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0+8
Комментарии24

Какую видеокарту лучше брать в 2023 году?

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение5 мин
Количество просмотров192K

В этой статья будет подборка лучших видеокарт по моему мнению, с учётом разных ценовых диапазонов и советы, какую же видеокарту выбрать на сегодняшний день.

Читать далее
Всего голосов 38: ↑27 и ↓11+16
Комментарии152

FlexGen на практике: получится ли запустить тяжелую модель без мощной видеокарты

Время на прочтение6 мин
Количество просмотров7K

От таких штук нас обещает избавить FlexGen при работе с текстовыми моделями.

Ранее я рассказывал про создание виртуальной подруги на основе текстовой модели GPT-J, которую можно развернуть локально. Ожидаемый недостаток этой идеи — большие «аппетиты» текстовых моделей по отношению к вычислительным ресурсам. Собственно, мой последний эксперимент состоялся только благодаря карточке A100 в сервере.

В конце февраля группа исследователей опубликовала FlexGen — решение для запуска масштабных текстовых моделей в среде с ограниченными ресурсами. В теории оно должно помочь обойтись ресурсами персонального ПК, без добавления мощных видеокарт. Под катом расскажу о FlexGen и его применимости в существующем проекте.
Читать дальше →
Всего голосов 61: ↑59 и ↓2+57
Комментарии3