Комментарии 33
Наверно, автор хотел похвастаться, и может его даже охватила какая-то гордость (непонятно, за что), но хвастаться тут нечем:
- дорогая система, на которую тратятся деньги граждан
- при этом граждане не имеют к ней доступа
- при этом граждане не могут контролировать принципы работы системы и у кого к ней есть доступ и для чего она используется
Если с чем-то это можно сравнить, так с системой надзора за скотом в хлеву или за заключенными в исправительном учреждении.
Вот простой вопрос: где гарантия, что система не используется для слежки за невиновным человеком по политическим мотивам? Есть за ответственность за это?
И наоборот. Когда актера Павла Устинова судили в первый раз за то что он стоял и смотрел в телефон рядом с местом проведения несогласованного митинга, судья отказался рассматривать видеозапись с моментом его задержания.
видеозаписи с камер видеонаблюдения используются при расследовании около 70% преступлений, совершенных в Москве
Сюда входят преступления коррупционной направленности, совершаемые приближенными к власти, преступления по сносу исторического наследия ради застройки бетонными коробками и преступления по фальсификации избирательного процесса? Вопрос риторический.
при этом граждане не имеют к ней доступа
Некоторые обычные граждане имеют доступ.Там не только зухель. Местами есть поделки от сумеречных китайских гениев которые полностью не ремонтопригодны после первой поломки.
Сюда входят преступления коррупционной направленности, совершаемые приближенными к власти, преступления по сносу исторического наследия ради застройки бетонными коробками и преступления по фальсификации избирательного процесса? Вопрос риторический.
Реклама Хохланд (Ц)
А должен ли каждый иметь доступ?
> сюда входят преступлениения коррупционной направленности…
А разве это можно решить камерами наружного наблюдения?
Камеры решают проблемы с трафиком на дорогах, помогают в розыскных мероприятиях, тем самым понижая уровень преступности, и увеличивают шанс неизбежности наказания, и тд
За два года удалось задержать 150 правонарушителей.
Хм, это имеется ввиду на мероприятиях?
Мне кажется, что стоимость системы несопоставима с результатом.
На те же деньги обычные живые сотрудники могли бы выявить больше правонарушителей.
Читал про аналогичную систему Лондона.
Там все ок, действительно помогает ловить преступников, о подводных камнях ничего не говорилось
Яркий пример.
Недавно была кража, на одной из камер засветился номер.
Через час у полицаев был полный маршрут этой машины за последние несколько дней. Правонарушители найдены и наказаны.
В качестве флуда.
Поймали с год назад воришек которые обчистили нашу квартиру 25 лет назад. Да как поймали. В тюремной больничке сознались когда отдавали душу всевышнему.
Немного холодного рассчёта.
Предположим, что 1 gpu стоит 10000 рублей в месяц (неправда). Глядя на Я и другие облачные сервисы — это 100 000 в месяц. Окей, 167 000 камер:
10000 * 167000 = 1 670 000 000 тыр
Даже если предположить, что на 1 нейронка работает на 10 камер, что возможно, но маловероятно (дополнительное оправдание денежного перехода 100 000 тыр -> 10 000 тыр), то получается 1.5 лярда, карл. Я не верю, что такую сумму тратит Москва на такую систему. Вот честно. А потому, данный пост и данная система с большой вероятностью — профанация.
Не удивлюсь, если, в реальности, они работают в трёх местах в час пик и не рилтайм, а офллайн, по ночам.
Более того, цифровые устройства без проблем могут быть подключены к системам видеоаналитики, распознавать лица и номера машин.
Не удивлюсь, если камеры сами могут, как минимум, вычленять лица (GPU для этого не обязателен), тогда распознавать придется куда меньше.
Распознавание запускают, скорее всего, только на тех камерах, где размер картинки подходящий.
В примере — картинка из метро, там вообще можно только входы/выходы анализировать.
Ну, и, к тому же, на железке уровня Raspberry Pi можно вытянуть 1-2 кадра в секунду трушного распознавания по 128-мерному пространству. В той же статье есть ссылка на ~13 кадров в секунду.
А встроить дополнительный SoC в каждую такую камеру серийного производства не должно быть трудно. Ну, стоить камеры от этого дешевле не будут, определённо.
1-2 кадра в секунду — это не рилтайм.
Подбор кандидатов для заданного лица задача решенная, но не самая легковесная
Впрочем, посмотрев ваш профиль, мне кажется, что вы в вопросе разбираетесь значительно лучше меня.
Для холодного расчета у вас какие-то цифры взятые с потолка.
100000 за гпу в месяц цифра вызывающая у меня недоумение
Камеры поставили на тестовую эксплуатацию. Камеры стали сыпать штравами. Причём не взирая на чины и награды. БОЛЬШИМ людям стали приходить штрафы. А прикрыть такой штраф не легко — там всё автоматизировано и просто замолчать не получается — приходится шишек разных из срааного превышения привлекать. Всю местную ГИБДД поставили в непристойную позу. Сначала решили написать фильтр, чтобы «свои» номера не штрафовать. Не получилось. Во–первых. своими оказались не только БОЛЬШИЕ люди, но и их дети, любовницы, племанники и т.п. А визитку с подписью камере не покажешь. А во–вторых, там ещё система отслеживающая угнаные авто стоит. И оказалось до безобразия много машин с неправильными/просроченными документами, числящихся в угоне, с несовпадающей маркой машины и т.п, да ещё и зарегистрированные непонятно на кого. Представляете, как одино БОЛЬШОМУ человек, когда к нему приходят и заявляют, что таможенная пошлина с его машины не уплачена, и пени набежало на две такие машины? Или, что его машина числится в розыске? Короче опять вздючили всех и вся. Посадили человечка вручную фильтровать всю информацию. Но! Во–перых, толку с камер ноль стало, т.к. человечек одну десятую информации успевает просмотреть. А во–вторых человечек всё равно ошибается и не то пропускает (ну, невоможно всех блатных «в лицо» знать). И человечка дрючат и увольняют раз в месяц — расстрельная должность, самоубийц на ней работать нет.
Короче, тестовую эксплуатацию проблили, а специальная девочка фильтрует только самые убоги и явно не блатные машины — пару машин в день. И что с этим дальше делать никто не знает.
У меня в ВАО на подъезде 4 камеры и одна внутри. Все они были установлены за последние 7-8 лет. Месяц назад украли велосипед и выяснилось, что в работе только одна камера. Входят ли все эти камеры в 167000 — неизвестно. Ещё емнип Навальный писал про муляжи вместо настоящих камер по документам.
Статья конечно смешная и с ошибками.
Разворачивание столичной системы видеонаблюдения началось в 2011-2012 гг. Она работала и раньше, но системным такое наблюдение назвать было нельзя, скорее, речь шла о точечном тестировании сотен устройств.
В то время уже в городе было порядка 100 тысяч камер. Говорю вам как человек, который строил и запускал первую версию этой системы.
1. Объём CCTV-систем по Москве — очень интересная отдельная тема.
2. Распознавание лиц — куча вопросов: математика, качество баз, стоимость, требуемое оборудование.
3. Эффективность системы — другая гора вопросов, про стоимость, ресурсы, обслуживание.
4. Новые (или просто информация) коммутаторы, которые позволяют подключать CCTV-камеру по кабелю длинной до 300м! Полагаю не только в Москве это используется? Так достаточно интересное техническое решение для CCTV-систем.
Спасибо!
Видеонаблюдение в Москве: текущие реалии и перспективы