Реконструкция нейронных карт по данным электронной микроскопии с помощью глубокого обучения

[katyushok]

Универсальность и скорость являются главными приоритетами в нашем процессе разработки. Возможность перейти от первоначальной идеи к выраженно параллеленному рабочему развертыванию без необходимости переписывать код или переосмысливать структуры данных жизненно важна для нашей команды.

Забавно, а какой смысл в параллелизации если она без шкалируемости? Почему нельзя было загрузить и ядра используя тот же OpenCL? и если честно очень странно что реализовано на Mathlab — все равно что ехать на велике используя ноги вместо педалей, потому что переписать под использование педалей — ну не в приоритете.80% процессор тупо сушил вафли и жрал электроэнергию потому что университетские профессора больше любят cuda и не умеют пользоватбся более общими инструментами?