Задача обработки документов в формате docx, а также таблиц xlsx и презентаций pptx является весьма нетривиальной. В этой статье расскажу как научиться парсить, создавать и обрабатывать такие документы используя только XSLT и ZIP архиватор.

Вызывает антирес и такой ишо разрез
(Царь из «Про Федота-стрельца»)

Всё в Caché хранится в глобалах. Данные, метаданные, классы, программы. Для просмотра глобалов в Портале управления существует удобный инструмент — страница «Просмотр данных глобала». Её-то мы сегодня и рассмотрим.

Примером глобала нам будет служить ^DeepSee.Cubes. Это глобал, в котором хранится список кубов DeepSee. Для чтения этой статьи знать DeepSee вам совершенно не обязательно.

Чтобы попасть на страницу «Просмотр данных глобала», откройте Портал Управления, выберите «Обозреватель системы» (System Explorer) → «Глобалы» (Globals). Затем слева нужную область, и нажмите «Просмотр» рядом с нужным глобалом.

Всем привет! Состоялся очередной выпуск новой версии Caché под номером 2016.2. Изменений не так много, но все они важные. Как всегда, вначале публикуем ссылку на полный список изменений (на английском языке).

Итак.

(Динамическая диспетчеризация спешит на помощь)

После нескольких статей про MapReduce нам показалось необходимым еще раз отойти в сторону и поговорить про инфраструктуру, которая поможет облегчить построение решения MapReduce. Мы, по-прежнему, говорим про InterSystems Caché, и, по-прежнему, пытаемся построить MapReduce систему на базе имеющихся в системе подручных материалов.

На определенном этапе написания системы, типа MapReduce, встает задача удобного вызова удаленных методов и процедур (например, посылка управляющих сообщений с контроллера на сторону управляемых узлов). В среде Caché есть несколько простых, но не очень удобных методов достичь этой цели, тогда как хочется бы получить именно удобный.

В первой (достаточно капитанской) части этой серии мы рассказали про базовые концепции MapReduce почему это плохо, почему это неизбежно, и как с этим жить в других средах разработки (если вы не про Си++ или Java). Во второй части мы-таки начали рассказывать про базовые классы реализации MapReduce на Caché ObjectScript, введя абстрактные интерфейсы и их первичные реализации.
Сегодня пришел наш день! – мы покажем первый пример собранный в парадигме MapReduce, да, он будет странный и не самый эффективный, и совсем не распределенный, но вполне MapReduce.

В предыдущей части серии мы (в 100500й раз) попытались рассказать про основные приемы и стадии подхода Google MapReduce, должен признаться, что первая часть была намерено "капитанской", чтобы дать знать о MapReduce целевой аудитории последующих статей. Мы не успели показать ни строчки того, как всё это мы собираемся реализовывать в Caché ObjectScript. И про это наша рассказ сегодня (и в последующие дни).

Напомним первоначальный посыл нашего мини-проекта: вы всё еще планируем реализовать MapReduce алгоритм используя те подручные средства, что есть в Caché ObjectScript. При создании интерфейсов, мы попытаемся придерживаться того API, что мы описали в предыдущей статье про оригинальную реализацию Google MapReduce, любые девиации будут озвучены соответствующе.

Если Вы последние 10 лет провели на удаленном острове, без интернета и в отрыве от цивилизации, то специально для Вас мы попытаемся еще раз рассказать про концепцию MapReduce. Введение будет небольшим, в объеме достаточном, для реализации концепции MapReduce в среде InterSystems Caché. Если же Вы не сильно далеко удалялись последние 10 лет, то сразу переходите ко 2ой части, где мы создаем основы инфраструктуры.

Про библиотеку Ontodia

Intro

Вышла новая версия интеграционной платформы InterSystems Ensemble 2016.1. Ключевые новшества: улучшение функциональности сервисной шины предприятия (Enterprise Service Bus, ESB), мониторинга и работы с сообщениями. Подробности под катом.

Введение