web-dev
Привет, Хабр!
Rust — язык программирования с акцентом на безопасность, скорость и параллелизм. Rust решает многие проблемы, с которыми сталкиваются на других ЯП, например, управление памятью без сборщика мусора.
Очевидно из-за многих преимуществ Rust выбирают все большей компаний. В этой статье рассмотрим пять часто задаваемых вопросов на собеседованиях, которые помогут подготовиться к собеседованию по части Rust.
Привет!
Юнит-тесты позволяют предотвратить ошибки и значительно упростить процессы рефакторинга и поддержки кода. Их реализация существует во всех языках программирования и Rust - не исключение.
Юнит-тесты в Rust обычно располагаются в том же файле, что и тестируемый код, в специальном модуле с именем tests, аннотированном #[cfg(test)]. Внутри этого модуля размещаются функции тестирования, каждая из которых также аннотируется как #[test].
Я форкнул и модифицировал компилятор Rust rustc. Одна фича — кэширование раскрытия процедурных макросов — привела к снижению времени инкрементальных сборок на 11-40% в различных реальных крейтах. Благодаря этому ускорились dev-сборки и меньше стал тормозить rust-analyzer (IDE IntelliSense).
Если вы специалист в повышении производительности компилятора Rust, то можете сразу перейти к разделу «Кэширование раскрытия макросов: ускорение инкрементальных сборок Rust на 40%».
Serde — это высокопроизводительная библиотека для сериализации и десериализации данных в Rust. Она поддерживает различные форматы данных, включая JSON, YAML, TOML, BSON и многие другие.
В этой статье рассмотрим основы Serde в Rust.
Примерно 8 месяцев назад я написал на Rust pet-проект, который пытается быть подобием Hibernate в экосистеме Java. Я даже опубликовал его в качестве Open Source, но получил негативный отзыв и удалил его с GitHub.
Сейчас я решил вернуться к этому проекту, но подойти к нему с другой стороны. Я бы хотел услышать идеи по проекту от опытных разработчиков на Rust. Что в моем проекте сделано не в идиоматическом стиле Rust и т.д. и т.п. В общем, хочется получить чек-лист того, что в проекте не так и как это исправить.
TL;DR:
— в Rust намного больше достоинств, чем просто скорость и безопасность
— в Rust по умолчанию CDD (compiler-driven development, разработка через компилирование). Это как TDD, только CDD
— Rust — не сложный язык, особенно если не гнаться за максимальной производительностью
В этой статье я бы хотел рассказать:
— почему взгляд на Rust как на "memory safe C" очень сильно сужает область его возможного применения
— почему я смотрю на Rust как на очень удобный в разработке язык высокого уровня, которому просто случайно повезло оказаться невероятно быстрым
— почему разработка на Rust быстрее, чем многие думают
— почему Rust — это один из лучших языков общего назначения
Зачем еще один калькулятор? Да незачем, просто как тестовый проект для рассмотрения GUI-библиотеки.
Изначально я хотел попробовать такие крейты, как GPUI, Floem и Xilem, но первая, кажется, пока работает только под MacOS и Linux, вторая не позволяет установить иконку окну и кушает оперативы побольше Webview в Tauri, а до третьей я так и не добрался, узнав об Slint.
Об Slint есть всего несколько новостных постов на Хабре, поэтому, возможно, вам будет интересно посмотреть, что это такое.
Привет, Хабр!
Rust, как любимый многими разработчиками знаменит своей скоростью и безопасностью. Но его истинная сила заключается в экосистеме крейтов — библиотек и инструментов, которые могут превратить сложные и трудоёмкие задачи в удивительно простые и приятные процессы.
Крейты в Rust – это пакеты, которые можно использовать для расширения функциональности проектов.
Вы тоже устали вручную заполнять Dockerfile и docker-compose.yaml под каждый новый проект?
Я всегда задумывался, применяю ли я известные best practices, когда пишу конфиг для Docker, и не занесу ли я случайно какие-нибудь уязвимости, вручную заполняя конфиг-файлы.
Что же, теперь мне больше не придется беспокоиться об этом, благодаря добрым людям из Docker, которые недавно реализовали инструмент для этого - docker init .
Интересно, как экономить время и быстро генерировать конфиги, даже если вы не профи в Docker? Прошу под кат.
Привет, Хабр!
Сегодня мы рассмотрим хорошие библиотеки для реализации алгоритмов сжатия данных на ЯП Rust. Сжатие данных позволяет уменьшать объемы данных без потери качества или с минимальными потерями. Различают две основные категории методов сжатия: с потерями и без потерь.
Идея проекта возникла у меня во время работы над проектом поисковика документов. Существует такая библиотека, как Apache Tika, написанная на Java, которая умеет парсить документы различных типов. Чтобы мой поисковик работал, он должен уметь извлекать текст из документов разных типов (PDF, DOC, XLS, HTML, XML, JSON и т. д.). Сам поисковик я писал на Rust. Но, к сожалению, в мире Rust нет библиотеки, которая умела бы парсить документы всех типов.
Привет, Хабр!
Функциональное программирование предлагает такие концепции, как иммутабельность данных, чистые функции (т.е, результат работы которых зависит только от входных данных и не производят побочных эффектов), а также функции высшего порядка, которые позволяют работать с функциями так же, как с данными. Эти идеи вносят определенную строгость и предсказуемость.
Хоть Rust не является чистым функциональным языком программирования, однако он имеет множество инструментов, позволяющих применять функциональные принципы.
Rust поддерживает рекурсию, хотя и без оптимизации хвостовых вызовов, что является отступлением от некоторых традиционных функциональных языков, таких как Haskell. Тем не менее, язык предоставляет мощные абстракции и паттерны, такие как владение и заимствование.
Rust также поощряет иммутабельность данных по умолчанию, что является в целом базой ФП. Переменные в Rust иммутабельны по умолчанию, и язык требует явного указания mut, если хочется изменить значение.
Кроме того, Rust имеет поддержку функций высшего порядка и замыканий.
Продолжаю публикацию расширенных транскриптов лекционного курса "PostgreSQL для начинающих", подготовленного мной в рамках "Школы backend-разработчика" в "Тензоре".
В этой лекции мы узнаем, что такое план выполнения запроса, как и зачем его читать (и почему это совсем непросто), и о каких проблемах с производительностью базы он может сигнализировать. Разберем, что такое Seq Scan, Bitmap Heap Scan, Index Scan и почему Index Only Scan бывает нехорош, чем отличается Materialize от Memoize, а Gather Merge от "просто" Gather.
Как обычно, для предпочитающих смотреть и слушать, а не читать - доступна видеозапись (часть 1, часть 2).
Привет, Хабр!
Rust имеет два основных типа макросов: декларативные и процедурные. Каждый из этих типов служит различным целям и предоставляет различные возможности манипуляции с кодом.
Декларативные макросы работают, сопоставляя заданные шаблоны с фактическим кодом и заменяя его на другой код во время компиляции. Что-то типо хорошей системы поиска и замены, но для исходного кода. Декларативные макросы подходят для задач, когда нужно избежать дублирования кода или когда нужно предоставить удобный синтаксис для повторяющихся задач.
А вот процедурные макросы уже имеют больше возможностей, они позволяют манипулировать абстрактным синтаксическим деревом кода, т.е можно анализировать, модифицировать и генерировать код на лету. Процедурные макросы могут быть разделены на три категории: атрибутивные макросы, макросы производных и функциональные макросы.
В этой статье мы как раз и рассмотрим то, как их пишут на Rust.
Начнем с декларативных!
Читатели Хабра, категорически вас приветствую! В этой статье я хочу поделиться с вами моделью эффективного изучения английского языка, которую я постарался сформировать исходя из своего n-летнего опыта его изучения.
Расскажу вам насколько это актуально, с чего начать, какие ресурсы и приемы использовать и как эффективно достичь результата.
Hello world!
Представляю вашему вниманию четвертую и последнюю часть практического руководства по Rust.
Другой формат, который может показаться вам более удобным.
Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить 😉
В этой статье я хотел бы поговорить о том, почему вы могли бы предпочесть использование Arc<[T]> вместо Vec<T> в качестве варианта по умолчанию в вашем Rust-коде.
Hello world!
Представляю вашему вниманию третью часть практического руководства по Rust.
Другой формат, который может показаться вам более удобным.
Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить 😉