Основная проблема на мой взгляд тут в том, что это централизованный список, с непрозрачным механизмом внесения / удаления "торговых марок".
Опыт YouTube показывает, что существует огромное количество недобросовестных "правообладателей", компаний, которые ради извлечения выгоды будут регистрировать любые строки, особенно если штрафов за злоупотребление не предусмотрено.
По сути это позволит делать wildcard киберсквоттинг через такую регистрацию, с последующим требованием выкупа за удаление строк из списка.
Правильно ли я понимаю, что принимать решение об участии в блокировках будут операторы gTLD? По сути это просто отказ в регистрации, и согласно договору с ICANN они и так имеют право это делать. Так что вроде ничего принципиально нового тут нет.
2.6 Reserved Names. ... Registry Operator may at any time establish or modify policies concerning Registry Operator’s ability to reserve (i.e., withhold from registration or allocate to Registry Operator, but not register to third parties, delegate, use, activate in the DNS or otherwise make available) or block additional character strings within the TLD at its discretion.
2.6 Зарезервированные имена. ... Оператор регистратуры может в любое время вводить или изменять принципы политики, касающиеся возможностей Оператора регистратуры по резервированию (то есть отказу в регистрации имен или закреплению имен за Оператором регистратуры, но без права регистрации третьими лицами, делегирования, использования, активации в DNS или обеспечения доступности этих имен иным способом) или блокированию дополнительных строк символов в TLD по своему усмотрению.
На интевью сажаются далеко не лучшие программисты. Я бы даже сказал, что худшие. Ведь не будете жы вы отрывать от работы хорошего программиста, что бы он потратил время на ваше интервью.
В больших компаниях интервью часто проводят Hiring Manager'ы - тим лиды, engineering manager'ы, директоры инжиниринга, т.е. программисты, которые так же занимаются менеджментом.
Разумеется, такое решение не принимается. Попробуйте вы на экзамене по ПДД написать что-то вроде "вон в методичке же все написано".
Программистам вроде-как не нужно уметь решать leetcode задачки за доли секунды в аварийной ситуации, в отличии от вождения авто, где время на принятие решения ограничено, и от знания/незнания может зависеть жизнь других людей.
У них нет знаний, нет разума или абстрактного мышления. Только статистика. И они выдают статистически самый вероятный ответ. С очень умным видом и очень правдоподобно. Они просто не умеют говорить "я не знаю". С очень ощутимой вероятностью оно вам выдаст правдоподобный бред, ошибку в котором вы никак не найдете.
Это вы про нейросети, или про программистов, которые бросаются решать любую задачу по-своему, игнорируя десятилетия накопленных знаний? И считают, что они сами напишут алгоритм лучше, чем в учебнике (научной работе, методичке, stackoverflow, etc), куда они принципиально смотреть отказываются?
знакомлюсь с командой... В которой нет никого, кто пишет не на Python.
Так это же круто. Можно по памяти написать что-то вроде
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key='...')
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4",
messages=[
{"role": "user", "content":"Дан массив из нулей и единиц. Нужно определить, какой максимальный по длине подинтервал единиц можно получить, удалив ровно один элемент массива."}
]
)
print(completion)
Или такое решение по какой-то причине не принимается?
Что бы научиться читать на языке, надо на нем читать.
Что бы научиться писать на языке, надо на нем писать.
Что бы научиться говорить на языке, надо на нём говорить.
Что бы научиться понимать разговорную речь, надо её слушать и пытаться понять.
Что бы запомнить правила грамматики, надо делать упражнения на эти правила грамматики.
Но делая одни упражнения на грамматику, невозможно научиться писать. Точно так же, как и невозможно научиться говорить по учебнику.
В этом, кстати, основная загвоздка оценки уровня языка - человек может отлично знать грамматику, но мычать когда речь заходит о том, что бы сказать простыми фразами. А бывает наоборот, когда человек делает тысячу ошибок в предложениях, но при этом говорит и работает в США на работе на которой 80% работы состоит из общения.
Делайте это всё, и чем глубже погружение, тем проще выучить.
Главный вопрос не в том, есть ли у генеративных моделей аналитическое мышление. А в том, есть ли оно у людей, и в какой форме? Какой % людей хочет считать, что это самое аналитическое мышление у них есть, хотя на самом деле они просто слово-в-слово повторяют тезисы, которые им в голову вдалбливали и вдабливают семья, политики, новостные агентства, соц. сети... хабр? И на сколько это отличается от генеративных трансформеров?
У Unity проблема с долгосрочными инвестициями в R&D. Собственно, эта проблема присуща всем публичным компаниям, менеджмент которых в основном мотивирован котировками акций на горизонте 1-2 года.
А если мне не изменяет память, разработчики Nanite говорили, что только на разработку алгоритма определения ошибок при рассчете "1 полигон на 1 пиксель экрана" виртуальной геометрии у них ушел человеко-год.
Я правильно понимаю, что администратор Линукс теперь должен будет носить с собой смартфон?
Извините, но у вас нету смартфона? Я совсем не поддерживаю раздутие systemd и ненужные фичи вроде bsod в линуксе, но такие комментарии реально раздувают во мне любопытство.
А если серьезно, какая связь наличия интернета и возможности отсканировать QR код? В любом современном телефоне есть сканер QR кодов. Если у вас нет интернета (чем вы отличаетесь от 99% населения), просто попросите пароль от WiFi или отсканируйте тот-же код на столе, как вы сами и написали, не? Что-то я не улавливаю логики.
Задачу о том, как инвертировать бинарное дерево, может решить любой студент первокурсник, выше решение уже написали. Главная загвоздка - знать о том, что такое бинарное дерево.
Тут упускается из виду один очень важный момент - перед интервью в Google вам буквально говорят о том, что будут задавать такие вопросы, и дают набор материалов, что бы подготовиться. Если вы не знакомы с простейшими алгоритмами и структурами данных, то можно ровно один вечер потратить на то что бы полистать "Cracking the coding interview".
Если человек пришел на собеседовение в Google и провалился, потому что не знает что такое бинарное дерево, значит он просто поленился прочитать pdf "о чем мы будем спрашивать на собеседовании".
Интересно, как на вектор атаки влияет TCP_NODELAY 0 ? Разве несколько нажатых клавиш по умолчанию не будут батчится в один пакет, что в разы усложнит реализацию подобной атаки?
Основная проблема на мой взгляд тут в том, что это централизованный список, с непрозрачным механизмом внесения / удаления "торговых марок".
Опыт YouTube показывает, что существует огромное количество недобросовестных "правообладателей", компаний, которые ради извлечения выгоды будут регистрировать любые строки, особенно если штрафов за злоупотребление не предусмотрено.
По сути это позволит делать wildcard киберсквоттинг через такую регистрацию, с последующим требованием выкупа за удаление строк из списка.
Правильно ли я понимаю, что принимать решение об участии в блокировках будут операторы gTLD? По сути это просто отказ в регистрации, и согласно договору с ICANN они и так имеют право это делать. Так что вроде ничего принципиально нового тут нет.
"Ошибка прожига - прожиг завершился неудачей" - "Блин, это был последний CD-R, придется идти и в ларьке у метро новый покупать"
В больших компаниях интервью часто проводят Hiring Manager'ы - тим лиды, engineering manager'ы, директоры инжиниринга, т.е. программисты, которые так же занимаются менеджментом.
Программистам вроде-как не нужно уметь решать leetcode задачки за доли секунды в аварийной ситуации, в отличии от вождения авто, где время на принятие решения ограничено, и от знания/незнания может зависеть жизнь других людей.
Это вы про нейросети, или про программистов, которые бросаются решать любую задачу по-своему, игнорируя десятилетия накопленных знаний? И считают, что они сами напишут алгоритм лучше, чем в учебнике (научной работе, методичке, stackoverflow, etc), куда они принципиально смотреть отказываются?
Так это же круто. Можно по памяти написать что-то вроде
Или такое решение по какой-то причине не принимается?
О да, помню, играл в неё с переводом от "Фаргуса". Классическое "погрузка игры" и "спасите игру"
TLDR
Что бы научиться читать на языке, надо на нем читать.
Что бы научиться писать на языке, надо на нем писать.
Что бы научиться говорить на языке, надо на нём говорить.
Что бы научиться понимать разговорную речь, надо её слушать и пытаться понять.
Что бы запомнить правила грамматики, надо делать упражнения на эти правила грамматики.
Но делая одни упражнения на грамматику, невозможно научиться писать. Точно так же, как и невозможно научиться говорить по учебнику.
В этом, кстати, основная загвоздка оценки уровня языка - человек может отлично знать грамматику, но мычать когда речь заходит о том, что бы сказать простыми фразами. А бывает наоборот, когда человек делает тысячу ошибок в предложениях, но при этом говорит и работает в США на работе на которой 80% работы состоит из общения.
Делайте это всё, и чем глубже погружение, тем проще выучить.
Ну мы-то с вами точно в оставшихся 5%?
Минусующие не просекли шутку юмора
Главный вопрос не в том, есть ли у генеративных моделей аналитическое мышление. А в том, есть ли оно у людей, и в какой форме? Какой % людей хочет считать, что это самое аналитическое мышление у них есть, хотя на самом деле они просто слово-в-слово повторяют тезисы, которые им в голову вдалбливали и вдабливают семья, политики, новостные агентства, соц. сети... хабр? И на сколько это отличается от генеративных трансформеров?
SELECT DISTINCT `password`, COUNT(*) FROM `passwords` GROUP BY `password` ORDER BY COUNT(*) DESC;Жечь-то они жгут, только вот Nanite 7500 человек за один день не сделают) И даже алгоритм не напишут.
У Unity проблема с долгосрочными инвестициями в R&D. Собственно, эта проблема присуща всем публичным компаниям, менеджмент которых в основном мотивирован котировками акций на горизонте 1-2 года.
А если мне не изменяет память, разработчики Nanite говорили, что только на разработку алгоритма определения ошибок при рассчете "1 полигон на 1 пиксель экрана" виртуальной геометрии у них ушел человеко-год.
Твит от 2021 года, и в профиле ссылка на OF. Похоже на фейк
Звучит как дичь, но всегда можно просто попросить у официанта пароль от WiFi, код это же просто удобный способ быстро отсканировать.
Да, и опять же можно просто спросить. Но вообще, QR сканер встроен в Android 9+, а это около 86% телефонов сегодня. А в айфонах еще больше.
Извините, но у вас нету смартфона? Я совсем не поддерживаю раздутие systemd и ненужные фичи вроде bsod в линуксе, но такие комментарии реально раздувают во мне любопытство.
Как там в дела 2003м?
А если серьезно, какая связь наличия интернета и возможности отсканировать QR код? В любом современном телефоне есть сканер QR кодов. Если у вас нет интернета (чем вы отличаетесь от 99% населения), просто попросите пароль от WiFi или отсканируйте тот-же код на столе, как вы сами и написали, не? Что-то я не улавливаю логики.
Задачу о том, как инвертировать бинарное дерево, может решить любой студент первокурсник, выше решение уже написали. Главная загвоздка - знать о том, что такое бинарное дерево.
Тут упускается из виду один очень важный момент - перед интервью в Google вам буквально говорят о том, что будут задавать такие вопросы, и дают набор материалов, что бы подготовиться. Если вы не знакомы с простейшими алгоритмами и структурами данных, то можно ровно один вечер потратить на то что бы полистать "Cracking the coding interview".
Если человек пришел на собеседовение в Google и провалился, потому что не знает что такое бинарное дерево, значит он просто поленился прочитать pdf "о чем мы будем спрашивать на собеседовании".
Интересно, как на вектор атаки влияет TCP_NODELAY 0 ? Разве несколько нажатых клавиш по умолчанию не будут батчится в один пакет, что в разы усложнит реализацию подобной атаки?