Многие компании в последнее время ввели должность «ИИ-тренера» (AI-тренера), при этом просто разметчики/ассесоры никуда не делись. Что это — просто красивая обертка нейминга над тем же самыми или что-то концептуально новое?

Давайте попробуем в этом разобраться и однозначно ответить на вопрос о различиях.

Через 1,5 года заканчивается поддержка Windows 10, а 11-я мне не подходит, ибо нельзя вертикально поставить панель задач (см. cнимок экрана, как у меня всё организовано). Поэтому решил попробовать переехать на Linux. Я не использую каких-то хитрых виндовых программ, под “Линуксом” всё оно точно есть: Firefox, Thunderbird, Telegram, Skype, LibreOffice для локальных документов, Гуглодоки для остальных, калькулятор, простенький редактор изображений, OneDrive и Яндекс.Диск; пожалуй, и всё.

Для себя выбрал окружение KDE, как наиболее похожее на “Винду”. Как раз вышло большое обновление - 6.0. Выбрал Fedora в качестве дистрибутива, ибо она внутри одной версии обновляется до более свежего ПО (КДЕ, ядро и пр.), что мне более по душе. Например Kubuntu 23.10 сидит на старой версии КДЕ 5.27.8, хотя давно вышло обновление 5.27.11; и даже только что вышедшая версия “кубунты” 24.04 не получила КДЕ 6.х.

Сначала поставил на старый ноутбук “Федору” 39 с КДЕ 5.27, использовал как кроватный бук для интернетанья. Хотя ноутбук старый и заметно тормозит (даже 1080 видео не тянет), но ради науки я честно страдал. :) Начал изучать как и что устроено, как настроить этот красноглазый “Линукс” и какие могут быть проблемы. На поверку оказалось, что всё настраивается просто и даже без правок в коде и компиляции чего-либо. :)

Как вышла бета “Федоры” 40, сразу обновился, а там уже есть КДЕ 6.0. И на медленном буке КДЕ 6.0 действительно работает пошустрее.

Несколько месяцев попользовался таким образом, понял, что в общем и целом, жить на “Линуксе” можно, хотя и есть неприятные косяки. Решился поставить на отдельный винт на свой настольный компьютер с двумя мониторами и использовать в боевом режиме. И тоже ничего страшного не случилось, вполне можно пользоваться. Если бы не пару косяков описанных ниже, от работы в “Винде” можно и не отличить.

Игра «Смута» - это интересный кейс, мимо которого сложно пройти. О нем очень много говорят, но по большей части с позиции пользователей, потребителей конечного продукта. А давайте попробуем зайти за ширму и посмотреть на данный продукт со стороны команды, с точки зрения проектного/продуктового управления и оценить, что действительно получилось, что не получилось и как можно это исправить в будущих проектах или избежать в других командах и продуктах.

Сегодня мы поговорим о реверс инжиниринге, но не о реверсе софта, а о реверсинге железа. Как следует из термина, реверс-инжиниринг (обратная разработка) - это процесс разборки спроектированного продукта или устройства на его элементарные инженерные компоненты. Мотивация для такого действия может быть различной: от конкурентного анализа и выявления нарушений патентных прав до восстановления дизайна проекта, исходный код которого утерян. Тем не менее, все они включают в себя необходимость или желание понять, как был создан продукт или устройство. Слово “как” здесь используется в самом широком смысле, включая вопросы о том, “что было использовано для его создания”, “где находится каждый элемент”, “когда происходят определенные события” и т.д.

Реверс-инжиниринг в мире электроники может принимать самые разные формы: от программного обеспечения до аппаратного обеспечения, от "черного ящика" до интрузивного использования. Реверс-инжиниринг аппаратного обеспечения может быть таким же простым, как разборка изделия для идентификации внутренних компонентов и схем платы, или таким же сложным, как извлечение полупроводниковых схем и тестирование на месте.

Безопасность компьютерных систем является одним из ключевых аспектов в современном мире цифровых технологий. С каждым днем возрастает число кибератак, направленных на нарушение конфиденциальности данных, а также вторжение в личную жизнь и нанесение ущерба бизнесу. В этом контексте обеспечение безопасности загрузчика GRUB, используемого в операционных системах Linux, становится неотъемлемой составляющей защиты системы.

В данной статье мы рассмотрим шаги по обеспечению безопасности загрузчика GRUB, начиная с генерации зашифрованного пароля и заканчивая его внедрением в систему.

Советский Союз смог добиться хороших результатов в компьютерных технологиях, несмотря на изоляцию экономики и науки от западного мира. Идя на несколько шагов позади, отечественные конструкторы и программисты создавали разнообразные языки программирования и ЭВМ, среди которых был культовый суперкомпьютер БЭСМ. Рассказываем, как обучались математике и программированию советские дети и студенты, как и на чём кодили в 70-х и какие языки использовались в рамках Советской космической программы.

Математика везде в нашей жизни, но в программировании, а особенно ML ее два раза больше. Обычно Питон берут в пример самого "научного" языка программирования из-за математических фреймворков. Как не Питон может помочь оперировать математическими абстракциями, некоторые из сферы ресерча пользуются исключительно питоном для всяких научных изысканий — сегодня мы поговорим про библиотеку NumPy и работу с массивами. 

Самая новичковая "библиотека" с примочками в виде SciPy и Matplotlib предназначена для работы с многомерными массивами. NumPy – основа для многих других библиотек для машинного обучения, таких как SciPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow. 

Pandas, например, строится поверх NumPy и позволяет работать со структурами данных высокого уровня по типу DataFrame и Series. При помощи NumPy можно проводить преобразование категориальных данных в числовой формат, например, с использованием кодирования one-hot.

Сервис, прежде всего, должен решать задачу пользователя. Часто приложения должны делать то, что, казалось бы, должно ложиться на плечи сервера и других публичных API. В рамках этой статьи хочу рассказать про наш опыт переноса функционала генерации PDF-отчетов на Android-устройство. Приятного чтения!

Космические аппараты, опускающиеся на лунную поверхность, сталкиваются с одной сложностью — отсутствием стабильного источника энергии для обеспечения своей работоспособности. Несмотря на наличие солнечных батарей, они работают не особо эффективно из-за лунной ночи. Ещё одна проблема — это падение температуры до -173 °С на поверхности спутника Земли в темноте, что часто приводит к выходу аппаратов из строя.

Именно с такой проблемой столкнулся космический модуль Odysseus от частной компании Intuitive Machines. NASA запустило аппарат в рамках программы отправки астронавтов на Луну для выполнения миссий в ближайшем десятилетии. Сейчас учёные и инженеры научных и коммерческих организаций обсуждают возможность использования независимых от Солнца источников энергии. Подробности — под катом.

В настоящее время исследование Марса — одна из важнейших задач мировых космических агентств. Развитие технологий приводит к появлению новых методов изучения космического пространства. Это, в свою очередь, помогает решaть отдельные научные задачи. Космические аппараты собирают данные для таких геологических исследований, как анализ химического состава грунта и атмосферы, мониторинг воздуха и других элементов окружающей среды. Также они могут помочь подтвердить гипотезы, полученные при помощи дистанционного зондирования.

С развитием технологий у ученых появляется реальная возможность узнать, был ли способен Марс когда-то поддерживать жизнь и получится ли его колонизировать в будущем. В статье рассмотрим основные этапы исследования Марса и узнаем, почему именно он привлекает внимание научных кругов.

В статье будет рассказано про основные алгоритмы, которые ядро Linux использует для планирования задач, готовых к выполнению. Как влияет приоритет задач и указанная для неё политика на то, как она будет получать процессорное время и сколько.

Можно ли внедрить в Haskell постфиксный калькулятор?

begin push 1 push 2 add end
begin push 1 push 2 push 3 add mul end

На первый взгляд такой код на Haskell не может работать. Функция begin должна иметь произвольное количество аргументов, а Haskell является языком со статической типизацией. Но на самом деле, для написания вариативных (polyvariadic) функций достаточно полиморфизма.

Пока люди с самыми малыми вычислительными машинами в пустую тратят время на перебор гиперпараметров внутри библиотеки Scikit-learn – настоящие гении тайм-менеджмента выбирают TPE и Optuna. 

В этой статье мы рассмотрим самые популярные методы оптимизации Grid.Search и Random.Search, принципы Байесовской/вероятностной оптимизации, а также TPE в Optuna. В конце прописали небольшой словарик с функциями, атрибутами и объектами фреймворка, а также привели наглядный пример использования. 

Привет!

В очередной раз собирая образ Docker своего бота для Телеграмм и используя в качестве базы официальный образ python:3.12.2-alpine3.19, обратил внимание на то, что docker scout показывает наличие свежей уязвимости в pip . Я бы не сказал, что она как‑то влияет на мое приложение, но сам факт наличия потенциальной уязвимости «на борту» контейнера с приложением, которое работает под рутом и с проброшенным сокетом Docker (НЕ лучшая практика!) натолкнул меня на мысль, как можно минимизировать этот риск?

В мире компьютерных наук мало что может сравниться с созданием собственной операционной системы. В этой статье мы погрузимся в увлекательный мир разработки операционных систем, создав 16-битную ОС с помощью языка ассемблера NASM под архитектуру процессоров Intel x86-64. Мы рассмотрим каждый этап разработки, начиная с основ и заканчивая реализацией ключевых компонентов.