Пришло время снова смотреть, сколько зарабатывают IT-специалисты, а точнее — сколько им платили во второй половине 2023. 

Напомним, что каждые полгода мы на Хабр Карьере анализируем зарплаты в IT и отслеживаем изменения на рынке. В этот раз мы изучили 34 114 зарплат, приглашаем обсуждать результаты.

Медианная зарплата IT-специалистов сейчас — 141 000 ₽, это на 15% меньше, чем в первом полугодии 2023, когда рост был 10%. В основном на это повлияло снижение зарплат в регионах на 20%, где IT-специалистам сейчас платят в среднем 120 000 ₽. В Москве средняя зарплата — 187 000 ₽, а в Санкт-Петербурге — 150 000 ₽.

Всем привет! Я Дмитрий - руководитель группы функциональной архитектуры

компании Bimeister, эксперт в областях ТОиР и Надёжности.

Многие слышали словосочетание «Надёжность производства», сопровождающееся непонятными аббревиатурами RCM, RCA, FMECA, RBI и т.д. В одной из статей мы уже описывали, что это за процесс, можно посмотреть тут (Цифровые инструменты управления надежностью / Хабр (habr.com)).

А я расскажу вам более подробно о RCA (Root Cause Analysis) или простыми словами – методология анализа коренных и первопричин, или ещё проще методика проведения расследования отказов на производстве. Перейдём сразу к делу!

Исследования, проводимые в работе, направлены на разработку удаленно управляемых робототехнических комплексов. В работе в качестве прототипа, на котором отрабатываются представленные в статье экспериментальные решения, выступают необитаемый подводный аппарат и автономный безэкипажный катер. В числе основных задач, решаемых в работе данными аппаратами, являются: мониторинг и оценка среды; обнаружение объектов и препятствий; маневрирование; сближение с объектом. В статье рассматривается задача стыковки в виртуальной 3D среде, в процессе которой осуществляется построение изображений рабочего пространства подводного робототехнического комплекса. Предложены алгоритмы построения 3D изображений рабочего пространства робототехнического комплекса в решении задачи стыковки, основанные на применении методов машинного обучения, включающей поиск, планирование движений, маневрирование и управление робототехническими комплексами для синхронизации подводного необитаемого аппарата с автономным безэкипажным катером в условиях неформализованных выполняющих сред. Результаты работы показывают, что применение методов машинного обучения в решении данных задач позволяют повысить уровень автономности аппаратов.

Мои коллеги уже написали не одну статью для Хабра о наших роботах-самосвалах. Я хочу продолжить эту серию материалов, но мой рассказ будет не о лидарах, радарах и прочем железе, а о людях, задача которых – приглядывать за роботами в карьере, чтобы они случайно не нарушили производственный процесс или чего доброго – законы Азимова.

Минувшим летом я знакомил сына с Москвой, а также с моими московскими друзьями из разных времён. Мы даже успели заглянуть в офис Хабра в компании с @Boomburum Неудивительно, что нам довелось посетить разные уголки прекрасного московского метрополитена, считая светло‑синий Арбат, Смоленскую, ВДНХ, Сокол, Выхино, Некрасовку, Бауманскую и Окружную. Сын мне то и дело напоминал, что «нужно идти туда, куда больше людей идёт» — признаться, стратегия не лучшая, хотя и логичная. Развивая его идею, я предложил ему пофантазировать, как бы в московском метро ориентировался робот, на что бы он обращал внимание? На инфографики, сквозняки, расположение эскалаторов или, всё‑таки, на человеческие потоки? Постепенно я пришёл к выводу, что в многолюдном пространстве именно человеческие потоки были бы самым важным ориентиром для мобильного робота, и под катом попробую разобрать этот вопрос подробнее.

Наверняка я бы и не подумал обращаться к этой теме, если бы не бесценный опыт помощи с подготовкой научных статей, приобретённый мной в 2019–2021 годах в лаборатории автономных робототехнических систем (ЛАРС) в институте СПИИРАН, бессменным руководителем которой с тех и до сих пор является уважаемый Антон Савельев.

Могут ли ИИ-средства повсеместно заменить человека на производстве, транспорте, в сфере обслуживания? Учитывая нынешние тенденции — можно с уверенностью сказать, что это лишь вопрос времени. Как человеку жить в новом дивном мире, как правильно прийти к такому техноукладу, который станет для нас благом, а не антиутопией? Предлагаем задуматься над его возможным обликом. И прежде всего над тем, как начать практическое движение в этом направлении, чтобы все люди выиграли, а не проиграли.

Привет, Хабр! Меня зовут Илья Родин, я инженер по анализу данных в «Рексофт». Сейчас я работаю в команде департамента горнодобывающих решений компании, поэтому пишу о насущном: как усовершенствовать контроль работы циклов погрузчика, забирая данные из штатной диагностической системы двигателя. Эту статью я писал вместе со своим коллегой @VLebedev_22.

Итак, поехали!

Вам знакомо чувство, когда пришел на собеседование на людей посмотреть, себя показать, а ушел со вспотевшими ладошками и в смешанных чувствах? С мыслями: «Ребята, ну неужели не понимаете, что так нельзя?». Недоумевая, почему собеседование превратилось в экзамен.

Много лет назад я был уверен, что когда «подрасту», точно не стану повторять ошибок моих нанимателей. Но увы. Как только начал сам проводить собеседования — все повторилось.

Я угодил в ту же ловушку, что и они.