Для обучающей выборки мы использовали информацию одного из наших сайтов-партнеров, на этом сайте пользователь заполняет анкету, по которой определяется его тип личности. Объем выборки составляет около десяти тысяч пользователей.
Я вот об этом. Вы, каким-то образом прописав корреляцию между этими токенами и типами личности по Майерс-Бригс (здесь и далее вопрос о научности типологии опущу, но напомню, что на вопрос о том, участвовал ли психолог, Вы так и не ответили), по сути исследуете зависимость CTR от определенных групп интересов пользователей (обоснование правильности объединения этих интересов в эти конкретные группы применительно к этой типологии остается за кадром статьи).
По сути, Вы исследуете зависимость CTR пользователя от его интересов,…
Нет, это вовсе не так.
Мы исследуем зависимость CTR пользователя от его типа личности. Именно поэтому процедура состоит из трех этапов: сначала построение классификатора, затем определение вероятности пользователя принадлежать к одному из классов характеристики(например, к классу интроверт или экстраверт) и последний этап — исследование CTR в группах, относящихся к разным классам.
То что для классификатора мы используем посещенные страницы пользователя(видимо, это Вас смущает) не означает того, что Вы утверждаете. То, что Вы утверждаете, было бы верным, в случае, если бы мы сделали кластеризацию пользователей по токенам, и отдельно в каждом кластере изучали CTR.
Да, вы правы, утверждать, что в оставшихся случаях различие статистически не значимо, вообще говоря, неверно.
Однако, для этих характеристик и фактическое различие в CTR невелико. В любом случае, нам было интересно увидеть значительное фактическое различие в CTR и проверить его статистическую значимость.
Не являясь профессиональным психологом не берусь рассуждать о научности или ненаучности типологии Майерс-Бригс. В пользу выбора этой типологии скажу лишь, что статья «The Myers-Briggs Type Indicator: Manual (1962)» по данным google.scholar цитируется более 1000 раз, а сама типология широко используется по всему миру, например, до 70% выпускников средних школ проходят определение типа личности с помощью MBTI для целей выбора будущей профессии.
Но, вообще говоря, дело даже не в выборе конкретно этой типологии(можно проделать аналогичные действия, взяв за основу другую типологию), а в том, что мы смогли ответить на вопрос «Могут ли типы личности влиять на CTR в рекламных кампаниях?». Найти ответ на этот вопрос и было целью исследования.
По описанию типирования, больше похоже, что Вы классифицировали людей по интересам, а не по типам личности.
Это Ваше утверждение мне не понятно. Всегда считала, что за признак классификации отвечает зависимая переменная — в каждом классификаторе это одна из характеристик типа личности, а значит мы классифицировали людей именно по типам личности.
Что нового, по мнению автора исследования, в данном материале по отношению к существующим методам?
Отвечая на этот Ваш вопрос, хочу отметить, что провести исследование не значит придумать новый метод, а значит получить новые, до этого не известные результаты. Результатом конкретно этого исследования является то, что нам удалось увидеть статистически значимое различие в CTR между группами пользователей, относящихся к разным типам личности.
Нет, это вовсе не так.
Мы исследуем зависимость CTR пользователя от его типа личности. Именно поэтому процедура состоит из трех этапов: сначала построение классификатора, затем определение вероятности пользователя принадлежать к одному из классов характеристики(например, к классу интроверт или экстраверт) и последний этап — исследование CTR в группах, относящихся к разным классам.
То что для классификатора мы используем посещенные страницы пользователя(видимо, это Вас смущает) не означает того, что Вы утверждаете. То, что Вы утверждаете, было бы верным, в случае, если бы мы сделали кластеризацию пользователей по токенам, и отдельно в каждом кластере изучали CTR.
Однако, для этих характеристик и фактическое различие в CTR невелико. В любом случае, нам было интересно увидеть значительное фактическое различие в CTR и проверить его статистическую значимость.
Но, вообще говоря, дело даже не в выборе конкретно этой типологии(можно проделать аналогичные действия, взяв за основу другую типологию), а в том, что мы смогли ответить на вопрос «Могут ли типы личности влиять на CTR в рекламных кампаниях?». Найти ответ на этот вопрос и было целью исследования.
Это Ваше утверждение мне не понятно. Всегда считала, что за признак классификации отвечает зависимая переменная — в каждом классификаторе это одна из характеристик типа личности, а значит мы классифицировали людей именно по типам личности.
Отвечая на этот Ваш вопрос, хочу отметить, что провести исследование не значит придумать новый метод, а значит получить новые, до этого не известные результаты. Результатом конкретно этого исследования является то, что нам удалось увидеть статистически значимое различие в CTR между группами пользователей, относящихся к разным типам личности.