Эван Спайсек — 11 летний сын сотрудника IBM Майка Спайсека. Однажды сыну и отцу пришла в голову идея сделать что-то вместе на выходных. Но они не стали создавать очередной скворечник. Вместо этого было решено разработать голосового помощника типа Джарвиса из «Железного человека». Новая разработка получила название Havyn. По принципу работы он больше похож на голосового ассистента корпорации Amazon, Alexa.

Но Havyn не подключается по запросу к облаку с музыкой, вместо этого он занимается защитой своего владельца от различных киберугроз. Функции этого помощника довольно специфичны, но именно таков был выбор Майка и Эвана Спайсеков. Изначально Havyn умел только отвечать на текстовые запросы, введенные с клавиатуры. Чуть позже его обучили распознавать и голосовые запросы.

Специалисты компании IBM работают над тем, чтобы улучшить качество жизни аутистов и людей с другими видами когнитивных расстройств. Аутизм — расстройство, которое возникает вследствие нарушения нормального развития головного мозга. Оно характеризуется выраженным дефицитом социального взаимодействия и общения, повторяющимися действиями и ограниченными интересами аутистов. По статистике, на 1 ребенка с аутизмом приходится 68 детей без расстройств такого типа.

По мере совершенствования вычислительных систем можно говорить о возможности анализа генов человека с выявлением отклонений в ДНК, которые и приводят к аутизму. Возможно, в будущем можно будет говорить об «излечении» этого расстройства. Но сейчас важно другое — повысить качество жизни аутистов. Именно на это и направлены усилия участников нового проекта корпорации IBM.

В IBM уже давно изучают возможность создания квантовых компьютеров, которые можно было бы использовать в науке и бизнесе. Если ранее речь шла лишь о чисто научных изысканиях, сейчас этот проект уже перешел в стадию реализации. Специалисты компании заявили о намерении создать коммерческий квантовый компьютер, работать с которым можно в облаке. Этот компьютер получил название IBM Q. Сторонние разработчики смогут подключаться к квантовому компьютеру при помощи специального API, открывающего возможность создания интерфейсов между 5-кубитной квантовой системой и обычными компьютерами. Кроме того, IBM создала и симулятор, моделирующий конфигурации вплоть до 20 кубит.

Что касается облака, через которое будет производиться подключение к IBM Q, то это платформа IBM Cloud. Разработчики, получившие доступ к IBM Quantum Experience, смогут запускать алгоритмы, проводить различные исследования и работать с отдельными квантовыми битами. Для пользователей системы будут предоставлены примеры работы с IBM Q. Кстати, сейчас количество пользователей платформы IBM Quantum Experience составляет 40 тысяч.

Уже несколько лет когнитивная система IBM Watson работает в такой сложной сфере, как онкология, где помогает ставить точный диагноз и находить эффективный способ излечения для каждого из пациентов.

Сейчас разработчики IBM приняли решение расширить возможности Watson, предложив помощь системы и кардиологам. По задумке авторов проекта, когнитивная облачная платформа в рамках этого проекта будет анализировать огромное количество медицинских данных, имеющих отношение к тому либо иному пациенту. В число этих данных входят изображения с УЗИ, рентгеновские снимки и все прочая графическая информация, позволяющая уточнить диагноз человека.

Корпорация IBM разработала способ хранения информации, который в будущем, возможно, позволит записывать огромные объемы данных на очень небольшой площади накопителя. Речь идет о плотности записи 1 бит к 1 атому. Для того, чтобы понять суть достижения, достаточно сказать, что сейчас плотность записи информации на жестком диске составляет 1 бит к 100 тысячам атомов.

Если же удастся реализовать на практике достижение IBM, то на носителе размером с кредитку можно будет сохранить, например, всю коллекцию музыки iTunes, а это около 35 миллионов музыкальных композиций. Для записи такой плотности ученые решили использовать атомы редкоземельного металла гольмия из группы лантаноидов.

Корпорация IBM совместно с институтом прикладной психологии Ягеллонского университета относительно недавно начали разрабатывать приложение JaneAI. Эта программа задумана в качестве персонального тренера физической активности. Система, как говорят разработчики, будет анализировать физическую активность своих пользователей и мотивировать их выполнять упражнения на регулярной основе. И да, программная платформа отличается от всего, что было выпущено в этой сфере до настоящего момента. Все потому, что помогать человеку будет не просто приложение, а целая когнитивная система.

Не секрет, что сейчас большое количество людей ведет сидячий образ жизни, от чего страдает здоровье, ухудшается самочувствие, падает работоспособность и способность концентрироваться. Для того, чтобы мотивировать людей заниматься физическими упражнениями, разработчики носимых устройств предлагают различные способы — от соревнований в социальных сетях до простых напоминаний о необходимости сделать столько-то шагов. Но, возможно, когнитивная система сможет помочь пользователю более эффективно, чем обычные гаджеты.

Компания IBM уже давно привлекает когнитивную систему IBM Watson к решению практических вопросов. Это и диагностика в медицине, юриспруденция, работа метеорологом, поваром, финансистом плюс много всего еще. Сейчас решено дать Watson еще одну профессию — специалиста по налогообложению.

Watson поможет специалистам по налогам компании H&R Block’s работать более эффективно. Сейчас у этой компании насчитывается более 10000 отделений. В офисах компании в этом отчетном периоде около 11 миллионов человек собираются заполнить свои налоговые декларации. О совместной работе H&R Block’s и IBM было объявлено даже во время трансляции матчей Суперкубка.

Современные технологии очень интересуют военных. Не секрет, что многие технологии сначала создавались для военных нужд, а потом уже появлялись и в обычной жизни мирных граждан. Сейчас военно-воздушные силы США тестируют в полевых условиях нейроморфный чип, созданный силами специалистов IBM. Об этом чипе уже публиковалась информация в блоге нашей компании. Он может использоваться в самых разных целях, и одна из них — обнаружение и идентификация определенных объектов.

ВВС США, а именно Air Force Research Lab (AFRL), использует возможности процессора для идентификации военных и гражданских транспортных средств при радиолокации с воздуха. Военные утверждают, что чип работает не хуже, чем мощный военный компьютер. Но энергии при этом потребляется в двадцать раз меньше.

Сейчас мы являемся свидетелями зарождения многообещающей новой технологии, а также новой эры, которой дала начало эта технология. Она радикально отличается от программируемых систем, представленных в ИТ сфере ранее, ставших стандартом на полвека и даже более. Речь идет о технологии, которую обычно называют искусственным интеллектом. ИИ можно считать новым поколением вычислительных технологий, скорее, даже новой эпохой, эрой.

Когнитивные системы, которые помогают поддерживать развитие этой сферы, вскоре помогут радикально усовершенствовать ИИ. Дело в том, что такие системы понимают все формы данных, генерируемых в небывалых ранее масштабах. Мир меняется, и для того, чтобы ему соответствовать, идти в ногу со временем, нужны новые принципы работы, взаимодействия с миром и друг с другом. Об этом сегодня мы и хотели бы поговорить.

Мэйнфреймы работают в крупнейших компаниях мира, включая банки, страховые компании, ритейлеров и авиакомпании. Несмотря на становящиеся все более популярными облачные сервисы, мэйнфреймы остаются в строю благодаря своей огромной производительности. Например, современный мэйнфрейм IBM z Systems способен обрабатывать в режиме реального времени около 2,5 млрд транзакций в день — это эквивалент транзакций, которые были бы обработаны за 100 киберпонедельников.

Сейчас IBM планирует добавить поддержку части своих когнитивных сервисов для мэйнфреймов для более эффективной обработки данных, предложив глубокое обучение для всех пользователей своих мэйнфреймов. Планируется добавить эту возможность для любой технологии компании, которая имеет отношение к большим данным в случае, когда информация хранится за файерволом, что IBM называет «частным облаком».

Когнитивная система IBM Watson опробовала уже много профессий, включая научную сферу, юридические специальности, медицину, метеорологию… В большинстве случаев Watson может работать эффективнее людей. С течением времени «производительность труда» системы растет, поскольку система становится все мощнее и функциональнее.

В этом году Watson пробует себя в страховании, причем успешно. Японская страховая компания, воспользовавшись услугами IBM, смогла сократить расходы, снизив число сотрудников-людей в штате. И не одного-двух человек, а сразу 34. По словам руководства компании, IBM Watson способен увеличить производительность труда на 30%. Fukoku Mutual Life Insurance, именно так называется компания, считает, что средства, вложенные в когнитивную систему от IBM, могут быть возвращены в течение двух лет или даже менее длительного срока.

Интернет вещей становится все более привычным не только для ИТ-специалистов, но и для обычных людей. Системы «Умный дом», «Умная бытовая техника и системы освещения» — все это уже мало кого удивляет. На производстве и в телекоммуникациях эта технология очень полезна, поскольку позволяет считывать данные в режиме реального времени, работать с удаленными системами. IoT постепенно находит свое место в бизнесе, сельском хозяйстве, науке, здравоохранении.

Приложение для IoT создать не так сложно, как можно было бы подумать. В этом материале описано, как можно настроить рабочее пространство IBM Bluemix, создав демонстрационное приложение для мониторинга удаленных серверов или управления распределенной сетью.

Платформа IBM Bluemix позволяет работать с различными службами компании IBM для создания когнитивных приложений. В качестве примера можно привести сервис IBM Watson Tradeoff Analytics Service. При помощи математических методов фильтрации он позволяет определить оптимальные варианты по большому количеству критериев. В результате специалисты (если речь идет о профессиональном приложении) могут принимать сложные решения из лучших предложенных вариантов.

Сегодня мы предлагаем познакомиться с ходом создания одного такого приложения, при помощи которого можно выбрать лучшее место для жизни в США. Понятно, что одной этой страной возможности приложения не ограничиваются — при желании можно создать любую схожую программу и выбрать оптимальное место для жизни в другой стране — России, Великобритании, Эквадоре или ином регионе. Давайте посмотрим, как все это работает.

Система, при помощи которой проводились измерения

Специалисты Исследовательской лаборатории IBM в Цюрихе смогли получить экспериментальное доказательство возможности выделения и измерения единственного кванта тепла. Забегая наперед, можно сказать, что результаты эксперимента, скорее всего, помогут инженерам и ученым преодолеть проблемы с эффективностью отвода тепла от элементов современных электронных устройств. Что касается самого эксперимента, то ученым удалось измерить теплопроводность отдельных атомов металла — в данном случае золота. Впервые за всю историю науки ученым удалось успешно провести подобный эксперимент при комнатной температуре.

Впервые попытку провести измерение теплопроводности отдельных атомов предприняли исследователи из Калифорнийского технологического института в 1999 году. Эксперимент тоже был признан успешным, но измерения проводились при сверхнизких температурах. Тогда ученые смогли экспериментальным путем подтвердить справедливость закона Видемана — Франца. Это физический закон, утверждающий, что для металлов отношение коэффициента теплопроводности (либо тензора теплопроводности) к удельной электрической проводимости (либо тензору проводимости) пропорционально температуре.

Когнитивная система IBM Watson всего за несколько лет освоила множество профессий. Теперь Watson можно считать и врачом, и кулинаром, и финансовым аналитиком и даже метеорологом. Да, Watson помогает НАСА, работает над оптимизацией бизнес- процессов и собирается помогать водителям новых моделей автомобилей BMW. Сейчас разработчики IBM помогли системе освоить еще одну профессию, гораздо более творческую. Речь идет о музыке — Watson теперь является еще и музыкантом.

Как известно, когнитивная система использует ряд сервисов IBM для распознавания речи, анализа огромных массивов данных и обучения новым вещам. В новом для себя проекте разработчики IBM пригласили к партнерству «звездного» продюсера Алекса да Кид (Alex Da Kid), который помог стать известными Эминему, Рианне, Ники Минаж и другим звездам сцены.

Винтажная техника всегда будет привлекать наше внимание — ведь когда-то все это «железо» было новым, производительным и актуальным. Тем не менее, даже самые производительные системы с течением времени устаревают и уходят, чтобы дать дорогу новым серверам и компьютерам. Так в свое время случилось и с первым портативным ПК от IBM, масса которого составляла 22 килограмма. Да, 40 лет назад (а именно столько времени прошло) 22 килограмма для ПК было очень малым весом.

Речь идет о модели IBM Model 5100, у которой была клавиатура, встроенная память и полноценный дисплей. Такой компьютер мог приобрести только обеспеченный человек. Дело в том, что базовая версия стоила $8975, а «старшая» модель со всем «фаршем» обошлась бы покупателям в $19975.

Аналитики корпорации IBM каждый год дают оценку новым технологиям, которые, по мнению специалистов, изменят жизнь людей к лучшему в ближайшие пять лет. IBM — одна из компаний, которая стоит за созданием подобных технологий. Сотрудники подразделения IBM Research создают новые программные платформы, устройства и отдельные элементы, которые способны изменить жизнь человека.

Понятно, что такие технологии рождаются не только в лабораториях IBM, тысячи других компаний, ученых, изобретателей и футурологов постепенно меняют наше будущее. Правда, далеко не все новинки получают развитие и оправдывают надежды их создателей. Поэтому аналитики IBM и стараются выбирать наиболее перспективные новинки, которые станут частью нашей жизни с высокой степенью вероятности. Это касается быта, работы, медицины — буквально всего, что имеет отношение к человеку. Давайте посмотрим, что нас может ожидать в ближайшие пять лет.

Бессерверные архитектуры для приложений — одно из современных направлений развития облачных технологий. Правда, несмотря на название, эта модель вычислений вовсе не предусматривает отказ от использования серверов. Здесь основа платформы — микросервисы, выполняющие специфические функции. Как правило, такие сервисы запускаются с использованием логических контейнеров — ранее такая возможность была недоступной для пользователей, поскольку последние должны определять аппаратные ресурсы для подключения.

Сейчас же для работы в такой среде нужен лишь интерфейс загрузки кода с возможностью подключения источников, которые создают события для подключаемого микросервиса. Правда, специфика использования подобной архитектуры предполагает зависимость от работы сторонних BaaS или FaaS систем, которые исполняются в отдельных контейнерах. У компании IBM есть собственный вариант реализации бессерверной архитектуры. Это OpenWhisk, микросервис, который на днях обзавелся более широким набором функций и возможностей, чем ранее.

IBM Watson — когнитивная система, которая помогает вести бизнес, составлять прогнозы погоды, придумывать оригинальные рецепты блюд, лечить людей. На самом деле, сервис используется в гораздо большем количестве сфер, чем указано, но в этом материале мы хотели бы затронуть медицину.

Итак, Watson понемногу становится незаменимым помощником врачей и пациентов. Но все это не идет ни в какое сравнение с тем, что Watson может сделать в сфере здравоохранения в ближайшем будущем. Что именно? Давайте попробуем представить, причем не просто пофантазировать – все, что сказано в продолжении, вполне реально, и, вероятно, будет реализовано уже не в столь отдаленном будущем.

Сердце сделано из ткани,
которая очень легко разрывается и
очень легко починяется.
Александр Дюма-сын

Гаяне Арутюнян, архитектор аналитических систем для бизнеса, Клиентский центр IBM в Москве



Эта статья — практическая попытка понять насколько современные технологии могут помочь современной науке продвинуться вперёд, и быстрее решать проблемы связанные со здоровьем общества.

Сердечно сосудистые заболевания (ССЗ) являются одними из самых распространённых в нашей стране. По данным Росстата, причиной большинства смертей в январе—июне 2015 года стали болезни системы кровообращения (почти 50%, или 493,385 тыс. умерших). Молодые люди умирали в основном от сердечно-сосудистых заболеваний (почти 30% смертей).