Сегодняшняя статья будет посвящена Docker Compose. При работе с контейнерами Docker рано или поздно наступает момент, когда наше приложение превращается в несколько распределенных сервисов, которым необходимо взаимодействие друг с другом. В таком случае для автоматизации управления компонентами такого распределенного приложения нам потребуется Docker Compose. В качестве примера такого приложения можно привести веб ресурс, взаимодействующий с базой данных или служба, использующая дополнительные компоненты, такие как кэш Redis.

Docker Compose это средство, предоставляющее способ организации управления несколькими контейнерами для совместной работы. Если вы используете модель микросервисов для разработки своего приложения, вы можете использовать Docker Compose для разделения кода приложения на несколько независимо работающих служб, которые взаимодействуют с помощью веб-запросов.

По сути, Docker Compose это тот же Docker, но позволяющий автоматизировать работу с более сложными приложениями. Кроме того, для сценариев с одним контейнером использование Docker Compose обеспечивает независимую от инструмента конфигурацию таким образом, чего не делает отдельный файл Dockerfile. Параметры конфигурации, такие как подключение тома для контейнера, сопоставления портов и переменные среды, могут быть объявлены в файлах docker-compose YML.

Разбор полётов. В чём суть смены модели лицензирования Unity? Чем это грозит? Убьёт ли это инди и, в частности, гиперказуалки? Нужно ли прям сейчас бежать на другой движок?

Холдинг Modesco — это более 300 инфосайтов и 5 крупных Интернет-сервисов. Проекты регулярно покупаются и продаются. Как вы понимаете, поддерживать качество кода на высоком уровне в данной ситуации физически невозможно. Да и основное внимание программистов, как правило, сосредоточено на самих сервисах. Взломы, shell, заражения сайтов прочими вредоносными штуками… Все это наносит ощутимый вред пользователям и компании. Чтобы избежать этого, частенько приходится искать довольно нестандартные способы для уменьшения рисков.

Всем привет! Перед началом статьи сразу скажу:

САМЫЙ ВАЖНЫЙ ДИСКЛЕЙМЕР: естественно, покупая смс на чужой номер вы полностью компрометируете безопасность своего аккаунта. Мало ли кто его потом еще купит для получения доступа. Поэтому, помните, что представленный в данной статье способ получения доступа - это только на "поиграться". Не стоит вводить туда свои реальные почты и использовать это в работе, так как полученный доступ может быть в любой момент взломан/прикрыт.

Но да ладно, приступим. Здесь без всякого объяснения того что такое ChatGPT - кому надо тот знает. В этой статье я хочу поделиться путем который вас за 30Р может к этому боту привести. Вдаваться в детали бота я не хочу, это чисто статья для ребят которые хотят без лишних запар пройти путь человека который доступ к боту уже получил :)

Как и многих вокруг, меня удивила новая технология от Open AI. Попытался зайти и зарегистрироваться через гугл, но...

Выбирая замену, используемой у нас системы обмена сообщениями, наткнулся на описание Mattermost, и решил попробовать. Одним из плюсов, описываемой системы, является простая интеграция со сторонними сервисами, так называемые "хуки" (outgoing и incoming hooks). Вот про настройку взаимодействия через хуки с внешними системами и будет данная статья (в нашем конкретном случае это zabbix и glpi).

Summary

Announced: 2010-05-20
Credits: 80sec
Affects: сайты на ngnix+php с возможностью загрузки файлов в директории с fastcgi_pass

Background

location ~ \.php$ {
    fastcgi_pass 127.0.0.1:9000;
    fastcgi_index index.php;
    fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /scripts$fastcgi_script_name;
    include fastcgi_params;
}

Права доступа в Linux это первое с чем приходится знакомиться каждому новому пользователю и не все гайды дают полную картину происходящих в системе процессов.

Давайте рассмотрим последствия неаккуратного использования команды chmod.

Пользователи жаловались, что демку наших моделей синтеза тяжело запускать в колабе. Поэтому мы сделали бесплатного телеграм-бота, который основан на наших последних моделях синтеза речи.

С ботом можно общаться только напрямую. Бот содержит весь основной функционал последних моделей (работает мгновенно, имеет максимально высокое качество, есть автоматическая простановка ударений и буквы ё). Более подробно об ограничениях и особенностях работы можно узнать в методах /help и /faq.

Также в ближайшем будущем мы раскатим небольшое "полу-праздничное" обновление, которое как нам кажется порадует многих пользователей.

Благодаря RFC о строго типизированных реактивных формах закрыта проблема на GitHub №1, а RFC автономных API представил упрощённый способ создания приложений Angular. Подробностями делимся к старту курса по Frontend-разработке.