Синус, одна из фундаментальных тригонометрических функций, играет важнейшую роль в различных областях, включая математику, физику, проектирование и computer science. Процесс его вычисления нетривиален, особенно при реализации в электронных калькуляторах, где крайне важна эффективность и точность.

В предыдущих постах серии мы изучили, как калькуляторы решают уравнения и как они вычисляют квадратные корни. В этом посте мы изучим запутанный процесс вычисления функции синуса, начав с простых аппроксимаций, а затем перейдя к более сложным методикам.

Привет, Хабр!

В наше неспокойное время, когда сфера AI стремительно движется вперёд, хочется немного стабильности и уверенности в завтрашнем дне. Как это связано с темой статьи?

Самым прямым образом — алгоритмы прокачивают умение системно мыслить, искать нестандартные пути решения; человека, у которого эти скиллы на высоте, вряд ли заменит ИИ. Так что, тратя бесценное время на алгоритмы, вы занимаетесь очень полезным делом, расслабьтесь и получайте удовольствие) В качестве бонуса к прокачиванию серого вещества вы получите сверхспособность пройти любой алгособес в FAANG и удовлетворить любые потребности пирамиды Маслоу — довольно приятно)

В этой статье мы разберём графовые алгоритмы типо DFS, Флойда–Уоршелла и строковые наподобие Ахо-Корасик.

Эта короткая статья посвящена приблизительному описанию того, что происходит в моём инструменте для смешивания красок.

Инструмент предназначен для виртуального смешения красок, он содержит солвер, генерирующий рецепты для создания цвета из имеющихся красок. Инструмент поставляется с замеренными мной данными для красок Kimera. Он написан на Python 3; в репозитории есть все исходники, и если у вас есть дистрибутив Python, то его можно просто запустить. Также в репозитории есть исполняемый файл Windows, созданный при помощи PyInstaller (см. раздел Releases справа). Ещё я добавил версию для Mac; это файл .dmg и в нём что-то есть, а если нажать на него, инструмент запустится, так что, кажется, всё работает. Но, честно говоря, я редко пользуюсь Mac, поэтому мне сложно сказать, есть ли там всё нужное, или требуется что-то ещё...

Вы можете просто скачать инструмент и экспериментировать с ним. Развлекайтесь, надеюсь, он покажется вам хоть немного полезным.

Ниже представлено более-менее полное описание его работы (и условия, при которых он не работает).

Например, прототип формы, поля которой можно заполнять непоследовательно.

Иногда сценарии и механики перехода между экранами (или состояниями одного экрана) получаются такими сложными, что для подготовки прототипа и тестирования на респондентах приходится переносить макеты из Фигмы в специальные инструменты вроде ProtoPie или Axure.

Летом 2023 года в Фигме появились условия и переменные, благодаря которым можно показывать всё более сложные взаимодействия. А также меньшими усилиями добиваться того, что раньше требовало усилий значимых, например, давать респондентам возможность заполнить поля формы в произвольном порядке.

Не все дизайнеры, с которыми я общался, знают о подобных способах применения связки переменных с условиями. Поэтому я и решил об этом рассказать на примере кейса с непоследовательным заполнением полей формы.

Это не аналитическая статья и никаких объяснений в ней не будет. Это просто набор сведений от руководителя со стажем о том, как работают люди. И некие рекомендации по управлению персоналом.

Итак вот этот список. Это не законы природы. Это статистика. В основном это так. Но бывают и исключения.

В рамках этой статьи я пошагово реализую жест поворота в мобильной версии сайта используя ванильный javascript. Для этого мы рассмотрим как устроены touch события мобильного браузера, а также немного вспомним тригонометрию.

Я давно подсел на Obsidian, и мне очень понравилась идея хранения данных в человеко-понятных форматах вроде TXT или Markdown. В таком виде вы не привязаны к конкретному инструменту и вам не надо делать экспорт данных для резервных копий. Данные сами по себе остаются готовые к чтению или модифицированию.
Чего мне не хватало, так это хорошего формата для хранения финансовых данных.
И тут, открыв очередную трэш-статью, начав читать гневные комментарии, наткнулся на человека, который ведёт расходы в TXT формате. Причём технический человек, со знанием программирования. Это показалось абсолютно тупейшим решением, но... в комментарии ниже, другой человек отписал, что тоже использует TXT для ведения личных финансов. И это уже было подозрительно.
Начал изучать вопрос и наткнулся на ledger-cli.

Многие разработчики умеют создавать красивые и плавные анимации, но далеко не все понимают, как на самом деле они работают и что происходит «под капотом» браузера в момент их отрисовки и запуска. Вместе с тем, работа с анимацией без знания основных нюансов нередко заканчивается появлением лагов и чрезмерным потреблением ресурсов.

Месячная аудитория ОК достигает 36 млн пользователей, и почти половина из них заходит в соцсеть из браузеров — как мобильных, так и десктопных. Поэтому для нас важно, чтобы сайт со всей графикой хорошо работал на любом устройстве и в любом формате. Непрерывная работа над этой задачей позволила нам выработать экспертизу, которой мы готовы поделиться. 

Меня зовут Сергей Чикуёнок. Я ведущий разработчик в ОК. В этом материале я расскажу об основных этапах работы с анимацией для браузеров, ключевых сложностях и вариантах их нативной оптимизации. 

Привет! Меня зовут Олег Драпеза, я работаю техлидом в Тинькофф в команде Coretech Frontend. Мой основной проект — SSR мета-фреймворк tramvai, на котором работают несколько десятков фронтовых приложений Тинькофф.

Сегодня хочется поговорить про масштабирование SSR-приложений. С SSR есть две проблемы: React и Node.js. Они же — сильные стороны подхода, потому что предоставляют отличный DX, общий код и хорошие возможности для поддержки frontend-разработчиками. Разберемся, с какими сложностями мы можем столкнуться при использовании React и Node.js и как с ними быть. 

Рекомендательные системы стали неотъемлемой частью нашей жизни, помогая нам легко находить новые фильмы, музыку, книги, товары и многое другое. Цель этой шпаргалки - дать краткий обзор основных методов: коллаборативная фильтрация, матричная факторизация и некоторые нейросетевые методы.

Надеюсь, что эта шпаргалка станет полезным ресурсом для вас, помогая разобраться в мире рекомендательных систем и использовать их потенциал для улучшения пользовательского опыта.

Существует множество бесплатных ресурсов и курсов, которые позволяют бесплатно изучать React и в 2024 году. Вот несколько причин, почему не стоит платить за курсы:

1. Бесплатные ресурсы: Сообщество разработчиков предоставляет множество бесплатных материалов, таких как документация, учебники, блоги и видеоуроки, которые позволяют овладеть React без необходимости платить за курсы.

2. Онлайн-курсы: Существуют множество онлайн-платформ, таких как Stepik, Coursera, Udemy, и других, которые предлагают бесплатные курсы по React. 

3. Открытый исходный код: React является open-source библиотекой, что означает, что его исходный код доступен для всех. Это позволяет изучать React, анализируя его исходный код и примеры проектов, созданных сообществом разработчиков.

4. Самообучение: Изучение React самостоятельно может быть эффективным при должной мотивации.

В моем канале о React, я регулярно делаю обзор полезных инструментов, выкладываю примеры с кодом и лайфхаки для разработчиков, добро пожаловать!

Конечно стоит отметить, что платные курсы могут предоставлять структурированное обучение, поддержку преподавателей и дополнительные материалы, которые могут быть полезными для некоторых людей. Каждый человек имеет свой собственный стиль обучения, поэтому выбор между бесплатными и платными курсами зависит от ваших предпочтений и возможностей.

Давайте начнем!

Популярность нейросетей в 2024 году набирает обороты. Нет, они не заменяют полноценных специалистов. Зато существенно упрощают и ускоряют работу тех же копирайтеров, сеошников и дизайнеров.

Сегодня мы расскажем, какие нейросети можно использовать в работе, разберем их функционал и приведем примеры генерации.

Вашему внимания предлагается небольшой этюд, посвящённый отображению 10-битного цвета (1024 градаций по каждому каналу) на мониторе через OpenGL при помощи библиотеки GLFW. Под катом мы напишем пару небольших приложений, открывающих два окна, где рассмотрим тестовые изображения в восьмибитном и десятибитном режимах на оборудовании, поддерживающем такую опцию. Включение 10 бит в основном позволяет избавиться от эффектов «полосатости» (также используются термины «бандинг» или «постеризация»), возникающих на протяжённых градиентах со слабо меняющейся интенсивностью, когда вы начинаете видеть границы между отдельными градациями, но по какой-либо причине не хотите пользоваться дизерингом, подмешивая в изображение шум.

VueUse - популярная библиотека, состоящая из небольших утилит и в среде Vue разработчиков, идущая как "must have" наряду с Pinia. Нисколько не умаляя вклад Anthony Fu в экосистему Vue, опишу, почему я не использую её и не рекомендую для серьезных проектов и опытных разработчиков.

Всем привет! Меня зовут Александр Григоренко, я фронтенд-разработчик, и я часто сталкиваюсь с разработкой веб-интерфейсов с использованием Drag and Drop. В своей предыдущей статье про Drag and Drop я рассказывал про историю появления и развития этого подхода: появившись в первом в мире графическом интерфейсе, Drag and Drop продолжает быть одной из самых актуальных технологий и на сегодняшний день. В этой статье я хочу поговорить об особенностях проектирования дизайна и юзабилити интерфейсов с Drag and Drop. В первую очередь, я буду приводить примеры и говорить об особенностях Drag and Drop в рамках сложившихся практик в современных веб-интерфейсах, но многое из этого будет справедливо и для интерфейсов классических настольных приложений.

Да, статья о том, как установить Windows 11 правильно. Этот процесс нынче сопровождается таким количеством шаманских плясок, что ей-богу, проще Arch устанавливать. Решил вот поместить все познания по этому вопросу из головы в статью.