Современный ритейл уже не может обходиться без построения прогнозных и рекомендательных систем на основе Big Data. Но при больших объемах данных, таких как у «Ашана», работа с большими данными на локальных мощностях неэффективна: это дорого, сложно в эксплуатации и может привести к гонке за ресурсы между подразделениями.
Поэтому некоторые компании приходят к облачной Big Data-платформе как к инструменту, который дает простую масштабируемость и управляемость для систем, работающих с Big Data. Переход на такую платформу не будет простым: недостаточно перенести рабочие системы в облако как они есть. Потребуется глобальная перестройка — причем не только в плане архитектуры и технологий, но и на уровне корпоративной культуры. Пользователям отчетов придется учить SQL, а разработке, тестированию и эксплуатации — дружить под флагом DevOps.
Я — Александр Дорофеев, ex Head of Big Data в компании «Ашан Ритейл Россия», в статье расскажу:
- почему для наших задач самым подходящим решением оказалась специализированная единая Big Data-платформа и какую целевую архитектуру мы выбрали;
- почему ее понадобилось делать на базе публичного облака и почему мы для этого выбрали облачную платформу Mail.ru Cloud Solutions;
- как происходил переезд в облако, с какими трудностями мы столкнулись и каких результатов удалось достичь.
