Нейронные сети сейчас в тренде. Каждый день мы читаем про то, как они учатся писать комментарии в интернете, торговаться на рынках, обрабатывать фотографии. Список бесконечен. Когда я впервые посмотрел на масштаб кода, который приводит это в движение, я был напуган и хотел больше не видеть эти исходники.

Но врожденные любознательность и энтузиазм довели меня до того, что я стал одним из разработчиков Synaptic — проекта фреймворка для построения нейронных сетей на JS с 3к+ звезд на GitHub. Сейчас мы с автором фреймворка занимаемся созданием Synaptic 2.0 с ускорением на GPU и WebWorker-ах и с поддержкой почти всех основных фич любого приличного NN-фреймворка.

В итоге оказалось, что нейронные сети — это несложно, они работают на достаточно простых принципах, которые несложно понять и воспроизвести. Самая трудная задача — это обучение, но для этого почти всегда пользуются готовыми алгоритмами, а скопировать их не очень сложно.
Доказать это просто. Ниже в статье реализация нейронной сети с нуля без каких-либо библиотек.

• Розничные банки против банков, работающих только в интернете. Большая часть розничных услуг, которые предлагают классические банки, могут быть предоставлены по более низкой цене, а для качественного обслуживания вовсе не нужны дорогостоящие офисы.
• Кредитные организации против p2p-кредитования. Площадки, выступающие посредниками для заемщиков и кредиторов, активно наступают на банковский сектор, предлагая более высокую доходность инвесторам и автоматизированное принятие решений для желающих получить кредит.
• Портфельные управляющие против робо-консультантов. Робо-консультанты предлагают инвесторам меньшие комиссии, более низкий порог инвестиций и высокую доходность. К тому же автоматизированные стратегии не подвержены человеческому фактору и имеют прозрачную отчетность о ваших вложениях онлайн. Многие инвестиционные дома и банки не упускают тренд и активно внедряют автоматизированных консультантов для своих клиентов.

• Розничные банковские услуги
• Кредитование
• Платежи и переводы
• Управление активами
• Рынки и биржи
• Страхование
• Блокчейн технологии

Код + Сайт

Товарищи инженеры, докладываю вам об успехах в подготовке научно-технических кадров в области программной инженерии на Факультете ИВТ в Киевском политехническом институте и публикую интересные примеры кода, которые были написаны для учебного курса, но будут, надеюсь, интересны и с практической точки зрения. Идея, внедрить JavaScript и Node.js в учебный процесс, вызревала у меня уже несколько лет. Но для освоения базовых вещей в программировании мне больше нравится C, чтобы люди прочувствовали машину, научились контролировать себя и свой код. А вот для прикладных задач, в которых уровень абстракции C уже не достаточно иллюстративен, мультипарадигменный и гибкий JavaScript прижился. При помощи мощного и простого API Node.js можно писать концептуальный код прямо на паре. Кроме того, знания JavaScript обязательно пригодятся на практике любому инженеру, работающему в ИТ. Часть кода, разработанного студентами курса, уже попала в серьезные Open Source проекты и это прекрасная практика, которую может повторить каждый, ведь лабораторные работы мы постепенно выкладываем на github и будем делать это и дальше, снабжая их методическими указаниями и не заботясь о том, что студенты будут списывать из форков, ведь все это нужно в первую очередь им самим. Эти материалы были использованы при подготовке порядка 300 студентов политехнического ВУЗа за 2015-2016 учебный год. Примеры я еще раз разложу по полочкам на летней школе, которая проходит с 9 по 26 августа 2016 года в Киеве, и расписание которой можно найти тут. Итак, переходим к самым показательным примерам кода.

Содержание

• Трюки с URL
• Горячие клавиши
• Тикеты и пулл-реквесты
• Github markdown
• Аккаунт
• Работа с репозиториями
• Поиск кода
• Командная строка и Github
• User scripts
• Github-вандализм
• Дополнительные Github-ресурсы
• Полезные ссылки

Как чуден и глубок русский курлык
— Генератор постов

У нас проблемы с промисами

doSomething().then(function () {
  return doSomethingElse();
});

doSomething().then(function () {
  doSomethingElse();
});

doSomething().then(doSomethingElse());

doSomething().then(doSomethingElse);

1. Вступление. Кратко о масштабировании
2. Некоторые примеры развертки mongoDB и их описание
3. Шардинг mongoDB