User
Одним из принципов объектно-ориентированного проектирования является программирование на уровне интерфейса, а не на уровне реализации. Видимо, из-за того что код в книгах и статьях по проектированию представлен преимущественно на Java, программисты на других языках, особенно с динамической типизацией, испытывают трудности с переносом знаний из этих книг и статей на свой рабочий язык программирования.
Часто сложность в понимании принципа "программируйте на уровне интерфейса" кроется в концентрации на инструменте, а не на смысле. Из-за наличия в Java ключевого слова interface, происходит искажение понимания принципа, и он превращается в "программируйте, используя interface". Так как в Python инструмент в виде ключевого слова interface отсутствует, некоторые питонисты пропускают этот принцип.
В книге Банды Четырех примеры приводятся на Smalltalk и C++. Оба этих языка не имеют ключевого слова interface, но это не мешает авторам применять принцип, используя имеющиеся в распоряжении конструкции языка:
У манипулирования объектами строго через интерфейс абстрактного класса есть два преимущества:
- клиенту не нужно иметь информации о конкретных типах объектов, которыми он пользуется, при условии, что все они имеют ожидаемый клиентом интерфейс;
- клиенту необязательно "знать" о классах, с помощью которых реализованы объекты. Клиенту известно только об абстрактном классе (или классах), определяющих интерфейс.
Данные преимущества настолько существенно уменьшают число зависимостей между подсистемами, что можно даже сформулировать принцип объектно-ориентированного проектирования для повторного использования: программируйте в соостветствии с интерфейсом, а не с реализацией.
Но даже приведенные в цитате преимущества не являются единственными, если посмотреть на принцип под более широким углом.
История о том, как уязвимость в ядре linux помогает мне собирать данные для диссертации
Всем привет! Это уже двенадцатый выпуск дайджеста на Хабрахабр о новостях из мира Python. 
Представляем вашему вниманию очередную порцию лекций Технотрека. В рамках курса будут рассмотрены основы системного администрирования интернет-сервисов, обеспечения их отказоустойчивости, производительности и безопасности, а также особенности устройства ОС Linux, наиболее широко применяемой в подобных проектах. В качестве примера будут использоваться дистрибутивы семейства RHEL 7 (CentOS 7), веб-сервер nginx, СУБД MySQL, системы резервного копирования bacula, системы мониторинга Zabbix, системы виртуализации oVirt, балансировщика нагрузки на базе ipvs+keepalived. Курс ведёт Сергей Клочков, системный администратор в компании Variti.
Продолжаем рассказ о языке цейлон. В первой части статьи Сeylon выступал как гость на поле Kotlin. То есть брались сильные стороны и пытались их сравнить с Ceylon.
В этой части Ceylon выступит как хозяин, и перечислим те вещи, которые близки к уникальным и которые являются сильными сторонами Ceylon.
Поехали:
Приключения EternalBlue продолжаются: теперь исследователи из RiskSense портировали его на Windows 10. На первый взгляд это деструктивное достижение, однако же, именно в этом состоит немалая часть работы исследователя-безопасника. Чтобы защититься от будущей угрозы, сначала надо эту угрозу создать и испытать, причем крайне желательно сделать это раньше «черных шляп». 
Дмитрий Карловский из SAPRUN представляет… ммм...
Это — текстовая версия одноимённого выступления на FrontendConf'17. Вы можете читать её как статью, либо открыть в интерфейсе проведения презентаций, либо посмотреть видео.
| Надоело.. | Чем поможет ОРП? |
|---|---|
| … писать много, а делать мало? | Пиши мало, делай много! |
| … часами дебажить простую логику? | Реактивные правила обеспечат консистентность! |
| … асинхронщина? | Синхронный код тоже может быть неблокирующим! |
| … что всё по умолчанию тупит? | ОРП оптимизирует потоки данных автоматом! |
| … функциональные головоломки? | Объекты со свойствами — проще некуда! |
| … что приложение падает целиком? | Позволь упасть его части — само поднимется! |
| … жонглировать индикаторами ожидания? | Индикаторы ожидания пусть сами появляются, где надо! |
| … двустороннее связывание? | Двустороннее связывание нужно правильно готовить! |
| … пилить переиспользуемые компоненты? | Пусть компоненты будут переиспользуемыми по умолчанию! |
| … вечно догонять? | Вырывайся вперёд и лидируй! |
Давным давно, когда деревья компьютеры были большими, а процессоры одноядерными, все приложения запускались в один поток и не испытывали сложностей синхронизации.
Современные же приложения стремятся использовать все имеющиеся ресурсы, в частности, все доступные CPU.
К сожалению, использовать стандартные структуры данных при многопоточной обработке не представляется возможным, поэтому в Java 5 появились потокобезопасные структуры данных,
т.е. функционирующие исправно, при использовании из нескольких потоков одновременно, и расположились они в пакете java.util.concurrent.
На самом деле, потокобезопасные, но неэффективные, структуры данных, как, например, Vector и Hashtable, появились еще в Java 1.0.
В настоящий момент, они не рекомендуются к использованию.
Однако, не взирая на всю технологическую мощь, заложенную в пакет java.util.concurrent, обработка информации потокобезопасными коллекциями возможна лишь в рамках одного компьютера, а это порождает проблему масштабируемости.
А что если нужно, в реальном времени, обрабатывать информацию о 100 миллионах клиентов,
когда датасет занимает 100Тб, а каждую секунду нужно совершить 100+ тысяч операций?
Вряд ли это возможно, даже на самом крутом современном железе, а если и возможно — только представьте себе его стоимость!
Намного дешевле добиться такой же вычислительной мощности объединив множество обычных компьютеров в кластер.
Остается лишь вопрос межкомпьютерного взаимодействия привычными средствами, схожими по API с потокобезопасными коллекциями из пакета java.util.concurrent и дающими те же гарантии, но не на одном компьютере, а на всем кластере.
В предыдущей статье — часть 1, обзорная — я рассказал о том, зачем нужны распределенные структуры данных (далее — РСД) и разобрал несколько вариантов, предлагаемых распределенным кешем Apache Ignite.
Сегодня же я хочу рассказать о подробностях реализации конкретных РСД, а также провести небольшой ликбез по распределенным кешам.
Итак:
