User
Всем привет! Ни для кого не секрет, что ChatGPT 4, получившая развитие в прошлом году, уже активно внедряется в обиход разработчиков. Во время новогодних каникул я решил испытать новинку, и попробовать разработать совместно с ботом небольшое веб-приложение на базе Angular 17. Что из этого вышло, читайте далее.
Привет, Хабр!
В этой статье я расскажу о своем опыте изучения английского языка и поделюсь вещами которые работали и не работали для меня. Процесс изучения языка очень индивидуален, и никогда нельзя утверждать что верный какой-то один метод / схема (хотя некоторые статьи на Хабре прямо говорят: вот этот метод правильный, а вот этот нет).
Начнем с бекграунда и причин.
Я – инженер машиностроитель (мой профиль – торцевые уплотнения вращающихся валов). Я начал работать в своей отрасли сразу после бакалавра, параллельно заканчивая магистратуру, и как только я начал работать, я стал стараться впитать как можно больше теоретических знаний по моей специальности из академических источников. Достаточно бысто я понял, что последняя серьезная книга по моей специальности на русском языке была написана в 1978 году. И спустя больше чем 40 лет технологии сильно поменялись, а вот их описание на русском языке отсутствовает. Зато я нашел на reddit людей работающих в штатах в моей же отрасли. Они мне насоветовали кучу классной литературы. Разумееется, она вся на английском, и русского перевода не имеет.
Начал свой путь изучения языка я в январе 2022 года с около нулевого уровня. В всех моих школах преподование английского языка было не на самомом высоком уровне, а в университете было достаточно выучить 30 предложений наизусть чтобы получить достойную оценку на экзамене.
Конечно, перед началом обучения я прочитал много статей на хабре о том как люди учат языки. Некоторые из них поражали скоростью овладения материалом (что-то вроде с нуля до fluent за 4 месяца). Но одна вещь была неизменна – у всех был какой-то план изучения языка.
В этом цикле статей я подробно расскажу о процессе создания моего нетривиального телеграм-бота World for Life Bot. Этот бот представляет собой уникальный инструмент, который предоставляет обширную статистику о стоимости жизни в разных уголках мира, помогая пользователям оценивать и сравнивать уровень жизни в различных городах.
Наша цель заключалась в том, чтобы сделать этот инструмент максимально полезным для широкого круга пользователей.
Хочу поделиться планами по монетизации своего проекта. С помощью какого функционала планирую монетизировать. В целом, раскрою свои планы по созданию эффективной машины для генерации дохода.
Или сколько можно заработать, если станешь придумывать, производить и продавать электронные приборы — consumer electronics.
Привет, я — Вадим. Как-то рассказывал, как делал устройства для музыкантов, собирая все шишки и промахи. С тех пор утекло много воды, но я всё не бросаю попытки сделать классные устройства. Хотя приобретённый опыт и добавляет пищи для размышлений, которыми здесь и поделюсь.
Дело в том, что бОльшая часть возникающих идей устройств разбиваются о реальность уже в ходе мысленного эксперимента — даже если девайс выглядит полезным, зачастую он выходит слишком дорогим. Это не сразу очевидно, но если пару раз смоделировать экономику, становится проще.
Допустим, мы перспективная (но пока не особо известная) компания, решили производить и продавать в магазинах техники умные AI-значки по $100. А стоимость его производства на фабрике — $46, просто для примера.
Давайте прикинем, сколько со $100, уплаченных покупателем за каждый значок, положим в карман мы?
Телеграм-боты стали неотъемлемой частью мессенджера Telegram, предоставляя пользователем широкий спектр услуг и развлечений. Однако, помимо удовлетворения потребностей пользователей, телеграм-боты могут стать источником дохода для их создателей.
В этой статье я предлагаю обсудить различные варианты монетизации и определить варианты наиболее приемлемы для сторон.
Я все это примеряю на своего бота World_for_life_bot, который набрал уже несколько тысяч подписчиков и при этом является полностью бесплатным. Но мне будет очень интересен ваш опыт в старте монетизации.
Куда только уже этот ChatGPT не прикрутили с момента его появления. Возможно я изобрету велосипед, но мне показалось удобным сделать нейро-сотрудника в виде бота Телеграм, который бы поддерживал голосовой ввод и управлял вашим календарем в Google.
Hello world!
Представляю вашему вниманию вторую часть обновленного руководства по Next.js.
На мой взгляд, Next.js — это лучший на сегодняшний день инструмент для разработки веб-приложений.
Предполагается, что вы хорошо знаете JavaScript и React, а также хотя бы поверхностно знакомы с Node.js.
Обратите внимание: руководство актуально для Next.js версии 14.
При подготовке руководства я опирался в основном на официальную документацию, но в "отсебятине" мог и приврать (или просто очепятаться) 😁 При обнаружении подобного не стесняйтесь писать в личку 😉
Парочка полезных ссылок:
Привет, Хабр! Меня зовут Элина Тедеева, и я тимлид команды внедрения в команде Just AI.
В идеальном мире разработка бота или голосового ассистента начинается с технического задания — именно оно должно определять все этапы: от идеи до реализации. О том, почему ТЗ нельзя пренебрегать, как его грамотно составить и какие подводные камни могут встретиться в процессе, я расскажу в этой статье.
Удивительно, как мало готовых решений для работы с крипто-кошельками на серверной стороне. А конкретно для таких базовых задач, как: отправка самой монеты, отправка токенов, получение баланса, подпись транзакций.
Опытные - ничего нового в этой статье не найдут, но она будет полезна тем, кто ради базовых функций не хочет штудировать документацию tronweb, web3 и прочих библиотек для работы с криптомиром. По сути - я просто хочу собрать в одном месте полезные кусочки кода.
Не умею рисовать и программировать, но большое желание было делать игры. Исходя из тех условий, которые меня окружали, и знаний, которыми я обладал, я пробовал разрабатывать игры.
Решил подсчитать, сколько игры такие в итоге принесли. Я не ною и не хвастаюсь. Это сухие цифры.
Эти игры я делал в свободное от работы время. Поэтому это является хобби. А основной источник мой дохода в IT компаниях.
Очень подробно о разработке каждой игры я рассказал в видео на час. Поэтому не буду здесь расписывать полотно текста. Это просто список с цифрами.
Если интересно увидеть геймплей каждой игры, то я сделал короткое видео, где за 2 минуты можно увидеть кадры каждой игры.
История о том, как искусственный интеллект помог hh.ru придумать проект на Чёрную пятницу и достичь ROI 10 900%.
В промышленности, торговле и других секторах критически важно точно соотносить номера компонентов с их изображениями для эффективного управления запасами, обеспечения качества продукции и удовлетворения запросов клиентов. Благодаря новейшим технологиям в программировании, этот процесс теперь можно автоматизировать, существенно упрощая работу.
В данной статье представлен практический метод сопоставления номеров запчастей с их изображениями. Используя поисковую систему Google, мы соберем изображения, основываясь на марке и номере запасной части, а затем применим методы сравнения изображений с помощью Node.js, чтобы выявить наиболее подходящие изображения для каждой запчасти.
Hello world!
Представляю вашему вниманию первую часть обновленного руководства по Next.js.
На мой взгляд, Next.js — это лучший на сегодняшний день инструмент для разработки веб-приложений.
Предполагается, что вы хорошо знаете JavaScript и React, а также хотя бы поверхностно знакомы с Node.js.
Обратите внимание: руководство актуально для Next.js версии 14.
При подготовке руководства я опирался в основном на официальную документацию, но в "отсебятине" мог и приврать (или просто очепятаться) 😁 При обнаружении подобного не стесняйтесь писать в личку 😉
Парочка полезных ссылок:
Я не разбираюсь в крипте от слова "совсем". И как-то через знакомых на меня вышли ребята-криптовалютчики, которые сделали свою монету на основе Solana и хотели на сайте настроить автоматическую покупку этих самых монет за SOL (надеюсь, правильно сформулировал). Сам сайт у них на конструкторе webflow и в целом код для создания и отправки транзакций у них был написан. Однако была проблема, что вылетали ошибки при попытке подписать и отправить транзакцию через Phantom Wallet. Короткая статья о том, как я с этим разобрался.
Привет, я Лиза – веб разработчик в одной зарубежной компании. Хочу поделиться тем, как я автоматизировала регрессионное тестирование в рабочем проекте на React с использованием довольно нового фреймворка Playwright. Разберемся, почему именно этот фреймворк, какие подводные камни, как обойти авторизацию и кто этим пользуется.
Всем привет! Это моя первая публикация на хабре, поэтому буду благодарен за любую обратную связь, которая поможет мне писать ещё лучше.
В статье вас ждёт "сборка" очень простой связки из распознавания и синтеза речи, а также запросов в модель YandexGPT на Node.js. Наш телеграм бот будет получать голосовое сообщение, а затем распознавать его, скармливать в модель GPT и синтезировать полученный ответ в голосовое сообщение.
Хочется начать с небольшого предисловия. В ходе написания этого простейшего решения я потратил кучу времени на попытку интегрироваться с популярным OpenAI ChatGPT, но мои нервы вышли из чата (обход блокировки, HTTPS прокси и т.п.), поэтому я перешёл к Яндексу. Он встречает нас дружелюбной консолью, понятной документацией и грантом на тестирование. В целом, если гранта по каким-либо причинам нет, то мне на все тесты хватило 20 рублей.
Привет, Хаброжители!
Сразу оговорюсь, что описанное ниже носит исключительно информационно-образовательный характер, и не имеет целью нанесение какого-либо ущерба компаниям, использующим защиту из заголовка статьи. По этим же причинам фокусировка статьи именно на том, как получить заветный html «как из браузера» в автоматизированном режиме, и здесь не будет идти речь о каких-то массовых распараллеливаниях через proxy и VPN, подкладываниях отпечатков (finger prints) браузеров и т. д.