Redis (Remote Dictionary Server) - заслужено считается старичком в мире NoSql решений. Этот пост про то, как Spring Data с ним работает. Идея написания данного поста возникла потому, что Redis не совсем похож на привычную базу, он поддерживает типы данных, которые не удобно использовать для хранения объектов(Кеш не в счет) и выполнять поиск по определенным полям. Здесь на примерах я постараюсь описать как с ним работает Spring Data посредством привычного CrudRepository и QueryDSL. Это не пример HowTo, которых множество. Кому интересны внутренности идем дальше.
User
Пишем кеш с определенным временем хранения объектов с использованием java.util.concurrent
4 min
21KНе так давно, мне выпала задача, написать кеш, который сам себя чистит по истечению некоторого определенного времени. Требования к нему были следующие:
В общем-то и все. До написания данной задачи с java.util.concurrent дела не имел. На мысль использования этого пакета меня натолкнул один мой коллега, у которого было нечто подобное, но не соответствовало тому функционалу который был нужен. Итак, начнем:
В качестве ключа будет выступать внутренний класс, который помимо прямого назначения будет определять он является «живым» или его можно удалить с кеша, так как время его существования подошло к концу:
- Легковесность
- Потокобезобасность
В общем-то и все. До написания данной задачи с java.util.concurrent дела не имел. На мысль использования этого пакета меня натолкнул один мой коллега, у которого было нечто подобное, но не соответствовало тому функционалу который был нужен. Итак, начнем:
В качестве ключа будет выступать внутренний класс, который помимо прямого назначения будет определять он является «живым» или его можно удалить с кеша, так как время его существования подошло к концу:
+21
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Днепр, Днепропетровская обл., Украина
- Date of birth
- Registered
- Activity